新调查显示企业人工智能采用取得进展，但规模化仍然是一个关键挑战

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由摩根大通、Coinbase、黑石、Klarna 等高管阅读

企业人工智能逐渐获得关注，但扩展问题依然存在，DataIQ 新调查显示

人工智能正逐步融入企业工作流程，但大规模采用仍面临熟悉的障碍。这是DataIQ与Blend联合发布的新报告中展现的情况，该报告调查了各行业的高级数据与分析专业人士，包括DataIQ 100名单成员。

该研究反映了AI工具在企业中的部署情况，以及它们在何处仍未达到预期。

超过一半的受访企业表示至少使用了12个AI应用，通常是在孤立的概念验证中部署。然而，仍有28%的企业仅使用3到5个，表明从初步测试到更广泛应用的扩展存在困难。这些数据凸显了企业在从试验阶段向运营系统嵌入AI方面的不平衡发展。

尽管对AI整合的兴趣不断增长——企业范围内采用的意愿比2023年提高了25%，但在基础元素上的投资仍然有限。只有三分之一的受访者表示其组织优先考虑AI工具的培训或变革管理，显示战略雄心与实施准备之间可能存在偏差。

报告还反映了生成式AI在企业环境中的使用方式发生了变化。过去一年中，数据工程中生成式AI的应用翻了一番以上，现有65%的受访者将生成式AI用于支持后台数据功能。而在2023年，这一比例仅为28%。

除了采用率外，报告还探讨了领导力和组织文化在塑造AI成果中的作用。 具有成熟数据战略的公司似乎更有能力系统性地整合AI，而那些更依赖直觉决策的企业则表现出较慢的采用轨迹。

信任与治理也持续影响AI部署的速度和效果。随着企业应对监管审查和内部风险担忧，建立正式的监督和问责机制被越来越多地视为负责任扩展的必要条件。

研究结果表明，虽然AI正成为企业规划中的标准配置， 但其落地能力仍参差不齐。许多企业在雄心与执行之间仍存在脱节——尤其是在赋能员工、确保透明度以及将AI整合到复杂的遗留系统中方面。