نيسا وزينيا تتعاونان لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي ذاتية السيادة وبيانات لامركزية

BlockChainReporter

نيسا أعلنت عن شراكة جديدة مع زينيا لمعالجة معيار الجيل القادم للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ذات السيادة الذاتية. يكرس التعاون لدمج الحوسبة الخاصة للذكاء الاصطناعي مع التخزين اللامركزي للبيانات لتطوير نظام يكون فيه للمستخدمين السيطرة الكاملة على بياناتهم وعمليات ذكائهم. المشروع هو مؤشر على اتجاه صناعي حيث يتجه الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الخصوصية والمقاوم للرقابة.

نيسا 🤝 زينيانحن نتعاون مع @Xenea_io لاستكشاف معيار جديد للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ذات السيادة الذاتية. تلتقي الحوسبة الخاصة بالتخزين اللامركزي. الهدف:▪️ تبقى البيانات ذات سيادة▪️ يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل خاص▪️ تظل النتائج قابلة للتحقق▪️ لا تحكم مركزيالمزيد قريبًا على… pic.twitter.com/0DNc7e3gUM

— نيسا (@nesaorg) 23 ديسمبر 2025

معالجة حدود نماذج الذكاء الاصطناعي المركزية

مع زيادة معدل استخدام الذكاء الاصطناعي، تتصاعد قضايا ملكية البيانات، الخصوصية، والتحكم المركزي فقط. معظم منصات الذكاء الاصطناعي الحالية تعتمد على خوادم مركزية، خطوط بيانات غير شفافة، ونماذج وصول محدودة. تسعى نيسا وزينيا لتغيير هذا النموذج من خلال تسهيل أنظمة ذكاء اصطناعي لا تتطلب التخلي عن سيادة المستخدم أو الشفافية.

يهدف التعاون إلى إزالة استخدام الوسطاء المركزيين والحفاظ على الأداء، القابلية للتحقق، والأمان. يحاول الشركاء تقديم بديل قوي للبنية التحتية التقليدية للذكاء الاصطناعي السحابية من خلال لامركزية كل من طبقة الحوسبة والتخزين.

رؤية لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي ذات السيادة الذاتية

المشكلة الرئيسية في شراكة نيسا وزينيا هي مفهوم الذكاء الاصطناعي ذات السيادة الذاتية. يضمن هذا النموذج أن البيانات ستظل تحت سيطرة مالكها، وأن أحمال العمل للذكاء الاصطناعي ستُشغل بشكل خاص، وحتى النتائج يمكن التحقق منها بمفردها. يركز المشروع على الاستقلالية دون فقدان الثقة أو المساءلة.

استنادًا إلى مخطط المشروع، سيضمن النظام عدم سيطرة الكيانات المركزية على عمليات الذكاء الاصطناعي أو تدفقات البيانات. يتماشى ذلك مع المبادئ العامة للويب 3 حيث ملكية المستخدم واللامركزية هما الأساس الذي يُصمم عليه البنية التحتية.

دمج الحوسبة الخاصة مع التخزين اللامركزي

يجمع التحالف بين القوى التكميلية لكلا المنصتين. كونه بنية تحتية للبلوكشين موجهة نحو الذكاء الاصطناعي، تضيف نيسا معرفة حول تنفيذ الذكاء الاصطناعي بطريقة قابلة للتحقق وواعية للخصوصية. تقدم زينيا خدمات التخزين الديناميكي اللامركزي، والتي تهدف إلى المساعدة في إدارة البيانات الموسعة والآمنة ضمن شبكات التوزيع.

سيوفر الشراكة حلاً لا تترك فيه البيانات الحساسة في أيدي المستخدمين من خلال دمج الحوسبة الخاصة مع التخزين اللامركزي. ستتمكن نماذج الذكاء الاصطناعي من استهلاك المعلومات دون أن تتعرض، ويصبح التخزين مقاومًا للرقابة، مقاومًا للتلاعب، ومتينًا.

المبادئ الأساسية وراء التعاون

يعتمد الشراكة على عدد من الأهداف. تعني السيادة على البيانات أن الملكية والسيطرة ستظل دائمًا في أيدي المستخدمين. تمكين تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل خاص يتيح تنفيذ النموذج دون الكشف عن المدخلات أو المنطق المملوك. يمكن التحقق من موثوقية نتائج الذكاء الاصطناعي حتى في ظروف لامركزية. وأخيرًا، لا يوجد تحكم مركزي يقلل من المخاطر النظامية والنقاط الفردية للفشل.

تخلق هذه المبادئ معًا إطار عمل لنظام يلبي احتياجات المؤسسات والمطورين والمجتمعات في السعي لتنفيذ ذكاء اصطناعي أخلاقي وآمن.

التداعيات على اعتماد Web3 والذكاء الاصطناعي للمؤسسات

في حالة التطبيقات اللامركزية، يوفر التعاون بنية تحتية يمكنها دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون زيادة التفويض. وفي حالة المؤسسات، قدم نموذجًا يمكن فيه التوافق، الخصوصية، والشفافية أن تتعايش جميعًا.

مع تصاعد الرقابة التنظيمية على استخدام البيانات في جميع أنحاء العالم، يمكن أن تزداد قيمة البنى التحتية التي تمكن إدارة البيانات ذات السيادة والحوسبة القابلة للتحقق. يضع التعاون كلا المشروعين في تقاطع ابتكار الذكاء الاصطناعي والحكم اللامركزي.

شاهد النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات