Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
一个越来越值得重视的观点是,AI 在链上的真正价值,并不取决于模型参数规模,而取决于数据是否可信以及结果是否可验证。
@bluwhaleai 正是在这个关键问题上给出了自己的答案。Bluwhale 关注的是把真实数据、AI 推理和链上验证结合起来,让 AI 不只是输出结论,而是能够被追溯、被评估、被激励。
通过将数据贡献者、模型执行者和使用方纳入同一套机制,平台试图建立一种可持续的协作网络,而不是单向消耗算力或数据。
从更长周期看, $BLUAI 承载的并不仅是支付或治理功能,更像是整个网络协作的激励核心。
它让数据提供、模型运行和结果验证形成闭环,使 AI 行为具备经济约束和链上透明度。
这种设计并不追求短期热度,而是为 AI 在 Web3 场景中的长期应用打基础。
如果未来链上 AI 要真正进入金融、内容和决策等高信任场景,Bluwhale 这种强调真实数据与可验证推理的路径,可能会显得尤为重要。
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@Bantr_fun @easydotfunX