Intapp如何通过垂直AI和“应用智能”战略重塑专业工作流程

Intapp已开启其将人工智能融入咨询、法律和资本市场行业专业人士日常运营的新篇章。2024年2月22日，公司推出了一套全面的AI驱动能力，重新命名为“Intelligence Applied”，并进行了战略收购，旨在将自己定位为垂直AI解决方案的领导者。

专业生产力危机

与此次公告同步进行的市场调研显示出一个尚未充分开发的巨大机会：会计、咨询、金融和法律服务行业的专业人士估计，近40%的工作内容是重复性、手工操作的任务——数据录入、会议记录总结、文档生成和研究资料整理。尽管这一痛点普遍存在，但受访专业人士中不到一半表示已在工作流程中部署AI工具。这一差距凸显了行业特定AI解决方案的迫切需求，以应对这些行业面临的监管和操作限制。

Intapp Assist：为交易专业人士带来生成式AI

Intapp产品扩展的核心是Intapp Assist for DealCloud，这是一款现已全面可用的生成式AI引擎。它不是一款一刀切的工具，而是通过自动化四个关键功能，满足交易专业人士和资本市场团队的精准工作流程：

关系信号：提供由AI驱动的情报推送，展示关于专业人士网络的可操作洞察。这些系统生成的提示帮助制定个性化的外联策略，并协助交易员更有策略地分配商务拓展时间。

详细总结：将非结构化数据——如转录、会议记录、客户沟通——转化为干净、可编辑的摘要。这一能力加快信息的获取速度，同时在公司内部保持知识的传承。

叙事生成：允许专业人士在DealCloud中快速撰写描述性内容和评论，减少手动文档编写时间，提高全公司的数据质量。

情境化电子邮件外联：利用公司历史、关系情报和实时市场数据，制定有针对性的沟通内容，使专业人士能够更相关、更快速地与潜在客户互动。

扩展数据基础设施

认识到AI的价值依赖于数据质量，Intapp推出了Intapp Data——一套专有的公司信息数据集，涵盖8500万家公司和2亿个联系人，目前对所有DealCloud客户开放。该平台通过整合来自Intapp合作伙伴生态系统的第三方数据，增强用户发现、网络扩展和机会发掘能力。

这一数据项目还通过收购专注于将公共数据转化为结构化、验证的公司信息的AI软件公司delphai得到了进一步加强。通过整合delphai的技术和团队，Intapp旨在加快其数据和AI路线图，同时深化与企业客户的合作关系。

受监管行业的AI合规

法律、资本市场和会计行业的公司面临的一个关键挑战是，在利用生成式AI的同时，严格维护数据治理。Intapp首席执行官John Hall强调了这一紧张关系：“我们正在重新定义其应用，帮助专业人士花更多时间发挥专业能力和建立关系，而减少在手工任务上的时间。”

为应对合规复杂性，Intapp推出了Intapp Walls for Copilot，该产品与微软Copilot集成，为企业提供对AI模型可访问数据源的可见性和控制。该方案将复杂的重叠访问规则转化为原生安全控制，确保敏感客户信息在专业人士受益于生成式AI能力的同时得到保护。

微软Copilot副总裁Donald Kossman指出：“Intapp Walls for Copilot是一项令人振奋的创新，帮助资本市场、法律和咨询公司既能利用微软Copilot的生成式AI能力，又能进一步维护与客户的深厚信任。”

通过AI变革商务拓展

Intapp宣布了Activator体验，这是一个由AI驱动的商务拓展解决方案，与DCMi (合作开发，借助The Rainmaker Genome Project)。该平台为专业人士提供动态仪表盘，显示当前的交易管道、按业务领域划分的发起费以及与账单目标的进展。AI生成的信号和提醒引导专业人士采用“Activator行为”——一种基于研究的客户互动和关系建立方法。

AI时代的新品牌

伴随这些产品的发布，Intapp还推出了焕新的品牌形象。新标志和网站定位体现了“Intelligence Applied”——一个象征公司致力于将AI深度集成、行业合规的框架。市场营销总监Scott Fitzgerald解释道：“这表明我们致力于智能应用AI，释放专业公司内部的专业知识，捕捉机遇。”

此次品牌重塑突出了Intapp的差异化：虽然生成式AI成为头条，但Intapp专注于解决资本市场、法律、咨询和会计专业人士的特定、受监管的工作流程。通过结合垂直行业专业知识、数据基础设施和合规保障，Intapp将自己定位为企业寻求在无监管或声誉风险的前提下释放AI生产力潜力的首选平台。