人工智能无处不在，除了数据中，顶级经济学家表示这将提升某些行业的劳动力，而不是在所有行业都取代工人

尽管人们希望开启一个新的时代，实现飞跃式增长和繁荣，但据阿波罗首席经济学家托斯滕·斯洛克（Torsten Slok）所述，人工智能尚未在宏观数据中清晰展现出来。

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在周六的一份报告中，他回忆起1980年代经济学家罗伯特·索洛（Robert Solow）的一句俏皮话，当时个人电脑正在改变经济：“你可以在生产率统计数据中看到计算机时代的痕迹，但在其他地方却看不到。”

斯洛克写道，今天关于人工智能的情况也是如此，他指出，关于就业、生产率和通胀的数据仍未显示出新技术的迹象。标普500指数公司（除“辉煌的7”之外）的利润率和盈利预测也缺乏人工智能发挥作用的证据。

“人工智能无处不在，除了在即将到来的宏观经济数据中，”他说。

当然，投资者并不在等待人工智能颠覆商业模式，他们的担忧最近也让股市遭受重创。

随着越来越多功能的聊天机器人推出，涉及财富管理、保险经纪、税务准备、会计服务、专业数据、法律研究、卡车运输和物流的股票大幅抛售。

与此同时，人工智能的倡导者们看到令人震惊的经济增长。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）在上个月的世界经济论坛上表示，人工智能可能将GDP增长率提升到5%至10%。

而xAI的联合创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）预测，人工智能将创造如此多的财富，以至于在不远的将来，工作将变得可选。

但斯洛克尚未被说服。

“也许人工智能存在J曲线效应，即需要一段时间才能在宏观数据中体现出来，也许没有，”他在周六写道。

这将取决于人工智能带来的价值创造，斯洛克解释说。到目前为止，其表现与1980年代的计算机革命不同。

不是早期创新者通过垄断定价权获利，直到竞争对手削弱其领先地位，而是大型语言模型开发者之间激烈的竞争已将其价格推向终端用户的零。

但从宏观角度来看，人工智能创造的价值取决于其在经济中的使用方式，而不是某一特定产品，斯洛克表示。到目前为止，经济学家们并未预见到其带来太大影响，已有几项研究指出。

例如，宾夕法尼亚大学沃顿商学院的预算模型预计，人工智能每年对全要素生产率的提升仅为0.1%至0.2%，到2035年累计提升约1.5%。

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“在使用ChatGPT三年后，仍未在即将到来的数据中看到人工智能的迹象，看来人工智能更可能在某些行业提升劳动力效率，而不是在所有行业取代劳动力，”斯洛克说。

类似地，国会预算办公室（CBO）也持较为保守的观点，估计人工智能每年仅能为全要素生产率增长增加0.1个百分点，最终到2036年将产出提升1个百分点。

但这也与劳工部修正其2025年就业增长预期至仅18.1万的消息相呼应，远低于最初的58.4万和2024年的146万。

考虑到去年经济持续以健康的速度扩张，同时新增就业人数如此之少，生产率应会大幅提升，这也引发了关于人工智能是否产生影响的疑问。

“目前生产的生成式人工智能应用的广泛采用预计将改善企业效率和工作组织，从而在未来十年内适度提升全要素生产率增长，”CBO在其最新预测中表示。

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