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Mira Network在探索一个有趣的方向——用去中心化的方式来解决AI信任问题。特别是在金融、医疗这类对准确性要求极高的领域，传统中心化AI模型太容易成为单点风险。
Mira的思路不一样。他们搭建了去中心化信任层，核心是把AI的输出拆分成多个独立声明，然后由多个独立的AI节点分别验证和确认。这样做的好处显而易见——单个模型出错不会�坍塌整个系统，而是通过分布式共识来保证输出的可靠性。在金融决策和医疗诊断这类场景，这种多重验证机制能显著提升安全系数。