هوان رن هون يحدد موعد مؤتمر CES لعام 2026: إنتاج كامل لـ Vera Rubin، وإطلاق السيارات ذاتية القيادة بالذكاء الاصطناعي في الربع الأول، والعملية الرئيسية من TSMC
في معرض CES لعام 2026، خلال كلمة رئيس NVIDIA (نفييديا)، التي ألقاها الرئيس التنفيذي 黄仁勳 في لاس فيغاس بعنوان “NVIDIA Live”، نادرًا ما تطرق بشكل كبير إلى خط منتجات بطاقات الرسوميات GeForce، بل ركز بالكامل على مراكز البيانات، والسيارات الذاتية القيادة، والروبوتات، والنماذج المفتوحة.
أعلن خلال هذا الخطاب أن NVIDIA تعاونت مع Mercedes-Benz، وأن أول سيارة ذاتية القيادة تعتمد على الذكاء الاصطناعي قد أصبحت رسميًا في الإنتاج، مع اعتمادها على طراز Mercedes-Benz CLA الأكثر أمانًا والمعتمد من NCAP، والذي يحمل نموذج NVIDIA للسيارات Alpamayo. من المتوقع أن يتم إطلاقها في السوق الأمريكية في الربع الأول، ثم في أوروبا في الربع الثاني، وأسرع في الربع الثالث من هذا العام في آسيا.
كما أطلقت Vera Rubin، التي كانت متوقعة بشدة، بشكل كامل في الإنتاج الكمي. هذا هو المنتج الرائد بعد Blackwell، وهو ليس شريحة واحدة، بل هو اسم منصة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. يتكون Rubin Pod الواحد من 16 خزانة، ويحتوي على 1,152 وحدة GPU، حيث تحتوي كل خزانة على 72 وحدة Rubin، وكل وحدة Rubin مدمجة من اثنين من رقائق GPU. بالمقارنة مع معالجات Grace CPU وBlackwell GPU، فإن الجيل الجديد من Vera CPU يحقق تحسينات ملحوظة في أداء الخيط الواحد، وسعة الذاكرة، ومؤشرات الحوسبة الإجمالية.
كما ظهر أيضًا الجيل الجديد من المعالجات لمراكز البيانات، BlueField-4، الذي يمكنه تقسيم مراكز البيانات الضخمة إلى عدة وحدات مستقلة، لتشغيل مستخدمين مختلفين في وقت واحد. بالإضافة إلى ذلك، تم تقديم منصة التبديل الجديدة لنواة شبكة مراكز البيانات AI، Spectrum-X Ethernet Co-Packaged Optics (CPO)، والتي تعتمد على تقنية رئيسية مشتركة من TSMC وNVIDIA، وهي عملية COOP (التكامل البصري السيليكوني).
على مستوى النماذج، أكد 黄仁勳 أن الانفتاح سيكون المفتاح لنظام بيئي للذكاء الاصطناعي. حاليًا، أطلقت NVIDIA مجموعات نماذج مفتوحة بالكامل في ستة مجالات رئيسية، بما في ذلك Clara (الطب)، Earth-2 (المناخ)، Nemotron (الاستنتاج متعدد الوسائط)، Cosmos (الروبوتات والمحاكاة)، GR00T (الذكاء الجسدي)، ونموذج Alpamayo للسيارات الذاتية القيادة.
إطلاق أول سيارة ذاتية القيادة تعتمد على الذكاء الاصطناعي من NVIDIA في الربع الأول
في معرض CES لعام 2026، أشار 黄仁勳 أولاً إلى Alpamayo، الذي يُعتبر أول نموذج بصري-لغوي-حركي (VLA) مفتوح يمتلك قدرات استنتاج على مستوى العالم. يعتمد Alpamayo على تدريب شامل من النهاية إلى النهاية، حيث يتصل مباشرة من مدخلات المستشعرات إلى مخرجات التوجيه والفرامل والتسريع، مع بيانات تدريب تجمع بين العديد من الأمثلة الحقيقية للقيادة البشرية، والبيانات الاصطناعية التي تولدها Cosmos، وعشرات الآلاف من العينات الموسومة بدقة. على عكس الأنظمة التقليدية، لا يقتصر Alpamayo على اتخاذ الإجراءات فحسب، بل يمكنه أيضًا تفسير سبب اتخاذ هذا الإجراء في الوقت الحقيقي.
