在 AI 与区块链结合的浪潮中，@inference_labs 提供的基础设施有望在多个行业中推动信任机制的重建。当前AI 在医疗诊断、金融风险评估、自动化决策等领域的应用正在快速增长，但这些领域对结果的准确性和透明度有极高要求。例如在医疗健康领域，AI 推理结果如果无法被独立验证，就很难得到临床医生和监管机构的认可；在金融领域，AI 驱动的投资策略和风险模型也面临类似的合规挑战。Inference Labs 提出的 Proof of Inference 通过将计算结果附带可验证的数学证明，使这些推理不仅能保留模型私有性，同时也能向第三方证明该推理过程的有效性。这种可验证性提升了对 AI 系统的信任度，从而让依赖 AI 推理的产品和服务更容易被主流产业接受。这种跨行业价值不仅推动了 AI 本身的技术成熟，也为围绕 AI 开发的商业模式打开了更广阔的空间。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX