كيف تختلف المنصات الثلاث الكبرى لتحليل العملات الرقمية

تقدم منصات تحليلات العملات الرقمية تحليلات متعمقة حول البلوكشين والبروتوكولات والمشاريع، ولا تقتصر على أسعار التوكنات وNFT فقط. ومع ذلك، توجد فروقات جوهرية بين المنصات والأدوات المختلفة.

هناك دائمًا مفاضلات بين التغطية وسهولة الوصول، والوظائف والمرونة، والتسعير، والميزات الفريدة. ولمساعدة المحللين في اختيار المنصة الأنسب لاحتياجاتهم، قمنا بمقارنة أفضل ثلاث منصات تحليلات للعملات الرقمية:

• Dune Analytics
• Footprint Analytics
• Flipside

عند اختيار الأداة الأنسب، يمكن للمحللين دراسة الجوانب الجوهرية الـ11 التالية:

1. التغطية
2. التوازن بين المرونة وسهولة الاستخدام
3. الكمون الزمني
4. الأداء
5. التسعير
6. التصور البياني
7. نموذج البيانات
8. بيانات NFT
9. البنية التقنية
10. تكامل البيانات خارج السلسلة
11. API/SDK

سنستعرض كيفية أداء Dune Analytics وFootprint Analytics وFlipside في هذه الجوانب مع إبراز ميزات كل منها.

الخلفية

نُشرت سابقًا العديد من المقالات المقارنة الشاملة حول أدوات التحليل. إلا أن هذا المقال يركز فقط على الأدوات المخصصة لتحليلات البلوكشين.

وبدلاً من استعراض كل منصة منفردة، سنتناول كل فئة تقييم بشكل منفصل. إذا كنت تبحث عن حل لمشكلة محددة—مثل الأداة الأكثر توفيرًا أو منصة تقدم أوسع تحليلات NFT—يمكنك الانتقال مباشرة إلى القسم المناسب.

التغطية

تشير التغطية إلى عدد شبكات البلوكشين أو البروتوكولات ومؤشرات الأدوات، مثل Ethereum وSolana وBoba Network. كما يشمل المفهوم عمق التغطية، أي إلى أي مدى تعود الأداة في فهرسة معاملات البلوكشين.

أنشأ مهندس البيانات ومحلل البلوكشين Primo Data أحد أحدث وأفضل المخططات البصرية لمقارنة تغطية الشبكات عبر منصات التحليل المختلفة.

من بين أفضل ثلاث منصات تحليلات للعملات الرقمية، تتصدر Footprint Analytics التغطية بدعمها 20 شبكة من أصل 43 شبكة يتم تتبعها. تليها Flipside مع دعم 15 شبكة، بينما تدعم Dune Analytics ثماني شبكات فقط.

إذا كان تحليلك يقتصر على التوكنات أو البلوكشينات الرئيسية مثل Bitcoin أو Solana أو Ethereum، فلن تكون التغطية عاملاً حاسمًا، إذ توفر جميع المنصات الثلاث تحليلات لهذه الأصول الرئيسية.

أما في المجالات المتخصصة مثل GameFi، فتصبح التغطية عاملاً جوهريًا. فالكثير من الألعاب المبنية على البلوكشين تعمل على سلاسل صغيرة أو متخصصة أو مؤقتة مثل DFK Chain وRonin وWax. وتمنح تغطية Footprint Analytics الشاملة أفضلية واضحة في قطاع تحليلات GameFi، إذ إنها المنصة الوحيدة بين الثلاث التي توفر بيانات عن هذه الشبكات الثلاث.

التوازن بين المرونة وسهولة الاستخدام

بفضل الطبيعة مفتوحة المصدر لتقنيات Web3، أصبح إعداد مستودع بيانات ETL للبلوكشين وإتاحته لاستكشاف المستخدمين أمرًا يسيرًا نسبيًا. التحدي الحقيقي يكمن في طبقة التفسير—أي كيفية تصنيف المنصة للبيانات الخام وتحويلها إلى تصنيفات ذات معنى مع تصفية المعلومات غير المفيدة.

البيانات الخام مرنة للغاية، ويمكن لأي شخص تعريفها وتصنيفها وتفسيرها حسب رؤيته. لكن الغالبية العظمى من المحللين لا يمكنهم الاستفادة من هذه البيانات مباشرة. في المقابل، يؤدي التبسيط المفرط للبيانات إلى الحد من قدرة الفرق المتقدمة على بناء تحليلات متخصصة.

جميع المنصات تعتمد في جوهرها على قواعد بيانات علائقية، ما يجعل SQL الأداة الأساسية. لاستخدام منصات مثل Flipside وDune، يحتاج المستخدمون عادة إلى خبرة في SQL. أما Footprint، فقد أضافت طبقة تجريدية فوق SQL، عبارة عن مُولّد استعلامات يتيح واجهة تحليل بالسحب والإفلات. رغم أن هذه الواجهة تدعم استعلامات SQL بسيطة فقط (دون استعلامات متداخلة أو فرعية أو دوال نافذة)، إلا أنها تقلل بشكل كبير من حاجز الدخول، ما يجعلها إضافة مهمة للنظام البيئي.

الكمون الزمني

الكمون الزمني هو الوقت اللازم لتحديث البيانات.

في @carsonbrown67/the-race-for-data-domination-an-evaluation-of-the-todays-top-crypto-analytics-platforms-3cdf83d512fe">مقال تحليلي معمق نشره Carson Brown في أكتوبر، تمت مقارنة الكمون الزمني لعدة منصات تحليل رئيسية. أظهرت النتائج أن Dune سجلت أقل كمون زمني بين المنصات الثلاث، تلتها Footprint Analytics بتأخير بسيط.