أعلن 黄仁勳 أن أول سيارة ذاتية القيادة من NVIDIA ستُطلق في الربع الأول من هذا العام. من المتوقع أن تتوفر في السوق الأمريكية في الربع الأول، ثم في أوروبا في الربع الثاني، وأسرع في الربع الثالث أو الرابع في آسيا.
من حيث الهيكل، النموذج هو Alpamayo، أما على مستوى التطبيق، فهي Mercedes-Benz CLA. لقد اجتازت هذه السيارة مؤخرًا الاختبارات واعتمدت رسميًا في الإنتاج. كما حصلت على تقييم NCAP، وُصفت بأنها أكثر السيارات أمانًا في العالم. تتميز هذه السيارة الذاتية القيادة بنظامين: أحدهما نظام ذكاء اصطناعي ذو قدرات استنتاج، والآخر نظام تقليدي يمكن تتبع مصدره بالكامل ويعمل وفق قواعد محددة. تتخذ سياسة الأمان ووحدة التقييم المدمجة قرارات فورية بشأن ما إذا كان يجب أن تتولى الذكاء الاصطناعي القيادة، أو العودة إلى النظام التقليدي المحافظ.
أعلن 黄仁勳 أن منصة Vera Rubin دخلت بشكل كامل في الإنتاج الكمي، مع شرح كامل للمواصفات
واحدة من جوهر الخطاب، هو الإعلان الرسمي من NVIDIA أن منصة Rubin دخلت في الإنتاج الكمي الكامل. تم تصنيف Rubin كخليفة لجيل Blackwell، وهي أول منصة ذكاء اصطناعي من ستة شرائح تم تصميمها بشكل مشترك بشكل مكثف، وتبدأ من مركز البيانات، وتدمج الحوسبة، والشبكة، والتخزين، وطبقات البرمجيات.
في نظام NVIDIA البيئي، لا تعتبر Vera Rubin شريحة واحدة، بل اسم لمنصة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي: الأساس هو دمج معالج Vera CPU وGPU Rubin عبر NVLink‑C2C لإنشاء شريحة Vera Rubin الفائقة، ثم تجميعها في حاسوب فائق من نوع Vera Rubin NVL72، لتشغيل AI agentic، واستنتاج السياق الطويل، وأعباء عمل مصنع الذكاء الاصطناعي.
يتكون Rubin Pod الواحد من 16 خزانة، ويحتوي على 1,152 وحدة GPU، حيث تحتوي كل خزانة على 72 وحدة Rubin، وكل وحدة Rubin مدمجة من اثنين من رقائق GPU. المعالج Vera CPU المصمم خصيصًا للحواسيب الفائقة، يحقق أداءً يعادل ضعف أداء أعلى معالج مركزي (CPU) في استهلاك الطاقة، مع سرعة نقل بيانات عالية جدًا.
مقارنة بمعالجات Grace CPU وBlackwell GPU، فإن الجيل الجديد من Vera CPU يحقق تحسينات ملحوظة في أداء الخيط الواحد، وسعة الذاكرة، ومؤشرات الحوسبة الإجمالية، وعند الاتصال المباشر مع GPU Rubin، يتكون نواة حوسبة ضخمة تشبه السفينة الحربية العملاقة.
تشمل مكونات منصة Rubin GPU، وVera CPU، وNVLink 6، وSpectrum-X Ethernet، وConnectX-9 SuperNIC، وBlueField-4 DPU. حيث أن Rubin GPU، بدقة NVFP4، يمكن أن يصل أداؤه في الاستنتاج إلى 50 بيتافلوبس. صرح 黄仁勳 أن الهدف من تصميم الحاويات والشبكة بشكل متكامل هو القضاء على جميع الاختناقات، وخفض التكلفة الإجمالية لكل رمز AI (TCO) إلى حوالي العُشر من السابق.
الجيل الجديد من معالجات مراكز البيانات، BlueField-4
على مستوى الأجهزة، كشفت NVIDIA لأول مرة عن تفاصيل نشر Vera CPU وBlueField-4. تم تصميم Vera CPU بشكل رئيسي لسيناريوهات استهلاك الطاقة المحدودة، حيث يحقق أداءً يعادل ضعف أعلى معالج مركزي (CPU) في استهلاك الطاقة، مع تحسين كبير في أداء الخيط الواحد وسعة الذاكرة، وهو مخصص للحواسيب الفائقة ومراكز البيانات.
