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在当前 AI 生态中，另一个长期存在的问题是模型调用和资源整合成本非常高。开发者如果想同时使用多个模型，往往需要分别接入不同平台的 API，并承担复杂的维护成本。
@dgrid_ai 的设计试图改变这一点。DGrid 构建了一个统一的 AI Gateway，通过一个标准化接口整合超过两百种 AI 模型，让开发者能够在同一网络中调用不同模型能力，并根据任务需求自动选择最合适的推理路径。
这种结构带来的改变其实非常实际。过去开发者需要自己管理多个模型接口，而现在可以通过一个去中心化网络完成模型调用和任务分发，同时降低成本并提高可用性。
当模型调用像基础设施一样被标准化时，AI 应用的开发门槛就会明显下降，更多 Web3 应用也能够直接集成智能能力。
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