Ctera Networks Ltd.宣布开发出面向AI系统的新型数据架构，成功突破了传统文件系统与对象存储之间的壁垒。此次推出的"Ctera Fusion Direct"技术消除了独立存储系统间的边界，将二者融合为统一整体，实现了人类与AI对同一数据资源进行访问的创新突破。Ctera首席执行官奥德·纳盖尔指出，传统企业长期并行维护以人类为中心的网络存储和以机器为中心的对象存储系统，导致运营效率低下。这种低效性催生了翻译层构建与数据重复存储等问题。相比之下，Ctera的解决方案通过整合高性能数据，实现了两种存储类型的原生融合，支持数据在文件与对象形态间实时自由转换。本次创新的核心在于解决阻碍企业AI发展的关键障碍——数据利用难题。纳盖尔强调，Ctera技术能在单一平台上高效整合人类协作所需数据与机器分析所需数据，帮助企业降低AI应用复杂性并提升竞争力。纳盖尔表示，该统一数据架构能与现有对象存储无缝兼容，并通过改善云端及边缘环境下的信息可访问性，实现无需数据复制、迁移或修改即可直接使用。这使得AI集群与GPU能以最大带宽处理数据，同时确保数据持久性与安全性。Frost & Sullivan分析师卡琳·普赖斯积极评价称，Ctera此项技术通过以人机协同适配的方式提供数据，将助力众多企业充分释放非结构化数据集的价值。
Ctera，面向AI数据效率提升的创新架构公开
Ctera Networks Ltd.宣布开发出面向AI系统的新型数据架构，成功突破了传统文件系统与对象存储之间的壁垒。此次推出的"Ctera Fusion Direct"技术消除了独立存储系统间的边界，将二者融合为统一整体，实现了人类与AI对同一数据资源进行访问的创新突破。
Ctera首席执行官奥德·纳盖尔指出，传统企业长期并行维护以人类为中心的网络存储和以机器为中心的对象存储系统，导致运营效率低下。这种低效性催生了翻译层构建与数据重复存储等问题。相比之下，Ctera的解决方案通过整合高性能数据，实现了两种存储类型的原生融合，支持数据在文件与对象形态间实时自由转换。
本次创新的核心在于解决阻碍企业AI发展的关键障碍——数据利用难题。纳盖尔强调，Ctera技术能在单一平台上高效整合人类协作所需数据与机器分析所需数据，帮助企业降低AI应用复杂性并提升竞争力。
纳盖尔表示，该统一数据架构能与现有对象存储无缝兼容，并通过改善云端及边缘环境下的信息可访问性，实现无需数据复制、迁移或修改即可直接使用。这使得AI集群与GPU能以最大带宽处理数据，同时确保数据持久性与安全性。
Frost & Sullivan分析师卡琳·普赖斯积极评价称，Ctera此项技术通过以人机协同适配的方式提供数据，将助力众多企业充分释放非结构化数据集的价值。