AI驱动的探索游戏变革者:内华达日出与VRIFY合作,挖掘Griffon项目的潜在黄金潜力

战略合作将尖端技术引入传统矿产勘探

为了实现勘探方式的现代化,内华达日出金属公司 (TSXV: NEV; OTC Pink: NVSGF) 已与温哥华的人工智能与预测建模专家VRIFY Technology Inc.达成协议,在内华达的格里芬金矿项目应用先进技术解决方案。这次合作标志着采矿行业向AI驱动的勘探策略迈出了重要一步。

VRIFY的DORA平台如何运作:用机器学习变革地球科学

此次合作的核心是DORA,VRIFY自主研发的AI辅助矿产发现平台——一款旨在解决采矿业长期面临的难题的工具:识别矿化模式,这些模式通过传统方法几乎不可能被发现。与黑箱式AI解决方案不同,DORA为地质学家提供了一个直观的网页界面,允许他们实时运行迭代预测模型。

该平台的核心创新是其VRIFY潜力评分 (VPS),一种通过专有算法生成的概率指标,用于识别高潜力矿化区域。通过整合数十年的历史勘探数据——包括地表地质调查、地球化学分析、地球物理测量和数字化钻孔记录——DORA的算法能够发现隐藏的模式,这些模式若靠人工分析则需耗费大量时间。

技术优势:数据驱动的发现胜过直觉

VRIFY的地球科学家和数据专家团队将直接与内华达日出合作,整理、清洗并整合格里芬项目的全面数据集。此次合作利用了VRIFY庞大的行业数据库,使DORA能够将本地项目数据与更广泛的地质模式进行交叉比对。结果是:优化的勘探目标,减少偏差和不确定性,同时加快发现进度。

“我们的目标是提高勘探效率,最大化资产价值,这也是我们接受这项技术变革的原因,”内华达日出总裁兼首席执行官沃伦·斯坦耶(Warren Stanyer)表示。“当专业地质团队与AI能力结合时,我们就拥有了一种强大的方法,可以发现可能被忽视的矿化区域。随着行业越来越依赖AI进行目标定位,VRIFY的预测技术让我们站在了勘探创新的前沿。”

格里芬的战略位置:位于世界级矿区内

格里芬金矿项目位于内华达东中部,距离伊利约50公里,覆盖1780英亩,位于Battle Mountain-Eureka金矿带——北美最富矿的带之一。历史记录显示,格里芬在1998-1999年期间进行的氧化金矿开采,产出62,661盎司,证明了该矿床的潜力。

周边地区进一步强化了格里芬的地质潜力。在Battle Mountain-Eureka矿带的60公里范围内,多个主要矿业项目展现出该地区丰富的矿产资源:

  • 潘矿 (Calibre Mining):拥有358,900盎司的测定和指示金资源,以及42,000盎司的推断金资源,2024年产量达35,267盎司。
  • 金岩 (Calibre Mining):拥有370,700盎司的测定和指示金资源,58,100盎司的推断金资源,历史产量为12,100盎司。
  • 汉密尔顿山 (Bendito Resources):拥有已证实的金储量54.5万盎司和4,459,600盎司的银储量。
  • 绿泉 (Orla Mining/Centerra Gold 选择权):历史产量总计63,000盎司 (1988-1991)。
  • 观景山 (Timberline Resources):拥有423,000盎司的测定和指示金资源,以及84,000盎司的推断金资源。

内华达日出于2025年2月收购了格里芬,认可该项目在这一矿产丰富地区的潜力。

VRIFY方法为何对提高勘探效率至关重要

VRIFY的CEO兼联合创始人史蒂夫·德约(Steve de Jong)解释了平台的理念:“我们开发DORA,是因为我们相信矿产勘探中的AI应当是透明且可操作的,而不是神秘的黑箱。该平台赋予技术团队自主控制发现过程的能力,将人工智能与深厚的地球科学专业知识相结合。这种混合方法为像内华达日出这样的公司提供了在竞争激烈的市场中所需的优势。”

目前,VRIFY已与70个国家的近200家采矿公司合作,其中包括26个活跃的DORA用户,已成为行业数据分析和勘探沟通的行业标准。VRIFY拥有超过100名专业人士,包括地球科学家、数据科学家、软件开发人员和行业资深人士。

未来展望:直接访问与实操建模

内华达日出将获得平台的直接访问权限、全面的技术培训,以及自主生成和优化预测模型的能力。这种实操方式使公司内部团队能够验证目标,并以数据支持的信心指导现场勘探决策。

这种AI辅助的方法代表了初级和中级勘探公司在发现策略上的根本转变。通过缩短勘探周期和提高目标定位的准确性,像DORA这样的技术正让先进分析能力变得普及,过去只有大型运营商才能获得。

行业影响:AI成为标准实践,而非例外

此次合作反映了行业的更广泛趋势:人工智能正从试验性工具转变为现代矿产勘探的基础设施。随着商品市场的波动和勘探周期的缩短,采用系统性、数据驱动方法的公司在识别经济型矿床和向资本市场传达项目价值方面获得了明显优势。

内华达日出决定将VRIFY的能力整合到其格里芬勘探战略中,彰显了对AI在挖掘具有巨大未开发潜力的已产矿区价值中的作用的信心。

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