最近推上有很多人吹 Skills。

其实一开始我就带着怀疑去体验和学习的，各种说法都有，说他就是突然让 AI 会干活了，会自己拆解任务，会像专家一样自动处理流程。

但是真的用下来后，其实感觉并没有那么神奇。

﹝因为 Skill 并不会改变模型本身的能力﹞

你熟悉的那些生成方式还在，变化更多发生在交互层面，而不是结果层面。

以前我们和 LLM 交互，经常说 “调教“，就是调教 AI 是谁，怎么做事，哪些地方要注意，做错了还要挨骂。换一个场景，这些背景就需要重新调教。

﹝Skill 把这件事挪到了对话之外﹞

相当于你把一套标准化流程提前写好，你可以随时拿来给他用，不需要通过聊天去限定 AI 做事的流程和方式。其实就是一种被工程化保存下来的提示，你其实原本就可以用 prompt 去开展这个能力，只是以前需要反复写，现在只需要写一次。

Skill 把这些约束变成默认状态，你只需要说当前这一步要做什么。

从这个角度来看，Skill 实实在在带来了很好的交互体验，你可以明显感觉很稳定，但是不要期待 skill 让 AI 突然变得更聪明。

比如我现在 vibe coding 上瘾，其实我一直在构建自己的个人系统，这里就会把我最舒服的写作模式，排版模式通过 skill 保存下来，最近还在给我妈研究一套财务系统。

大概就是这样了，好用是好用，Claude 还是那个 Claude。但是用了别人的 skill 的我 belike👇