أصدرت جوجل طريقة محاكاة كمومية مختلطة

جين10 بيانات 22 أبريل ، في الساعة 1 صباحًا ، أصدرت جوجل AI طريقة جديدة تمامًا لمحاكاة مختلطة رقمية - كمية ، والتي تعزز القابلية للتحكم مع الحفاظ على السرعة ، مما يغير طرق المحاكاة الكمية التقليدية. وقد حققت هذه الطريقة تقدمًا كبيرًا في دراسة الحرارة الكمية والظواهر الحرجة. تواجه المحاكاة الكمية التقليدية مشكلتين رئيسيتين: ضعف المرونة ، حيث تكون كفاءة المحاكاة الكمية الرقمية البحتة بطيئة جدًا وغالبًا ما تتأثر بالتداخلات الضوضائية ؛ السرعة العالية ولكن عدم القدرة على التحكم ، حيث يمكن أن تكون السرعة عالية ولكن لا يمكن التحكم بدقة في تفاعلات جميع الجسيمات. ومع ذلك ، فقد استفادت طريقة المحاكاة المختلطة لجوجل من مزايا هذين الأسلوبين ، حيث ضمنت سرعة المحاكاة مع تعزيز القابلية للتحكم. وفقًا لبيانات اختبار المعيار لإنتروبيا المتقاطعة ، فإن الطريقة الجديدة لجوجل قد تجاوزت المحاكاة التقليدية.