用NotebookLM打造高效读书闭环,试试这个思路——



第一阶段,在微信读书里正常阅读,该划线就划线,积累你的核心观点库。这是基础,也是后续一切的源头。

第二阶段才是关键。把电子书全文导入NotebookLM前,先用Calibre把格式转成txt,这样兼容性最好。然后丢进NotebookLM,启动fast research或deep research功能自动为你收集围绕主题的相关资料。系统会自动关联你可能感兴趣的信息点,省掉大量手工整理的时间。

最后一步,读完整本书后回到微信读书整理你的划线和笔记。这时再拿着整理好的思考,跳到NotebookLM里和Gemini 3 Model对话讨论。让AI帮你挖掘划线背后的深层逻辑,或者从另一个角度拆解你的理解。这样重读的过程就从被动回顾变成了主动思辨。

这套流程的妙处在于——阅读、资料收集、笔记整理、深度思考完全打通了,工具链路清晰,知识留存率明显提升。值得试试。
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PriceOracleFairyvip
· 01-03 11:49
ngl 这个 NotebookLM + 微信阅读堆栈实际上就是在你的知识库上叠加流动性……基本上是在被动消费和主动整合之间进行套利。Calibre → txt → AI提取流程?那简直就是对你的大脑进行的神谕操控 lol
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SelfSovereignStevevip
· 01-03 11:47
哎这套流程听起来不错,就是又要下载Calibre转txt,感觉步骤还是有点多啊 NotebookLM确实强,但我更在意的是有没有人真的能坚持做完这三个阶段 Calibre转txt这步我之前试过,一言难尽,格式经常乱 其实就想问啊,这个相比直接pdf丢进去有啥本质区别吗 看起来整个生态都在逼你多买工具,哈哈 这思路本质就是让AI做筛选工作,省脑子但得花时间磨工具链 划线→转格式→AI处理→再讨论,感觉可以直接跳到最后一步? 算了还是得试试,反正闲着也是闲着
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幽灵钱包侦探vip
· 01-03 11:43
听起来不错,就是得装这么多工具,有点麻烦啊
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MoonWaterDropletsvip
· 01-03 11:41
看起来又是一套工具堆砌方案,但老实说这个流程确实有点意思...就是步骤有点多啊,真的有人能坚持下来吗
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LiquiditySurfervip
· 01-03 11:36
不过就是把碎片整理得更体系化,说白了还是得自己想啊
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