كيف يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يكسر الحواجز في الخطوة التالية من مساعدات المحادثة إلى التنفيذ الذكي؟

العنوان الأصلي: اتجاهات وكيل الذكاء الاصطناعي: ما وراء روبوتات الذكاء الاصطناعي السخيفة

كتبه: 0xJeff

ترجمة: آشر

مع تزايد عدم اليقين الاقتصادي العالمي، تستمر المشاعر السوقية في الانخفاض، بينما لا يزال Web3 AI واحدًا من أكثر المجالات نموًا بشكل عاكس.

التقدم السريع في الابتكار في الذكاء الاصطناعي (مثل OpenAI و Anthropic و DeepSeek و Nvidia و تخطيط عمالقة التكنولوجيا مثل علي بابا وغيرها) حافظ على اهتمام كبير.

حاليا، بلغت القيمة السوقية الإجمالية لقطاع الذكاء الاصطناعي بعد انخفاضها إلى 4 مليارات دولار في مارس، عادت مؤخرًا إلى 6 مليارات دولار. على الرغم من الضغط على البيئة السوقية العامة، لا يزال هناك فرق تواصل استكشاف سيناريوهات الوكلاء الذكيين المناسبة للنظام البيئي للعملات المشفرة. من المساعدات الذكية الحوارية التي انتشرت في وقت مبكر، إلى الحلول التي تركز الآن بشكل أكبر على حل المشكلات العملية، ظهرت بعض الاتجاهات الجديدة:

• تحليل الرياضة والمراهنة التلقائية: يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات الأحداث الرياضية في الوقت الفعلي ويتخذ قرارات المراهنة بشكل مستقل؛
• المساعدة في التداول والتنفيذ: يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي المساعد الذكي تحليل اتجاهات السوق وتنفيذ الصفقات المعقدة؛
• تحسين عوائد DeFi: يمكن لنظام الوكلاء ضبط استراتيجيات اقتراض العملات المستقرة في الوقت الفعلي لتحسين العوائد.

تحول DeFAI: من الطبقة المجردة إلى “طبقة اكتشاف Alpha”

في وقت سابق من هذا العام، كانت الاتجاهات الشائعة في DeFAI هي بناء واجهات شبيهة بـ ChatGPT، كطبقة تفاعل بين المستخدم وبروتوكولات DeFi. ومع ذلك، أظهرت الممارسات أن مجرد توفير واجهة حوارية لا يؤدي إلى تجربة مستخدم جيدة. تكمن المشكلة في أن معظم الفرق تستثمر قليلاً في “طبقة الاستدلال” (فهم نوايا المستخدم) و"طبقة التنفيذ" (تحسين مسارات التنفيذ)، مما يجعل AIAgent لا يزال يعتمد على حكم المستخدم الإضافي عند تقديم اقتراحات استراتيجية. على سبيل المثال، بدلاً من اختيار أفضل مسار تداول عبر AIAgent، من الأفضل استخدام أدوات ناضجة مثل Defillama Aggregator أو Across أو Pendle بشكل مباشر.

لذلك، تتحول العديد من المشاريع إلى “طبقة اكتشاف ألفا”، والتي تساعد المستخدمين على اكتشاف المعلومات الأكثر قيمة في السوق. في بيئة سوقية تفتقر إلى المعلومات، يعد العثور على “نقاط التنقيب” الأفضل هو المفتاح. على سبيل المثال:

• تحليل البيانات على السلسلة: تتبع المحافظ الذكية، تدفقات الأموال، والحصول على إشارات رائدة؛
• تنقيب المعلومات على منصات التواصل الاجتماعي: تحليل المواضيع الشائعة على X وTelegram وDiscord، والتقاط الاتجاهات؛
• إدارة المخاطر المتقدمة: مثل GigabrainGG، تقدم إشارات تداول على مستوى المؤسسات.

حالياً، لم يتم تحديد ما إذا كانت AIAgent قادرة على تقديم ألفا فائض بشكل مستقر، لكن بعض النتائج المبكرة بدأت تظهر القيمة.

وكيل الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط / متعدد القنوات

لا تناسب أساليب التفاعل التقليدية مع ChatGPT جميع السيناريوهات، حيث يستكشف Web3 AIAgent طرق تفاعل جديدة تجعلها تتكامل بشكل أكثر طبيعية في سير العمل اليومي للمستخدم.

• التفاعل المباشر على منصة X: المجتمعات المتعلقة بالعملات الرقمية نشطة بشكل رئيسي على منصة X، لذا، فإن الوكلاء مثل Clanker و Bankr يقدمون خدماتهم مباشرة من خلال منصة X، مما يبسط مسارات العمليات للمستخدمين؛
• أوامر الصوت على Discord: يسمح AgentTank للمستخدمين بالتحكم في الذكاء الاصطناعي مباشرة عبر الصوت في Discord لتنفيذ المهام على سلسلة الكتل، مما يحقق تعاونًا أكثر كفاءة؛
• تصفح Web3 وتنفيذ: نظرًا لأن العديد من مواقع التشفير لا توفر API، يمكن لجهاز الكمبيوتر استخدام وكيل (Computer Use Agent) لمحاكاة العمليات البشرية، والتنقل تلقائيًا بين مواقع الويب، وجمع البيانات وتنفيذ المعاملات.

