随着2026年即将到来，值得更深入地关注一些项目如何重新思考AI开发中的基本概念。

以自主性为例。大多数讨论将其视为一个简单的开关。系统要么是自主的，要么不是。相当二元，对吧？

OM1采取了不同的方法——将自主性视为一个光谱，而不是二元状态。具体如下：

他们的架构将感知模块直接串联到推理层。不是将这些作为独立的功能，而是设计成依次协作。信息从感知直接流入决策逻辑。

这种分层的自主性方法不仅仅是理论——它反映了开发者在思考AI责任和能力设计方面的真正转变。不是问“它是否自主？”，而是问“在这个特定场景下，它应该有多自主？”

这是一个微妙但意义深远的区别，暗示了AGI专注项目可能的未来方向。