中国能否实现人工智能领域的霸主地位?

Investing.com – 在未来十年内,中国有可能在人工智能领域与美国匹敌甚至超越美国,但实现这一目标的关键因素不在于芯片,而在于电力。

升级至InvestingPro,获取优质新闻和深度洞察

根据伯恩斯坦最近的一项分析,人工智能领域的领导地位最终取决于算力,而算力的规模取决于能源、数据中心和半导体能力。美国目前占据主导地位,拥有约35 zettaFLOPS的人工智能算力,而中国为5 zettaFLOPS,约为美国水平的15%。

然而,中国的结构性优势在于能源。该国的发电量已经是美国的两倍多,并且正在以无与伦比的速度增加产能,每年超过500吉瓦,超过世界其他地区的总和。这使得中国能够大规模扩展数据中心,即使其芯片效率仍然较低。

伯恩斯坦估计,如果中国通过规模优势来弥补半导体方面的劣势,到2035年可能达到与美国相当的算力水平。这将需要大规模投资,在人工智能数据中心资本支出方面投入近1万亿美元,同时快速扩张电力基础设施和电池储能。

在更激进的情境下,如果电力是唯一的制约因素,中国甚至可能超越美国的算力水平,到2035年可能达到美国水平的三倍以上。

尽管如此,关键瓶颈依然存在。中国在先进半导体技术方面落后,目前国产人工智能芯片的运行效率约为美国同类产品的四分之一,尽管到2035年这一差距可能缩小至50%以上。出口管制和获取尖端制造工具的渠道有限继续构成风险。

因此,这场竞赛是不对称的——美国在芯片和软件方面领先,而中国在电力、制造规模和成本效率方面占据主导地位。如果能源最终成为人工智能增长的终极制约因素,中国的优势可能成为决定性因素。

结果仍不确定,但该分析表明,人工智能霸主地位的决定因素将在很大程度上取决于兆瓦电力,而不仅仅是微芯片。

本文由人工智能协助翻译。更多信息，请参见我们的使用条款。