OpenAI的Codex和Anthropic的Claude引发编码革命，开发者表示他们已放弃传统编程

传统编码还存在吗？这是许多开发者本周一直在思考的问题，原因是OpenAI和Anthropic推出的强大新型编码模型引发了广泛关注。

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上周，OpenAI和Anthropic分别发布了他们的编码模型——GPT-5.3-Codex和Claude Opus 4.6，这两款模型在AI编码能力方面都实现了重大飞跃。GPT-5.3-Codex在编码基准测试中的表现明显优于早期模型，而Opus 4.6引入了一项新功能，允许用户部署自主AI代理团队，能够同时处理复杂项目的不同方面。这两款模型都能在几乎无需人工干预的情况下编写、测试和调试代码，甚至可以自行迭代工作、优化功能，然后将结果呈现给开发者。

这些发布，尤其是GPT-5.3-Codex，引发了软件工程师中的一种线上存在危机。其核心是一篇由OthersideAI的CEO Matt Shumer撰写的病毒式文章。Shumer表示，在模型发布后，“某些东西被触发”——他描述AI模型现在可以自主完成整个开发周期——编写成千上万行代码、打开应用程序、测试功能、反复迭代直到满意为止，开发者只需描述期望的结果然后离开。他提出，这些进步意味着AI可能比COVID-19大流行带来的冲击更严重地颠覆就业。

这篇文章引发了不同的反应。一些科技领袖表示认同，包括Reddit联合创始人Alexis Ohanian，但也有人如NYU教授Gary Marcus批评其为“武器化的炒作”。（Marcus指出，Shumer没有提供任何数据支持AI能在没有错误的情况下编写复杂应用的说法。）《财富》的Jeremy Kahn也认为，编码的某些独特特性——如自动化测试——使其更容易实现完全自动化，而其他知识工作领域的自动化可能更难实现。

软件工程师作为早期采用者

对许多工程师来说，Shumer的某些警告其实反映了他们目前的现实。许多工程师表示，他们已经完全停止编码，而是依赖AI按照指示编写代码。

虽然新模型确实带来了显著的改进，但开发者也表示，过去一年行业一直在缓慢转型，模型变得足够自主处理越来越复杂的任务。虽然领先科技公司的开发者大多已不再逐行编写代码，但他们并没有停止构建软件——他们变成了指导AI系统进行打字的“导演”。这一技能已从写代码转变为架构解决方案和引导AI工具。一些人认为，新模型主要“戳破了”围绕AI编码的泡沫，让外部人士意识到工程师们几个月来一直在经历的趋势。

在本周的财报电话会议上，Spotify联合CEO Gustav Söderström表示，公司最优秀的开发者“自去年12月以来一行代码都没有写过”。这家流媒体巨头的内部系统使用Claude Code进行远程部署，工程师可以在通勤途中通过Slack指示AI修复漏洞或添加功能，然后在到达办公室前将完成的工作合并到生产环境中。Söderström表示，Spotify在2025年通过这些工作流程发布了超过50个新功能。

即使在Anthropic，工程师们也在大量依赖自己的工具来编写新代码。Claude Code负责人Boris Cherny本月早些时候表示，他已经两个月多没有写过代码。Anthropic此前告诉《财富》，公司70%到90%的代码现在都是由AI生成的。

这些模型本身也达到了一个递归的里程碑：它们现在在实质上帮助构建更先进的自身版本。OpenAI表示，GPT-5.3-Codex“是我们第一个在创建自身过程中发挥关键作用的模型”，这是AI开发方式的一个重大转变。同样，Cherny表示，他的团队用大约一周半的时间构建了Claude Cowork——一个非技术版的Claude Code，用于文件管理，主要也是使用Claude Code本身完成的。即使是Claude Code，Cherny也表示，其90%的代码现在都是由Claude Code自己编写的。

尽管生产力有所提升，但一些开发者也警告说，新工具可能导致过度工作。资深工程师Steve Yegge表示，AI工具让开发者过度劳累，甚至影响健康。

在一篇广泛传播的博客中，Yegge描述了长时间编码后突然入睡的情景，以及同事考虑在办公室安装休息舱的想法。他认为，AI编码工具的上瘾性质正在推动开发者承担不可持续的工作量。“如果你给工程师配备Claude Code，工作流一旦流畅，他们的产出将相当于九个工程师的价值，提升十倍。”但他也指出，“用AI构建东西需要大量的人类精力。”

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