تعمل هذه الوكالات الذكية متعددة الوسائط / متعددة القنوات على إعادة تعريف تجربة المستخدم في Web3، مما يجعل الذكاء الاصطناعي جزءًا حقيقيًا من عملية التداول والبحث.

فيرتشوالز: المنصة الأساسية لبيئة وكيل الذكاء الاصطناعي

منصة توكنز AI Agent الخاصة بـ Virtuals تعمل منذ 6 أشهر، ورغم أن القيمة السوقية الإجمالية تأثرت بتقلبات السوق وانخفضت، إلا أن عدد الوكلاء قد زاد من 50 إلى 716، ولا تزال رائدة في مجال AIAgent. حاليًا، تشمل أكثر سيناريوهات التطبيق نشاطًا على Virtuals:

• GambleFAI: مثل Billy Bets، حقق أداءً ممتازًا في سوق المراهنات بالذكاء الاصطناعي، حتى أنه دخل ضمن الثمانية الأوائل في مسابقة التنبؤات ProphetX، مع عائد على الاستثمار يصل إلى 30%;
• التحليل الرياضي: مثل HeyTracyAI، يقدم تحليلات وتعليقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لمباريات NBA؛
• الروبوتات والذكاء الاصطناعي المجسد: SAM تدفع تطوير الذكاء الاصطناعي المجسد، والهدف هو بناء نظام بيئي لاحتساب الذكاء الاصطناعي اللامركزي يشبه Bittensor؛
• اكتشاف Alpha: مثل aixbt و Acolyt، تركز على تحليل البيانات على السلسلة وتوفير إشارات التداول.

تقوم Virtuals حاليًا بتطوير بروتوكول تجارة الوكلاء (ACP) ، الذي يهدف إلى تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من العمل معًا لإنشاء أنظمة اقتصادية أكثر كفاءة. قد تكون أول حالتين تطبيقيتين هما الوكلاء لصناديق التحوط والوكلاء لمراكز الإعلام.

Bittensor كالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

Bittensor، ورمزه هو Tao، يشهد جولة جديدة من زيادة الطلب. سابقًا، كان العديد من المستخدمين يستخدمون TAO فقط للتخزين في شبكة Root، ولكن الآن، المزيد من الناس مستعدون لاستثمار TAO في رموز الشبكات الفرعية (Subnet) لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة.

• نموذج dTAO الذي تم إطلاقه في فبراير: يتم تحديد توزيع تضخم TAO بواسطة السوق، وليس بناءً على وزن الموثقين. وهذا يعني أن الشبكات الفرعية ذات القيمة العالية المعترف بها من قبل السوق ستحصل على المزيد من حوافز TAO؛
• النمو الفعلي للتطبيقات: مثل الشبكات الفرعية SN6 و41 و44 تدعم AIAgent للاستخدام الاستهلاكي، مثل Billy Bets وDKING، مما يوسع من سيناريوهات الاستخدام الفعلية لـ Bittensor.

إصدارة ElizaOS V2 ومنصة Launchpad الجديدة Autofun

لقد كانت ElizaOS واحدة من أكثر أطر تطوير الوكلاء الذكية شعبية، ومن المقرر إطلاق إصدار V2 الخاص بها قريبًا، كما سيتم إطلاق منصة Launchpad الجديدة Autofun خلال أسبوعين، حيث يستعد 15 مشروعًا للانضمام إلى النظام البيئي.

• حالة ElizaOS: لديها حالياً 15.3 ألف نجمة على GitHub، و5 آلاف Fork، وتأثيرها في السوق يتزايد باستمرار؛
• مشكلة إدارة الأموال في AIAgent: أصدرت Sentient مؤخرًا بحثًا يكشف عن ثغرات أمنية في إدارة الأموال لدى AIAgent مثل ElizaOS، مما يبرز الحاجة إلى تدابير أمان أقوى في هذا المجال.

على الرغم من التحديات، لا يزال نمو نظام ElizaOS البيئي سريعًا، وستظهر أيضًا حل استضافة GPU اللامركزي Comput3AI لأول مرة على منصة Autofun.

ملخص

لا يزال وكيل الذكاء الاصطناعي واحدًا من أكثر المجالات الواعدة في Web3، حيث يجمع بين الابتكارات في الذكاء الاصطناعي والتشفير، وقد يعيد تشكيل إنتاجية الصناعة وطريقة العمل بأكملها. من مساعدي التداول بالذكاء الاصطناعي إلى التقاط المعلومات عبر السلاسل، ومن تحسين العوائد إلى التنفيذ التلقائي، يجلب الذكاء الاصطناعي نماذج جديدة لـ Web3.

كل هذا يشبه موجة الإنترنت في التسعينيات، ولكن على نطاق أكبر وتأثير أعمق. بالنسبة للمشاركين الأوائل، فإن الوقت الحالي هو أفضل وقت للدخول.