كما قدم 黄仁勳 شرحًا عن معالج مراكز البيانات الجديد من NVIDIA، BlueField-4، الذي يمكنه تقسيم مراكز البيانات الضخمة إلى عدة وحدات مستقلة، لتشغيل مستخدمين مختلفين في وقت واحد، مع تفريغ العديد من المهام مثل الت虚拟化، والأمان، وإدارة حركة المرور بين الشمال والجنوب، من وحدة المعالجة المركزية، ليصبح مكونًا قياسيًا في كل عقدة حوسبة. كما أعلن أن NVIDIA ستعزز معايير النظام الصناعية، بحيث تتشارك جميع المكونات في النظام البيئي وسلسلة التوريد.
نظرًا لأن نظام MGX يتكون من حوالي 80,000 مكون، فإن تغيير المواصفات سنويًا قد يسبب هدرًا كبيرًا، لذلك يمكن للشركات المصنعة الرئيسية مثل هونغهاي، Quanta، Wistron، HP، Dell، Lenovo، وغيرها، اعتماد المنصة الجديدة مباشرة ضمن نظم التصنيع الحالية.
من الجدير بالذكر أن استهلاك Vera Rubin للطاقة، على الرغم من أنه ضعف استهلاك الجيل السابق، Grace Blackwell، إلا أن تدفق الهواء الداخلي يكاد يكون متطابقًا، مع بقاء درجة حرارة الماء المبرد عند 45°C، بحيث لا تحتاج مراكز البيانات إلى مبردات مياه باردة، مما يعادل تبريد الحواسيب الفائقة بالمياه الساخنة.
منصة التبديل CPO لمراكز البيانات، التقنية الرئيسية من عملية COOP من TSMC
أما منصة التبديل الجديدة لنواة شبكة مراكز البيانات AI، Spectrum-X Ethernet Co-Packaged Optics (CPO)، فهي تعتمد على تقنية رئيسية مشتركة من TSMC وNVIDIA، وهي عملية COOP (التعبئة البصرية المدمجة، Co-Optimized Optics Packaging).
تدمج هذه العملية مكونات البصريات السيليكونية مباشرة في حزمة شريحة التبديل، بدلاً من الاعتماد على وحدات بصرية خارجية تقليدية، مما يتيح دعم عرض نطاق ترددي أفقي يصل إلى 102.4 تيرابايت في الثانية، ويوفر إمكانية اتصال عالية السرعة تصل إلى 512 منفذًا، وكل منفذ بسرعة 200 جيجابت في الثانية.
هذه المقالة، 黄仁勳 CES 定調 2026:Vera Rubin 全面量產、AI 自駕車 Q1 上市,關鍵製程來自台積電، ظهرت لأول مرة على شبكة 链新闻 ABMedia.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
هوان رن هون يحدد موعد مؤتمر CES لعام 2026: إنتاج كامل لـ Vera Rubin، وإطلاق السيارات ذاتية القيادة بالذكاء الاصطناعي في الربع الأول، والعملية الرئيسية من TSMC
في معرض CES لعام 2026، خلال كلمة رئيس NVIDIA (نفييديا)، التي ألقاها الرئيس التنفيذي 黄仁勳 في لاس فيغاس بعنوان “NVIDIA Live”، نادرًا ما تطرق بشكل كبير إلى خط منتجات بطاقات الرسوميات GeForce، بل ركز بالكامل على مراكز البيانات، والسيارات الذاتية القيادة، والروبوتات، والنماذج المفتوحة.
أعلن خلال هذا الخطاب أن NVIDIA تعاونت مع Mercedes-Benz، وأن أول سيارة ذاتية القيادة تعتمد على الذكاء الاصطناعي قد أصبحت رسميًا في الإنتاج، مع اعتمادها على طراز Mercedes-Benz CLA الأكثر أمانًا والمعتمد من NCAP، والذي يحمل نموذج NVIDIA للسيارات Alpamayo. من المتوقع أن يتم إطلاقها في السوق الأمريكية في الربع الأول، ثم في أوروبا في الربع الثاني، وأسرع في الربع الثالث من هذا العام في آسيا.
