去中心化智能：人工智能代理与Web3如何重塑互联网

简要总结

HSC资产管理的讨论嘉宾探讨了未来的网络如何从以人为驱动的平台转变为去中心化、由AI调解的系统，强调数字所有权、数据主权和区块链赋能的治理作为智能代理AI和公平价值创造的基础。

Serotonin的Amanda Cassatt在由HSC资产管理组织的炉边对话中亮相，Animoca Brands的谷雅·西尤和SingularityNET的Ben Goertzel试图分析互联网向少一些数字财产、更自主AI驱动系统转变的过程。

后者的本质在于数字所有权是Web3的基础，西尤一直强调这一点。资产不能被交易、货币化或受到显著控制，除非拥有所有权。在他看来，区块链既不是金融基础设施，也不是在数字环境中设定财产权利的系统。金融可以是一个重要的应用，而所有权可以促进更广泛的网络和经济参与以及治理。

当AI代理开始在没有人类干预的情况下进行交易时，这一原则变得尤为重要。为了交换价值，AI系统需要连接到无需许可且具有主权的资产，不能由集中中介管理。

有益的AGI与去中心化控制

Goertzel将这一论点包装为有益的AGI。现代AI市场由与主要政府高度关联的大公司主导。虽然这些实体旨在提供便捷的工具、数据和模型控制，但控制权集中。

他将其比作像Linux和早期互联网这样的开放系统，这些技术是协作开发的，没有单一控制点。对他而言，AI可能会走上去中心化的道路。区块链使得分布式治理、共享基础设施和系统成为可能，以确保没有单一参与者可以垄断智能系统。

Goertzel建议，不应相信人类能永远有效监管超级智能AI，而应设定一个更可实现的目标，即将其部署到具有多样人类反馈的去中心化、参与式生态系统中。

数据所有权与代理AI

其中一个反复出现的主题是数据主权。AI系统依赖数据，尽管大多数用户将数据提供给中心平台。根据讨论嘉宾的观点，区块链可以提供工具，使个人拥有某物，同时为集体智能做出贡献，例如代币化和零知识证明。

西尤强调了代理AI的出现：代表用户的AI代理。人类不再通过平台导航，而是由AI代理检索信息、进行交易和处理数据流。在这种模型下，代理由用户雇用，而非由平台雇用。

这一变化可能会重新定义网络本身。传统的浏览可以被AI调解的交互所取代，在这些交互中，去中心化基础设施、代币经济和互操作协议在后台运行。

更智能的AI作为采用催化剂

Goertzel承认，去中心化本身并不足以成为推动采用的动力。如果去中心化AI比集中式的更劣，用户会关注性能。他在SingularityNET的研究集中在整合大型语言模型、推理系统和进化算法，以构建更具适应性的通用人工智能。

据讨论会称，成功将取决于价值创造，无论是通过更智能的AI还是更公平的补偿框架。例如，创作者和机器可以实现激励一致，当他们的作品被用于AI训练时，创作者通过代币系统获得奖励。

预测在闪电问答环节中多样化。Goertzel估计，到2027年，AGI或AI将在所有认知任务上优于顶尖人类。Siu则给出了更谨慎的2037年时间表。

尽管时间框架不同，但两人都设想多个竞争的AI系统，而非单一主导的智能。他们没有预见资本主义的终结，而是其发展，可能会出现诸如普遍基本权益等其他形式。