如何防止银行应用中的生物识别信息被黑客攻击

Zachary Amos 是 ReHack.com 的特稿编辑。他的科技见解曾在 VentureBeat、TalentCulture、ISAGCA、Unite.AI、HR.com 以及众多其他出版物中发表。

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生物识别认证在金融科技中变得至关重要，因为它允许用户仅凭指纹、面部扫描或虹膜识别即可访问银行应用程序。这项技术提升了用户体验，同时大大减少了欺诈行为。然而，随着安全措施的不断演进，网络犯罪分子的手段也在不断变化。

生物识别黑客已成为日益增长的担忧。与密码不同，这类数据是永久性的，一旦被泄露就无法重置，使得数据泄露的危害更大。这一日益严重的威胁凸显了应用开发者需要采取先进措施的必要性。这些升级必须超越动态网络威胁，同时确保用户体验的流畅与安全。

什么是生物识别黑客？

生物识别黑客利用认证系统的漏洞，未经授权访问敏感账户或数据。随着银行应用和金融科技平台越来越依赖指纹扫描、面部识别和语音认证，网络犯罪分子不断寻找操控这些系统的新方法。

除了安全风险外，对生物识别技术的依赖还引发偏见和数据保护问题。设计不良的系统在某些人群中的准确率较低，可能导致歧视和访问障碍。

此外，关于数据收集的透明度不足，使用户面临滥用和监控的风险。加强保护措施、遵循伦理原则以及开发无偏见的技术，是保护消费者和确保公平、可靠认证的关键。

生物识别黑客如何威胁银行应用？

生物识别黑客威胁银行应用，可能导致用户和金融机构面临欺诈、身份盗用和高昂的安全漏洞成本。2023 年，勒索软件攻击的平均应对成本估计为 454 万美元，凸显了网络安全失败的高风险。以下是此类网络攻击对应用的几种威胁方式：

• 伪造攻击：黑客使用假指纹、面具或高分辨率图像欺骗生物识别扫描仪，获得未授权访问。
• 数据泄露：恶意行为者可以在暗网出售被盗数据库，或利用这些数据进行身份欺诈。
• 重放攻击：网络犯罪分子拦截并重复使用认证数据，冒充合法用户。
• 中间人攻击：黑客在数据传输过程中拦截信息，操控认证流程以获取访问权限。
• 恶意软件利用：恶意软件可能侵入银行应用，窃取凭证而用户不知情。
• AI 深度伪造：先进的人工智能工具能生成极其逼真的面部或语音深度伪造，绕过生物识别验证。
• 监管与合规风险：未能妥善保护数据可能导致法律责任、监管罚款和客户信任丧失。

银行应用开发者如何防止生物识别黑客？

随着生物识别黑客技术日益复杂，应用开发者必须采取积极措施加强安全，保护用户数据。以下策略有助于降低泄露风险，同时确保用户体验的流畅。

端到端加密生物识别数据

用强加密保护生物识别数据，能防止欺诈和身份盗用，但集中存储系统仍是黑客的主要目标。应用开发者可以采用去中心化存储方案，将数据分散存储在安全网络中，以降低泄露风险。

区块链技术是一个典范。它提供透明性、去中心化和不可篡改性——使网络犯罪分子更难破坏用户数据。利用这一工具可以确保凭证安全且由用户控制，免除第三方数据管理的需要。这种方法减少了大规模泄露的风险，同时增强了消费者对生物识别认证的信任。

实施多层安全措施

仅依赖生物识别进行认证，使银行应用易受复杂黑客攻击。开发者可以通过结合生物识别、PIN码、密码或行为认证（如按键动态或设备使用模式）来构建更强的安全框架。

此外，对所有远程访问组织网络的账户——包括特权或管理账户——强制多因素认证，能大大降低严重网络入侵的可能性。这一额外的安全屏障，使黑客利用被盗凭证变得更加困难，从而提升整体系统完整性。

定期更新安全协议

频繁的软件更新通过修补漏洞、阻止新兴威胁，增强银行应用的安全性。网络犯罪分子不断变换策略，过时的系统为生物识别黑客提供了可乘之机。定期更新安全协议，可以帮助应用规避潜在的攻击点，降低泄露风险。

引入 AI 驱动的异常检测，可以实时识别异常登录行为，为系统增加一道防护屏障。这项技术能检测可疑活动——如来自未知设备的登录或异常访问模式——并触发额外的验证步骤，阻止未授权访问。

使用活体检测技术

银行应用必须集成活体检测技术，以防伪造攻击，区分真实与虚假的人类特征。先进的活体检测方案通过3D扫描处理数据，分析深度、运动及其他微妙特征，以验证真实性。

这种AI 驱动的方法提升系统效率，能识别试图用照片、面具或深度伪造技术绕过生物识别的企图。通过不断学习真实交互，AI 活体检测变得更擅长识别欺诈行为，同时保持用户体验的流畅。

限制生物识别数据存储

将生物识别数据存储在用户设备本地，而非云端，能最大程度降低安全风险，保护敏感信息。2024 年，利用被盗或泄露凭证的网络攻击增加了71%，集中式数据库成为黑客攻击的重点目标。

将数据保存在设备上，不仅能减少大规模泄露的可能，还赋予用户更大的个人信息控制权。采用加密哈希函数可以增强安全性，确保原始生物识别数据从未以原始形式存储。这几乎使网络犯罪分子无法重建或滥用这些数据。

生物识别安全的未来与金融科技的责任

金融科技公司必须采用先进的加密技术和 AI 驱动的欺诈检测，保护用户免受新兴威胁。随着生物识别技术日益复杂，金融机构必须保持领先，防范恶意行为，打造更安全、更无缝的银行体验。