كيف يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يكسر الجمود في الخطوة التالية من مساعد المحادثة إلى التنفيذ الذكي؟

Bittensor يشهد جولة جديدة من الطلب ارتفع، Virtuals و ElizaOS أيضا تستحق متابعة.

عنوان المقال الأصلي: اتجاهات وكيل الذكاء الاصطناعي: ما وراء روبوتات الذكاء الاصطناعي الفوضوية

** تأليف: 0xJeff (@Defi0xJeff) **

** مترجم: آشر (@Asher_0210)**

مع تزايد عدم اليقين الاقتصادي العالمي، تستمر المشاعر السوقية في الانخفاض، بينما لا تزال Web3 AI واحدة من أكثر المجالات التي شهدت نموًا انعكاسيًا.

إن التقدم السريع في الابتكار في الذكاء الاصطناعي (مثل تخطيط عمالقة التكنولوجيا مثل OpenAI وAnthropic وDeepSeek وNvidia وAlibaba) يحافظ على مستوى عالٍ جداً من المتابعة.

حاليًا، ارتفع إجمالي القيمة السوقية لقطاع الذكاء الاصطناعي من أدنى مستوى له عند 4 مليارات دولار في مارس إلى 6 مليارات دولار مؤخرًا. على الرغم من الضغط على بيئة السوق العامة، لا يزال هناك فرق مستمرة في استكشاف سيناريوهات وكيل الذكاء الاصطناعي المناسبة للنظام البيئي للعملات المشفرة. من المساعدين الذين يعتمدون على المحادثة والذين انتشروا في وقت مبكر، إلى الحلول التي تركز أكثر على حل المشكلات العملية، ظهرت بعض الاتجاهات الجديدة:

• تحليلات رياضية والمراهنات التلقائية: يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات الأحداث الرياضية في الوقت الحقيقي، ويتخذ قرارات المراهنة بشكل ذاتي؛
• مساعدة وتنفيذ التداول: يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي المساعد الذكي تحليل اتجاهات السوق وتنفيذ الصفقات المعقدة؛
• تحسين عائدات DeFi: يمكن لنظام الوكيل ضبط استراتيجيات اقتراض العملات المستقرة في الوقت الحقيقي لتحسين العائدات.

تحول DeFAI: من المستوى المجرد إلى “مستوى اكتشاف Alpha”

في وقت سابق من هذا العام، كانت الاتجاهات الساخنة في DeFAI هي بناء واجهات على طراز ChatGPT، كطبقة تفاعل بين المستخدم وبروتوكولات DeFi. ومع ذلك، أظهرت الممارسة أن مجرد توفير واجهة محادثة لا يحقق تجربة مستخدم جيدة. تكمن المشكلة في أن معظم الفرق تستثمر بشكل غير كافٍ في “طبقة الاستدلال” (فهم نوايا المستخدم) و"طبقة التنفيذ" (تحسين مسارات التنفيذ)، مما يؤدي إلى اعتماد وكيل الذكاء الاصطناعي على حكم المستخدم الإضافي عند تقديم اقتراحات استراتيجية. على سبيل المثال، بدلاً من اختيار مسار التداول الأمثل من خلال وكيل الذكاء الاصطناعي، سيكون من الأفضل استخدام أدوات ناضجة مثل Defillama Aggregator أو Across أو Pendle مباشرة.

لذلك، تتجه العديد من المشاريع نحو “طبقة اكتشاف Alpha”، أي مساعدة المستخدمين في اكتشاف المعلومات الأكثر قيمة في السوق. في بيئة سوق تفتقر إلى المعلومات، يعد العثور على أفضل “نقاط الثراء” هو الأمر الحاسم. على سبيل المثال:

• تحليل البيانات على السلسلة: تتبع المحافظ الذكية، اتجاهات الصناديق، والحصول على إشارات رائدة؛
• استخراج معلومات من منصات التواصل الاجتماعي: تحليل المواضيع الرائجة في X و Telegram و Discord، والتقاط الاتجاهات؛
• إدارة مخاطر متقدمة: مثل GigabrainGG، توفر إشارات تداول على مستوى المؤسسات.

حتى الآن، لم يتم تحديد ما إذا كانت وكيل الذكاء الاصطناعي الحالية قادرة على تقديم ألفا فائضة بشكل مستقر، لكن بعض النتائج المبكرة بدأت تظهر قيمتها.

وكيل الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط / متعدد القنوات

أسلوب التفاعل التقليدي لـ ChatGPT لا يناسب جميع السيناريوهات، ووكيل الذكاء الاصطناعي Web3 يستكشف طرق تفاعل جديدة تجعلها تندمج بشكل أكثر طبيعية في سير العمل اليومي للمستخدم.

• التفاعل المباشر على منصة X: المجتمعات المشفرة نشطة بشكل رئيسي على منصة X، لذلك، الوكلاء مثل Clanker و Bankr يقدمون الخدمات مباشرة من خلال منصة X، مما يبسط مسارات التشغيل للمستخدمين؛
• أوامر صوتية على Discord: يتيح AgentTank للمستخدمين التحكم في الذكاء الاصطناعي لتنفيذ المهام على السلسلة مباشرة من خلال الصوت داخل Discord، مما يحقق تعاونًا أكثر كفاءة؛
• تصفح وتنفيذ Web3: نظرًا لأن العديد من مواقع التشفير لا تقدم API، يمكن لجهاز الكمبيوتر استخدام وكيل (Computer Use Agent) لمحاكاة العمليات البشرية، والتصفح تلقائيًا بين المواقع المختلفة، وجمع البيانات وتنفيذ المعاملات.