يمثل الكمون الزمني تحديًا حقيقيًا، ويعمل الفريق الهندسي على معالجته باستمرار. ففي 7 نوفمبر، أعلنت Footprint عن عدة ترقيات جوهرية. وبعد هذه الترقيات، أُجريت جولة جديدة من الاستعلامات على كل منصة لجلب أحدث بلوك في Ethereum، وكانت النتائج كما في الصورة:

الأداء

الأداء هو سرعة استعلام المستخدمين للبيانات، وهو أمر أساسي للمحللين المحترفين أو من يحتاجون إلى معالجة الأرقام بكفاءة عالية.

أظهرت النتائج أن Flipside هي الأسرع، تلتها Footprint Analytics، وجاءت Dune في المرتبة الثالثة بزمن استجابة 17 ثانية.

التسعير

توفر Dune وFootprint نسخًا مجانية للمبتدئين وخططًا مدفوعة للمتقدمين. كما تدعم النسخة المجانية من Footprint واجهات برمجة التطبيقات للبيانات.

أما Flipside، فلا تفرض أي رسوم، بل تعمل كوسيط بين المشاريع (مثل Uniswap وSushiSwap)، وتقدم مكافآت تحليلية مع توفير البنية التحتية اللازمة للتحليلات.

للمزيد حول آلية توزيع المكافآت، راجع هذا الشرح على Discord. حيث يتم تقسيم كل مكافأة بنسبة %50 لكل من المنصة والمحلل.

التصور البياني

توفر جميع المنصات أدوات رسم بياني أساسية. إذا رغب المستخدمون في عرض البيانات من زوايا متعددة بشكل ديناميكي أو ثابت، فإن Footprint تقدم هذه الإمكانيات الإضافية. يوضح الجدول أدناه مقارنة إمكانيات التصور البياني بين المنصات الثلاث:

نموذج البيانات

ينبغي أن يحقق نموذج البيانات المنظم لتحليلات البلوكشين المعايير التالية:

• تقليل ربط الجداول – تمكين المستخدمين من تحديد الكيانات المطلوبة بسرعة.
• خفض تكاليف الفهم – يشمل ذلك، مثلاً، إلغاء الحاجة للبحث عن عناوين العقود الذكية بشكل منفصل أو تجميع المعاملات الخام.
• تحسين الفهرسة – لضمان سرعة الاستعلام عن الجداول.
• تجنب تكرار البيانات – منع تخزين نفس المعلومات في جداول متعددة لتفادي الأخطاء.
• ضمان سلامة البيانات – باستخدام المفاتيح الأجنبية وأدوات قواعد البيانات لمنع الشذوذات.
• الحفاظ على بساطة نموذج البيانات – وهذا ضروري للتوسع والصيانة.

جميع المنصات تدعم بيانات المعاملات الخام وتتيح تحليلاً متكاملاً. كما توفر جداول لبيانات مفككة (decoded). أما جداول المؤشرات الإحصائية المجمعة مسبقًا، فهي متوفرة فقط في Footprint.

بيانات NFT

إذا كنت تهتم بتحليلات NFT، يجب تقييم تغطية كل منصة عبر الشبكات والأسواق قبل الاختيار. تعيد الاستعلامات التالية القيم البيانية ذات الصلة.

أظهرت النتائج أن Flipside تدعم أكبر عدد من الأسواق، بينما توفر Footprint مؤشرات أعمال إضافية مثل اكتشاف التداول الوهمي (مرجع على تويتر)، ويمكن الاستعلام عنها عبر API.

البنية التقنية

تعتمد جميع المنصات على قواعد بيانات علائقية. وعند إدارة مليارات أو تريليونات من الصفوف، تصبح البنية التحتية القابلة للتوسع أمرًا أساسيًا.

تستخدم المنصات الثلاث SQL كلغة استعلام أساسية، ما يتيح نقل الاستعلامات بسهولة. وقد أضافت Footprint طبقة تجريدية فوق SQL لتمكين الاستعلام بالسحب والإفلات، كما تم اعتماد Jupyter Notebook كخيار للواجهة مؤخرًا.

تكامل البيانات خارج السلسلة

عند تحليل البيانات على السلسلة، يصبح ربطها مع البيانات خارج السلسلة عبر أدوات إحصائية (مثل تحليل الارتباط) أمرًا أساسيًا. تتيح Dune وFootprint للمستخدمين رفع جداولهم الخاصة للتحليل الفوري.

كما توفر Footprint جداول مرجعية مثل token_info وprotocol_info، لتمكين البحث السريع عن التوكنات بالاسم. وتتيح تغطية Footprint الواسعة لبيانات ميتاداتا NFT إجراء تحليلات السمات أيضًا.

API/SDK

بالنسبة لفرق البحث والمحللين الذين لا يتطلب عملهم سرعة تنفيذ عالية ويكتفون بتضمين الرسوم البيانية في التقارير، فإن سرعة التنفيذ ليست أولوية. أما الفرق التي تحتاج تكامل برمجي، فهي بحاجة إلى سرعة استعلام عالية (مثل استرجاع سجل المعاملات في تطبيقات المحفظة) وواجهة للتفاعل مع قاعدة البيانات.

توفر Dune (Query Engine V2) وFlipside وFootprint واجهة SQL API رسمية، ما يتيح نقل أي استعلام من الموقع إلى API. غير أن هذه الطريقة تتطلب استعلامات SQL مجهزة مسبقًا. وللتبسيط، تطور Footprint واجهة REST API لجلب البيانات بضغطة زر.

أما تحميل البيانات المؤتمت، فتوفره Footprint فقط عبر بنية تحتية برمجية رسمية تتيح بناء خطوط بيانات مؤتمتة بالكامل.

ومن بين هذه المنصات، توفر Flipside فقط SDK رسمي يدعم Python وR.