كما أطلقت Vera Rubin، التي كانت متوقعة بشدة، بشكل كامل في الإنتاج الكمي. هذا هو المنتج الرائد بعد Blackwell، وهو ليس شريحة واحدة، بل هو اسم منصة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. يتكون Rubin Pod الواحد من 16 خزانة، ويحتوي على 1,152 وحدة GPU، حيث تحتوي كل خزانة على 72 وحدة Rubin، وكل وحدة Rubin مدمجة من اثنين من رقائق GPU. بالمقارنة مع معالجات Grace CPU وBlackwell GPU، فإن الجيل الجديد من Vera CPU يحقق تحسينات ملحوظة في أداء الخيط الواحد، وسعة الذاكرة، ومؤشرات الحوسبة الإجمالية.
كما ظهر أيضًا الجيل الجديد من المعالجات لمراكز البيانات، BlueField-4، الذي يمكنه تقسيم مراكز البيانات الضخمة إلى عدة وحدات مستقلة، لتشغيل مستخدمين مختلفين في وقت واحد. بالإضافة إلى ذلك، تم تقديم منصة التبديل الجديدة لنواة شبكة مراكز البيانات AI، Spectrum-X Ethernet Co-Packaged Optics (CPO)، والتي تعتمد على تقنية رئيسية مشتركة من TSMC وNVIDIA، وهي عملية COOP (التكامل البصري السيليكوني).
على مستوى النماذج، أكد 黄仁勳 أن الانفتاح سيكون المفتاح لنظام بيئي للذكاء الاصطناعي. حاليًا، أطلقت NVIDIA مجموعات نماذج مفتوحة بالكامل في ستة مجالات رئيسية، بما في ذلك Clara (الطب)، Earth-2 (المناخ)، Nemotron (الاستنتاج متعدد الوسائط)، Cosmos (الروبوتات والمحاكاة)، GR00T (الذكاء الجسدي)، ونموذج Alpamayo للسيارات الذاتية القيادة.
إطلاق أول سيارة ذاتية القيادة تعتمد على الذكاء الاصطناعي من NVIDIA في الربع الأول
في معرض CES لعام 2026، أشار 黄仁勳 أولاً إلى Alpamayo، الذي يُعتبر أول نموذج بصري-لغوي-حركي (VLA) مفتوح يمتلك قدرات استنتاج على مستوى العالم. يعتمد Alpamayo على تدريب شامل من النهاية إلى النهاية، حيث يتصل مباشرة من مدخلات المستشعرات إلى مخرجات التوجيه والفرامل والتسريع، مع بيانات تدريب تجمع بين العديد من الأمثلة الحقيقية للقيادة البشرية، والبيانات الاصطناعية التي تولدها Cosmos، وعشرات الآلاف من العينات الموسومة بدقة. على عكس الأنظمة التقليدية، لا يقتصر Alpamayo على اتخاذ الإجراءات فحسب، بل يمكنه أيضًا تفسير سبب اتخاذ هذا الإجراء في الوقت الحقيقي.
أعلن 黄仁勳 أن أول سيارة ذاتية القيادة من NVIDIA ستُطلق في الربع الأول من هذا العام. من المتوقع أن تتوفر في السوق الأمريكية في الربع الأول، ثم في أوروبا في الربع الثاني، وأسرع في الربع الثالث أو الرابع في آسيا.
من حيث الهيكل، النموذج هو Alpamayo، أما على مستوى التطبيق، فهي Mercedes-Benz CLA. لقد اجتازت هذه السيارة مؤخرًا الاختبارات واعتمدت رسميًا في الإنتاج. كما حصلت على تقييم NCAP، وُصفت بأنها أكثر السيارات أمانًا في العالم. تتميز هذه السيارة الذاتية القيادة بنظامين: أحدهما نظام ذكاء اصطناعي ذو قدرات استنتاج، والآخر نظام تقليدي يمكن تتبع مصدره بالكامل ويعمل وفق قواعد محددة. تتخذ سياسة الأمان ووحدة التقييم المدمجة قرارات فورية بشأن ما إذا كان يجب أن تتولى الذكاء الاصطناعي القيادة، أو العودة إلى النظام التقليدي المحافظ.