هذا النوع من وكيل الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط / متعدد القنوات يعيد تعريف تجربة المستخدم في Web3، مما يجعل الذكاء الاصطناعي جزءًا حقيقيًا من عملية التداول والبحث.

Virtuals：المنصة الأساسية لبيئة وكيل الذكاء الاصطناعي

منصة توكنز AI Agent الخاصة بـ Virtuals تعمل منذ 6 أشهر، وعلى الرغم من أن القيمة السوقية الإجمالية تأثرت بالتحركات السوقية وانخفضت، إلا أن عدد الوكلاء ارتفع من 50 إلى 716، ولا تزال الرائدة في مجال AI Agent. حاليًا، تشمل أكثر سيناريوهات الاستخدام نشاطًا على Virtuals:

• GambleFAI: مثل Billy Bets، يظهر أداءً ممتازًا في سوق المراهنات الذكية، حتى دخل ضمن الثمانية الأوائل في مسابقة توقعات ProphetX، مع عائد على الاستثمار يصل إلى 30٪؛
• تحليل رياضي: مثل HeyTracyAI، يقدم تحليلات وتعليقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لمباريات NBA؛
• الروبوتات والذكاء الاصطناعي المتمثل: SAM تدفع تطوير الذكاء الاصطناعي المتمثل، والهدف هو بناء بيئة حوسبة AI لامركزية مشابهة لـ Bittensor؛
• Alpha اكتشف: مثل aixbt و Acolyt، يركز على تحليل بيانات البلوكشين وتقديم إشارات التداول.

تعمل Virtuals على تطوير بروتوكول تجارة الوكلاء (ACP) ، الذي يهدف إلى تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من العمل معًا لإنشاء أنظمة اقتصادية أكثر كفاءة. قد تكون أول حالتين استخدام في الوقت الحالي هما وكلاء صناديق التحوط ووكلاء مراكز الإعلام.

Bittensor كالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

تشهد Bittensor ، التي رمزها Tao ، موجة جديدة من نمو الطلب. في السابق ، كان العديد من المستخدمين يستخدمون TAO فقط لتخزين شبكة الجذر ، ولكن الآن ، أصبح المزيد من الأشخاص على استعداد لمشاركة TAO في الرموز المميزة في شبكات فرعية محددة لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي محددة.

• نموذج dTAO الذي تم إطلاقه في فبراير: يتم تحديد توزيع تضخم TAO من قبل السوق، وليس من قبل وزن المدققين. وهذا يعني أن الشبكات الفرعية ذات القيمة العالية المعترف بها من قبل السوق ستحصل على المزيد من حوافز TAO؛
• تطبيقات فعلية ارتفعت: مثل SN6 و 41 و 44 وغيرها من الشبكات الفرعية تدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي من المستوى الاستهلاكي، مثل Billy Bets و DKING، مما يوسع من مشاهد التطبيقات الفعلية لـ Bittensor.

ElizaOS V2 إصدار ومنصة Launchpad الجديدة Autofun

ElizaOS كانت دائمًا واحدة من أكثر أطر تطوير الوكلاء الذكية شعبية، مؤخرًا سيتم إصدار النسخة V2 الخاصة بها، بينما ستطلق منصة Launchpad الجديدة Autofun أيضًا خلال أسبوعين، وهناك 15 مشروعًا جاهزًا للانضمام إلى النظام البيئي.

• حالة ElizaOS: لديها الآن 15.3k نجوم على GitHub و 5k Fork، وتأثيرها في السوق يتزايد باستمرار؛
• مشكلة إدارة الأموال لوكلاء الذكاء الاصطناعي: أصدرت Sentient مؤخرًا دراسة تكشف عن ثغرات أمان في إدارة الأموال لوكلاء الذكاء الاصطناعي مثل ElizaOS، مما يبرز الحاجة إلى تدابير أمان أقوى في هذا المجال.

على الرغم من التحديات، إلا أن نمو نظام ElizaOS البيئي لا يزال سريعًا، وستكون خطته لاستضافة GPU اللامركزية Comput3 AI في منصة Autofun.

ملخص

لا يزال الذكاء الاصطناعي Agent أحد أكثر المسارات الواعدة ل Web3 ، حيث يجمع بين ابتكارات الذكاء الاصطناعي والتشفير ، وربما يعيد تشكيل إنتاجية وعمل الصناعات بأكملها. من مساعدي التداول الذكاء الاصطناعي إلى التقاط المعلومات عبر السلسلة ، من تحسين العائد إلى التنفيذ الآلي ، تقدم الذكاء الاصطناعي نموذجا جديدا إلى Web3.

كل هذا يشبه موجة الإنترنت في التسعينيات، ولكن بحجم أكبر وتأثير أعمق. بالنسبة للمشاركين الأوائل، فإن الوقت الآن هو الأفضل للدخول.