如果把 AI 产业的发展拉长一点看，会发现一个有趣的循环。

每一次技术突破，都会先集中，然后再慢慢分散。
互联网如此，云计算如此，AI 似乎也在重复同样的路径。
这也是为什么我最近越来越关注像 @dgrid_ai这样的项目。
他们在尝试做一件很基础的事情。
让 AI 推理变成一种开放网络，而不是少数平台的专属能力。
通过分布式节点执行推理任务，再通过链上结算和 $DGAI 激励机制，让算力提供者、开发者和用户形成一个共享网络。
社区也可以通过运行节点参与网络建设，并分享生态成长带来的价值。
这种结构让我想到早期的互联网，那时候没有人知道最终会诞生多少应用。
但所有人都知道一件事，开放网络，总会比封闭系统更有生命力。
也许未来回头看时，会发现 AI 真正的转折点不是某个模型发布。
而是 AI 开始成为一个公共网络。
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