过去很长一段时间我一直以为 AI 成本高是因为模型本身太复杂，毕竟训练一次模型需要大量算力，推理也依赖昂贵的 GPU，这种解释听起来完全合理。

但当我真正开始频繁使用不同 AI 服务后慢慢发现一件事，影响价格的并不只是技术本身而是围绕技术建立起来的那一整套结构。
很多时候你并没有选择权，平台决定你用哪个模型，决定收费方式，也决定价格是多少。用户只能接受，而无法参与，这种结构更像传统互联网而不是一个开放市场。
也是在这样的背景下我开始关注@dgrid_ai ，它试图做的事情其实很直接，就是把 AI 推理从封闭平台中释放出来，让节点可以提供算力，让模型可以自由参与执行任务。
当供给侧不再被少数平台控制时，价格不再是单方面制定，而是逐渐由市场形成。
这让我想起早期云计算的发展过程，最初算力资源昂贵且集中，但随着越来越多提供者进入市场，成本开始持续下降，最终变成今天人人可用的基础设施。
那一刻我才真正理解，决定价格的不只是技术，而是市场结构本身。
如果这种模式能够持续发展未来 AI 推理可能不会再是高成本服务，而会变成像带宽和存储一样的基础资源。
对普通用户来说这意味着更低的使用门槛，对开发者来说，也意味着不再被单一平台绑定。
这种变化不会一夜之间发生但方向已经开始变得清晰。AI 的成本不一定会永远掌握在少数公司手中。
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