LionDEX价格
LION该加密货币未在 Gate 上线进行交易和服务
LionDEX (LION) 价格实时图表
LionDEX (LION) 今日价格
LionDEX (LION) 今日价格是 ¥0.004981 ，24h 交易额是 ¥457.17 ，LionDEX (LION) 的市值为 --，市场占有率为 --。LionDEX (LION) 价格在过去 24h 内变动为 +0.019%。
LION 价格数据
- 24h 交易额¥457.17
- 历史最高价格¥0.4356
- 24h 最高价¥0.004988
- 历史最低价格¥0.004972
- 24h 最低价¥0.004972
LION 市值信息
- 全流通市值¥4.98M
- 市场情绪中性
LION 发行量
- 最大供应量1B LION
*数据仅供参考
LionDEX (LION)价格预测
LionDEX（LION）价格预测 在 2026年的平均价格为¥0.01496，价格可能在最低价格¥0.01391和最高价格¥0.02079之间波动。到2031年，LionDEX（LION）的价格可能会变动至¥0.04084，与今天LionDEX的价格相比，潜在回报率为+469.00%。
年份 | 最低 | 最高 | 平均 | 涨跌幅 |
|---|---|---|---|---|
2026 | ¥0.01391 | ¥0.02079 | ¥0.01496 | +200.00% |
2027 | ¥0.01197 | ¥0.02324 | ¥0.01787 | +258.00% |
2028 | ¥0.01829 | ¥0.02569 | ¥0.02055 | +312.00% |
2029 | ¥0.01665 | ¥0.02752 | ¥0.02312 | +364.00% |
2030 | ¥0.02355 | ¥0.0314 | ¥0.02532 | +408.00% |
2031 | ¥0.01475 | ¥0.04084 | ¥0.02836 | +469.00% |
LionDEX (LION) 可信度指标
57.46
安全评分
百分位数BTM 65%
关于LionDEX (LION)
合约地址
0x8ebb85d...fd68561ec
浏览器
arbiscan.io
官网
liondex.com
社区
LION 是 LionDEX 的治理代币，限量供应 1,000,000,000 个代币，其中 50% 通过协议增长激励奖励给贡献者。LION 具有购买 feeLP、参与 Launchpad 和社区治理等实用功能。LION 也通过 Earn 作为协议收入共享。
- GateNews华侨银行（OCBC）在以太坊和索拉那（Solana）推出 GOLDX，这是一只以代币化形式呈现的实物黄金基金，并与 Lion Global Investors 以及 DigiFT 合作，面向机构和 Web3 参与者；代币化的 RWAs 在链上达到 $29B 。 华侨银行（OCBC）携手 Lion Global Investors 和 DigiFT，推出 GOLDX，这是 LionGlobal 新加坡实物黄金基金的代币化版本，部署在以太坊和索拉那（Solana）上。该产品面向机构投资者和高净值个人，支持使用稳定币或法币进行购买，并将代币交付至区块链钱包，从而对约 $525 百万美元的黄金资产提供...
- GateNews华侨银行（OCBC）和狮城环球投资（Lion Global Investors）正在推出一款实物黄金基金代币 GOLDX Token，并将其部署在以太坊和 Solana 区块链上；其中，OCBC 负责设计工作，Lion Global Investors 负责投资与治理管理。
- GateNewsOdaily星球日报讯 纳斯达克上市公司 Lion Group 宣布已斥资 800 万美元购入 88.49 枚比特币，该公司还披露截至 12 月 11 日其加密货币持仓还包括 194,727 枚 HYPE 和 10,820 枚 SOL。（Stocktitan）
- GateNewsBlockBeats 消息，12 月 11 日，据官方消息，Marketnode 和 Lion Global Investors 正在将其存放在新加坡金库中的实物黄金代币化，代币化资产将发行在 Solana 网络。
- GateNewsPANews 11月25日消息，据上证报报道，新加坡人工智能署（AISG）在最新东南亚语言大模型项目中，弃用Meta Llama模型，改用阿里巴巴通义千问Qwen架构。截至目前，Qwen系列全球下载量已超6亿。据悉，AISG于11月25日发布的“Qwen-SEA-LION-v4”在东南亚语言能力榜单中排名首位。此前以Meta的Llama系列为代表的开源模型，在处理印尼语、泰语和马来语等区域性语言时表现不佳，严重制约了本地化AI应用的开发效率与性能。
