كيف يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يكسر الحواجز في الخطوة التالية من مساعد المحادثة إلى التنفيذ الذكي؟

*العنوان الأصلي: *اتجاهات الوكلاء الذكيين: ما وراء روبوتات الذكاء الاصطناعي السخيفة

مؤلف النص الأصلي: 0xJeff（@Defi0xJeff）

• مترجم: آشر (**@Asher \ _0210 *) *

مع تزايد عدم اليقين الاقتصادي العالمي، يستمر شعور السوق في الانخفاض، بينما تظل Web3 AI واحدة من أكثر المجالات التي تشهد نموًا انعكاسيًا. إن التقدم السريع في ابتكارات الذكاء الاصطناعي (مثل OpenAI وAnthropic وDeepSeek وNvidia وAlibaba وغيرها من عمالقة التكنولوجيا) يجعلها تحتفظ باهتمام كبير.

حاليًا، ارتفعت القيمة السوقية لقطاع الذكاء الاصطناعي مؤخرًا إلى 60 مليار دولار بعد أن انخفضت في مارس إلى أدنى مستوى لها عند 40 مليار دولار. على الرغم من الضغط على البيئة السوقية العامة، لا يزال هناك فرق تواصل استكشاف سيناريوهات وكلاء الذكاء الاصطناعي المناسبة للنظام البيئي للعملات المشفرة. **من مساعدي الذكاء الاصطناعي التفاعليين الذين انتشروا في وقت مبكر، إلى الحلول التي تركز الآن أكثر على حل المشكلات الفعلية، ظهرت بعض الاتجاهات الجديدة: **

• تحليل الرياضة والمراهنة التلقائية: يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات المباريات في الوقت الفعلي واتخاذ قرارات المراهنة بشكل مستقل؛
• المساعدة في التداول والتنفيذ: يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الذكي تحليل اتجاهات السوق وتنفيذ تداولات معقدة؛
• تحسين عائدات DeFi: يمكن لنظام الوكالة ضبط استراتيجيات اقتراض العملات المستقرة في الوقت الفعلي لتحسين العائدات.

تحول DeFAI: من المستوى المجرد إلى “طبقة اكتشاف Alpha”

في وقت سابق من هذا العام، كانت الاتجاهات الشائعة في DeFAI هي بناء واجهات على غرار ChatGPT، كطبقة تفاعل بين المستخدم وبروتوكولات DeFi. ومع ذلك، تظهر التجربة أن تقديم واجهة حوارية فقط لا يؤدي إلى تجربة مستخدم جيدة. تكمن المشكلة في أن معظم الفرق تستثمر بشكل غير كافٍ في “طبقة الاستدلال” (فهم نوايا المستخدم) و “طبقة التنفيذ” (تحسين مسار التنفيذ)، مما يؤدي إلى اعتماد الوكيل الذكي على حكم المستخدم الإضافي عند تقديم اقتراحات استراتيجية. على سبيل المثال، بدلاً من استخدام الوكيل الذكي لاختيار أفضل مسار تداول، من الأفضل استخدام أدوات ناضجة مثل Defillama Aggregator أو Across أو Pendle مباشرة.

لذلك، العديد من المشاريع تتحول إلى “طبقة اكتشاف Alpha”، والتي تساعد المستخدمين في اكتشاف المعلومات الأكثر قيمة في السوق. في بيئة سوق تفتقر إلى المعلومات، فإن العثور على أفضل “نقاط التنقيب” هو المفتاح. على سبيل المثال:

• تحليل البيانات على السلسلة: تتبع المحافظ الذكية، تدفقات الصناديق، والحصول على إشارات رائدة؛
• استخراج معلومات منصات التواصل الاجتماعي: تحليل المواضيع الشائعة في X وTelegram وDiscord، والتقاط الاتجاهات؛
• إدارة المخاطر المتقدمة: مثل GigabrainGG، توفر إشارات تداول على مستوى المؤسسات.

حتى الآن، لم يتم تحديد ما إذا كان بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي الحالي تقديم ألفا مفرطة بشكل مستقر، ولكن بعض النتائج المبكرة بدأت تظهر قيمتها.

وكيل الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط / متعدد القنوات

لا تناسب أساليب التفاعل التقليدية مع ChatGPT جميع السيناريوهات، حيث يستكشف وكيل الذكاء الاصطناعي Web3 طرق تفاعل جديدة تجعلها تندمج بشكل أكثر طبيعية في سير العمل اليومي للمستخدمين.

• تفاعل مباشر على منصة X: المجتمعات الخاصة بالعملات المشفرة نشطة بشكل رئيسي على منصة X، لذلك، وكالات مثل Clanker و Bankr تقدم خدمات مباشرة من خلال منصة X، مما يبسط مسارات العمليات للمستخدمين؛
• تعليمات الصوت على Discord: يسمح AgentTank للمستخدمين بالتحكم في الذكاء الاصطناعي مباشرة من خلال الصوت في Discord لتنفيذ المهام على السلسلة، مما يحقق تعاونًا أكثر كفاءة؛
• تصفح Web3 وتنفيذه: نظرًا لأن العديد من مواقع التشفير لا توفر واجهات برمجة التطبيقات، يمكن لوكيل استخدام الكمبيوتر (Computer Use Agent) محاكاة العمليات البشرية، والتصفح تلقائيًا بين المواقع المختلفة، وجمع البيانات وتنفيذ الصفقات.

