在高波动性时期,如何处理流动性?



Ferra 给出了答案:不同的做市模型解决不同的问题,并且有各自的局限性。这可以从三个方面理解:定价机制、滑点特性和 LP 的风险结构:

- DAMM (传统 AMM,x·y = k)

这是最经典的做市模型,价格连续变化,每笔交易都会推动价格曲线。优点是结构简单,无需主动管理,适合被动 LP。缺点显而易见:资金在整个价格区间内均匀分布,大额交易滑点高,资本效率最低,而且这种模型对高波动性资产的 LP 不太友好。

- CLMM (集中式 AMM 与流动性)

CLMM 提高了资本效率,允许 LP 选择价格区间。流动性仅在特定范围内活跃,手续费收入更集中。然而,区间内的价格仍然连续变化,滑点依然存在;如果价格超出范围,LP 变成单边资产,需要频繁管理和再平衡,并且操作技能要求较高。

- DLMM (动态做市商与流动性)

DLMM 是 Ferra 的关键创新。它不使用连续曲线,而将价格划分为离散的区间。在单个区间内,价格固定,且在流动性充足时,交易可以实现零滑点;只有当交易耗尽整个区间,价格才会跳转到下一个水平。结合自动提升的动态费率,在高波动期自动调节,有助于对冲套利风险。对于 LP 来说,DLMM 提供了更可控的执行结果,更清晰的风险结构,支持单边做市以及多种流动性分配方式,特别适合高波动性资产和新代币。

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关键对比

DAMM 提供任何交易的可能性,但效率最低;CLMM 将资金集中在高效区间,但管理成本较高;DLMM 则能实现更可预测的定价和在波动市场中更合理的 LP 收益结构。

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从设计角度看,DLMM 不仅仅是 DAMM 或 CLMM 的升级,而是在高频和高波动条件下重新思考价格形成机制。这也是 Ferra 选择 DLMM 作为基础流动性模型,而不仅仅是一个可选功能的原因。

#KaitoYap @KaitoAI #Yap @ferra_protocol
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高波动时代,流动性该怎么做?

Ferra 给出了答案:不同做市模型各自解决什么问题,以及它们各自的边界在哪里。可以从价格形成方式、滑点特征、LP 风险结构三个维度来理解:

- DAMM(传统 AMM,x·y = k)

这是最经典的做市模型,价格连续变化、任何一笔交易都会推动价格曲线移动。优点是结构简单,无需主动管理、适合被动 LP。缺点也很明显:资金在整个价格区间被平均摊薄,大额交易滑点高,资本效率最低,在波动资产上对 LP 并不友好。

- CLMM(集中流动性 AMM)

CLMM 通过允许 LP 选择价格区间,提高了资本效率。流动性只在指定区间内生效,手续费收益更集中。但价格在区间内仍是连续变化的,滑点依然存在;一旦价格跑出区间,LP 就会变成单边资产,需要频繁管理和再平衡,对操作能力要求较高。

- DLMM(Dynamic Liquidity Market Maker)

DLMM 是 Ferra 的核心差异。它不使用连续曲线,而是把价格拆成一个个离散的 bin。在单个 bin 内,价格是固定的,只要流动性足够,交易可以做到零滑点;只有当交易吃完一个 bin,才会跳到下一个价格层级。再配合动态费率,在高波动时期自动提高费用,用机制对冲套利风险。对 LP 来说,DLMM 提供了更可控的执行结果、更清晰的风险暴露、同时支持单边做市和不同形态的流动性分布、特别适合高波动资产和新币阶段。

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核心差别总结

DAMM 解决的是任何时候都能成交,但效率最低;CLMM 解决的是把资金集中在有效区间,但管理成本高;DLMM 解决的是在波动市场中,实现更确定的价格执行和更合理的 LP 回报结构。

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从设计取向上看,DLMM 并不是 DAMM 或 CLMM 的简单升级、而是针对高频交易、高波动环境重新定义了价格形成方式。这也是为什么 Ferra 会把 DLMM 作为底层流动性模型,而不是把它当成一个可选功能。

#KaitoYap @KaitoAI #Yap @ferra_protocol
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