都在说ai，我跳一波预言家

OpenClawd(ex Clawdbot)这类工具靠逆向API和CLI拼凑的方案其实相当不稳定，长期来看未来一定会有越来越多的App提供标准化的供AI调用的接口（MCP）。但由此引出的另一个问题是，用户把交互委托给ai势必会削弱某类应用(尤其是toC App)对用户注意力、行为数据等的掌控，所以短期来看这类App会倾向于回避or主动设障。 所以就agent的发展，有以下两个可能的方向：
1. 针对标准化接口的问题，一个补充方案是让agent有控制GUI的能力，类似robotics领域的VLA，把视觉观测和语言指令映射到动作序列，让agent有点击移动鼠标，截图，打字等能力。因此我认为在不考虑成本的情况下，花拳绣腿上春晚的机器人走进寻常百姓家还需要时日，但相关技术用在GUI控制上其实现实得多。
2. 让agent拥有支付能力目前能想到的一个补充。至于支付的货币或许是法币，或许是稳定币，甚至是BTC，但无论哪种方式肯定都会涉及一些KYC、合规等方面的问题。总之针对这个需求我认为是Stripe这类payment infra公司是比较好的增长点（btw其实他们已经在做了，但是还没上市，这两天又说要收购PayPal）。
结合最近铺天盖地的OpenClawd部署教程、抢购一空的mac mini，除去炒作的因素，这种现象一定程度上反映了人们对个人agent的强烈期待。但本地部署的方案存在硬件门槛、维护成本、稳定性等等个人用户难以解决的问题。所以我认为个人agent真正规模化的终态，大概率还是云端。AWS、Azure、Google Cloud本来就提供算力基础设施，本身也都有云桌面产品，再往上加一层agent编排，我认为是非常自然的产品发展逻辑。云厂商做这个业务其实还有一系列的优势，因为他们一系列长期积累的基础设施能围绕agent提供一整套配套的能力，类似于我们说的observability，日志、权限、熔断等等。总之我觉得类似业务会是未来云厂商的叙事之一。