Oumi这家初创公司的一项研究发现，Google Gemini这款ИИ-помощник在日常模式下会生成数百万条事实性错误。根据分析，每十个回答中就包含不准确之处；而在Google一年约五万亿次请求的规模下，这将导致每小时超过57,000,000个错误回答，几乎相当于每分钟接近1,000,000条。

Gemini精确度问题的规模
Oumi这家初创公司使用SimpleQA基准测试对Google AI Overviews进行了测试，该基准包含4,326个查询。2025年10月，当针对复杂问题采用Gemini 2模型时，准确率为85%。2026年2月，在升级到Gemini 3之后，该指标提升至91%。因此，尽管有所改善，每十个回答中仍有一个保持错误。

在每年处理约五万亿次请求的规模下，即便这种精确度也意味着大量不准确信息的持续涌入。用户每小时会收到数千万条错误回答——这相当于每分钟出现数十万次错误。