Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
在币圈赔钱不是最难受的,难受的是死得不明不白。你有没有想过,你的仓位被清算,可能只是因为价格数据晚了3秒?你始终抽不到的SSR装备,也许只是因为随机数生成被"操纵"了?
说到底,问题出在这里:我们信任的区块链,却在靠着一群"说谎"的数据源运转。
今天要聊的APRO项目,某种程度就是一帮被脏数据折磨到极致的技术极客,花了好几年摸索,想要成为加密世界的「数据清道夫」。
**故事是从最朴素的痛点开始的**
几位联合创始人分别从AI、数据工程和早期DeFi的战场走过来,开发项目时没少被垃圾数据坑:行情推送延迟、数据源动不动崩溃、随机数看起来可预测……他们逐渐意识到,就算你写的智能合约再精妙,一旦输入的数据本身有问题,最后跑出来的结果只能是垃圾。与其幻想什么大场景,不如老老实实解决第一个问题:怎样才能给区块链供上「干净、即时、可信」的数据?
项目初期资源紧张,知名度也没有,团队索性就埋下头专注技术打磨。
**架构设计的现实主义**
全部上链?又贵又慢,根本不实际。全部链下?那和建中心化数据库有什么区别?APRO的思路很务实——让链下AI充当「前哨」角色,用算法高效快速地扫描海量数据,识别异常波动;然后由链上的验证机制做「法官」,最终确认数据有效性。这套混搭方案在成本和速度之间找到了平衡。