斯坦福最早的人工智能专家之一表示，随着过渡到“收获阶段”沿J曲线，2025年生产力翻倍后，生产力提升已经开始

K型经济最近占据了话语权，但在关于人工智能对生产力影响的辩论中，J曲线也开始进入讨论。

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这条曲线指的是像人工智能这样的通用技术并不会立即带来好处。相反，首先需要大量投资，掩盖了早期的收益。只有在这初期的低谷之后，生产力才会真正起飞，形成J形曲线。但对一些人来说，目前还不清楚这种转变是否正在发生。

阿波罗首席经济学家托斯滕·斯洛克打趣说，“人工智能无处不在，除了在即将到来的宏观经济数据中”，这让人想起罗伯特·索洛关于个人电脑革命的著名引述。斯洛克补充说，就业、生产力和通胀数据仍未显示出新技术的迹象。同时，标普500指数中“壮丽的7巨头”之外公司的利润率和盈利预测也缺乏人工智能发挥作用的证据。

“也许人工智能存在J曲线效应，需要时间才能在宏观数据中体现出来，也许没有，”他在周六的一份说明中写道。

但在《金融时报》题为“人工智能生产力的腾飞终于可见”的专栏中，经济学家埃里克·布林约尔松指出，劳工统计局的最新就业报告显示“雾可能终于开始散去”。

周三的报告将2025年的就业增长修正为仅为18.1万，远低于最初的58.4万，也低于2024年的146万。

考虑到去年经济持续以健康的速度增长，同时新增就业人数如此之少，第四季度GDP增长追踪为3.7%，这表明生产力出现了激增。

布林约尔松表示，他的分析显示，美国2025年的生产力大约跃升了2.7%——几乎是过去十年平均1.4%的两倍。

“更新后的2025年美国数据表明，我们正从投资阶段过渡到收获阶段，早期的努力开始表现为可衡量的产出，”他说。

布林约尔松是斯坦福大学数字经济实验室的主任，自ChatGPT震惊世界之前就开始研究人工智能，他去年发表了一项开创性研究，显示人工智能对入门级工人，尤其是22至25岁的高AI暴露职业中的工人，影响尤为显著。

他提醒说，还需要几个持续增长的周期来确认生产力的长期趋势，并补充说，地缘政治或货币方面的突发事件可能会抵消这些进展。

但虽然许多企业仍在以最小的方式使用人工智能，布林约尔松表示，他发现“少数几位强力用户”正在用AI代理自动化端到端的工作流程，将任务在几小时内完成，而不是几周。

“我们正从一个人工智能试验的时代过渡到一个结构性实用的时代，”他在《金融时报》上写道。“我们现在必须专注于理解其精确机制。生产力的复苏不仅仅是人工智能力量的体现，更是对即将到来的经济转型的警示。”

在信息与通信技术（ICT）行业方面，其他人也看到人工智能正在提升生产力的明显迹象。

Capital Economics的北美首席副经济学家斯蒂芬·布朗在本月早些时候的一份说明中表示，尽管就业下降，第三季度ICT产出仍然增长。

他补充说，虽然早期的裁员可能是由于疫情期间的过度招聘，但即使在ICT行业繁荣的同时，裁员仍在继续。

“所有这些都意味着人工智能正在对生产力增长做出巨大贡献，”布朗宣称。

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