تقوم هذه الأنواع من وكلاء الذكاء الاصطناعي متعدد النماذج/قنوات بإعادة تعريف تجربة المستخدم في Web3، مما يجعل الذكاء الاصطناعي جزءًا حقيقيًا من عملية التداول والبحث.

Virtuals: المنصة الأساسية لبيئة وكيل الذكاء الاصطناعي

منصة توكينج وكيل الذكاء الاصطناعي من Virtuals تعمل منذ 6 أشهر، وعلى الرغم من أن القيمة السوقية الإجمالية للنظام البيئي تأثرت بتقلبات السوق، إلا أن عدد الوكلاء زاد من 50 إلى 716، ولا تزال رائدة في مجال وكيل الذكاء الاصطناعي. حاليًا، تشمل أكثر سيناريوهات الاستخدام نشاطًا على Virtuals:

• GambleFAI: مثل Billy Bets ، يظهر أداءً ممتازًا في سوق المراهنات الذكية ، حتى أنه دخل ضمن الثمانية الأوائل في مسابقة توقعات ProphetX ، مع عائد على الاستثمار يصل إلى 30٪؛
• تحليل رياضي: مثل HeyTracyAI، يقدم تحليلات وتعليقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لمباريات NBA؛
• الروبوتات والذكاء الاصطناعي المتمثل: سام يدفع تطوير الذكاء الاصطناعي المتمثل، والهدف هو بناء نظام بيئي لاحتساب الذكاء الاصطناعي اللامركزي مثل بيتينسور.
• Alpha اكتشف: مثل aixbt و Acolyt، تركز على تحليل البيانات على السلسلة وتوفير إشارات التداول.

تقوم Virtuals حاليًا بتطوير بروتوكول التجارة الوكيلة (ACP) ، والذي يهدف إلى تمكين الوكلاء الذكاء الاصطناعي من العمل معًا لإنشاء أنظمة اقتصادية أكثر كفاءة. قد تكون أول حالتين استخدام مبكرتين هما وكيل صناديق التحوط ووكيل مركز الإعلام.

Bittensor كالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

Bittensor، ورمزها هو Tao، تشهد جولة جديدة من زيادة الطلب. في السابق، كان العديد من المستخدمين يستخدمون TAO فقط في تخزين شبكة Root، والآن، أصبح المزيد من الناس مستعدين لوضع TAO في رموز شبكات فرعية معينة (Subnet) لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة.

• نموذج dTAO الذي تم إطلاقه في فبراير: يتم تحديد توزيع تضخم TAO بواسطة السوق بدلاً من وزن المدققين. هذا يعني أن الشبكات الفرعية ذات القيمة العالية المعترف بها من قبل السوق ستحصل على مزيد من حوافز TAO؛
• نمو التطبيقات الفعلية: مثل SN6 و 41 و 44 وغيرها من الشبكات الفرعية تدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي الموجهين للمستهلكين، مثل Billy Bets و DKING، مما يوسع من سيناريوهات تطبيق Bittensor الفعلية.

ElizaOS V2 الإصدار ومنصة الإطلاق الجديدة Autofun

ElizaOS كانت دائمًا واحدة من أشهر أطر تطوير الوكلاء الذكية، وسيتم إطلاق النسخة V2 قريبًا، بينما ستطلق منصة Autofun الجديدة خلال أسبوعين، وهناك 15 مشروعًا جاهزًا للانضمام إلى النظام البيئي.

• حالة ElizaOS: لديها حالياً 15.3 ألف نجمة على GitHub، و5 آلاف Fork، وتأثيرها في السوق يتزايد باستمرار؛
• مشكلة إدارة الأموال لوكلاء الذكاء الاصطناعي: أصدرت Sentient مؤخرًا دراسة تكشف عن الثغرات الأمنية في إدارة الأموال لوكلاء الذكاء الاصطناعي مثل ElizaOS، مما يبرز الحاجة إلى تدابير أمنية أقوى في هذا المجال.

على الرغم من التحديات، إلا أن نمو نظام ElizaOS البيئي لا يزال سريعًا، وسيتم إطلاق حل استضافة GPU اللامركزي Comput3 AI على منصة Autofun.

ملخص

يظل وكيل الذكاء الاصطناعي واحدًا من أكثر المجالات الواعدة في Web3، حيث يجمع بين الابتكارات في الذكاء الاصطناعي والتشفير، وقد يعيد تشكيل إنتاجية الصناعة وطريقة العمل بشكل كامل. من مساعدات التداول القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى التقاط المعلومات عبر السلاسل، ومن تحسين العائدات إلى التنفيذ التلقائي، يجلب الذكاء الاصطناعي نماذج جديدة لـ Web3.

كل هذا يشبه موجة الإنترنت في التسعينيات، لكن على نطاق أكبر وتأثير أعمق. بالنسبة للمشاركين الأوائل، فإن الوقت الحالي هو الأفضل للدخول.