工业级规模必须要有的验证!



小米计划在未来五年内,将人形机器人部署到工厂体系中。这并不是一次展示性的尝试,而是工业级规模的自主化。

当机器人开始参与真实生产流程,问题就不再是能不能用,而是:

它为什么在那个时刻做出那个判断?
是否按工艺与安全规则执行?
一旦出现问题,能不能被追责、被复盘、被审计?

工厂是高风险环境!在这种场景下,自主系统如果缺乏可验证的执行与决策记录,本身就会演变成新的系统性风险,而不是效率工具。

真正能支撑规模化工业自主的,不只是更强的模型或更快的硬件而是加密级别的问责与可审计性。

可验证 AI,决定的是自动化是走向安全升级、还是引入不可控风险。

#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs
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