أعلن 黄仁勳 أن منصة Vera Rubin دخلت بشكل كامل في الإنتاج الكمي، مع شرح كامل للمواصفات
واحدة من جوهر الخطاب، هو الإعلان الرسمي من NVIDIA أن منصة Rubin دخلت في الإنتاج الكمي الكامل. تم تصنيف Rubin كخليفة لجيل Blackwell، وهي أول منصة ذكاء اصطناعي من ستة شرائح تم تصميمها بشكل مشترك بشكل مكثف، وتبدأ من مركز البيانات، وتدمج الحوسبة، والشبكة، والتخزين، وطبقات البرمجيات.
في نظام NVIDIA البيئي، لا تعتبر Vera Rubin شريحة واحدة، بل اسم لمنصة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي: الأساس هو دمج معالج Vera CPU وGPU Rubin عبر NVLink‑C2C لإنشاء شريحة Vera Rubin الفائقة، ثم تجميعها في حاسوب فائق من نوع Vera Rubin NVL72، لتشغيل AI agentic، واستنتاج السياق الطويل، وأعباء عمل مصنع الذكاء الاصطناعي.
يتكون Rubin Pod الواحد من 16 خزانة، ويحتوي على 1,152 وحدة GPU، حيث تحتوي كل خزانة على 72 وحدة Rubin، وكل وحدة Rubin مدمجة من اثنين من رقائق GPU. المعالج Vera CPU المصمم خصيصًا للحواسيب الفائقة، يحقق أداءً يعادل ضعف أداء أعلى معالج مركزي (CPU) في استهلاك الطاقة، مع سرعة نقل بيانات عالية جدًا.
مقارنة بمعالجات Grace CPU وBlackwell GPU، فإن الجيل الجديد من Vera CPU يحقق تحسينات ملحوظة في أداء الخيط الواحد، وسعة الذاكرة، ومؤشرات الحوسبة الإجمالية، وعند الاتصال المباشر مع GPU Rubin، يتكون نواة حوسبة ضخمة تشبه السفينة الحربية العملاقة.
تشمل مكونات منصة Rubin GPU، وVera CPU، وNVLink 6، وSpectrum-X Ethernet، وConnectX-9 SuperNIC، وBlueField-4 DPU. حيث أن Rubin GPU، بدقة NVFP4، يمكن أن يصل أداؤه في الاستنتاج إلى 50 بيتافلوبس. صرح 黄仁勳 أن الهدف من تصميم الحاويات والشبكة بشكل متكامل هو القضاء على جميع الاختناقات، وخفض التكلفة الإجمالية لكل رمز AI (TCO) إلى حوالي العُشر من السابق.
الجيل الجديد من معالجات مراكز البيانات، BlueField-4
على مستوى الأجهزة، كشفت NVIDIA لأول مرة عن تفاصيل نشر Vera CPU وBlueField-4. تم تصميم Vera CPU بشكل رئيسي لسيناريوهات استهلاك الطاقة المحدودة، حيث يحقق أداءً يعادل ضعف أعلى معالج مركزي (CPU) في استهلاك الطاقة، مع تحسين كبير في أداء الخيط الواحد وسعة الذاكرة، وهو مخصص للحواسيب الفائقة ومراكز البيانات.
كما قدم 黄仁勳 شرحًا عن معالج مراكز البيانات الجديد من NVIDIA، BlueField-4، الذي يمكنه تقسيم مراكز البيانات الضخمة إلى عدة وحدات مستقلة، لتشغيل مستخدمين مختلفين في وقت واحد، مع تفريغ العديد من المهام مثل الت虚拟化، والأمان، وإدارة حركة المرور بين الشمال والجنوب، من وحدة المعالجة المركزية، ليصبح مكونًا قياسيًا في كل عقدة حوسبة. كما أعلن أن NVIDIA ستعزز معايير النظام الصناعية، بحيث تتشارك جميع المكونات في النظام البيئي وسلسلة التوريد.
نظرًا لأن نظام MGX يتكون من حوالي 80,000 مكون، فإن تغيير المواصفات سنويًا قد يسبب هدرًا كبيرًا، لذلك يمكن للشركات المصنعة الرئيسية مثل هونغهاي، Quanta، Wistron، HP، Dell، Lenovo، وغيرها، اعتماد المنصة الجديدة مباشرة ضمن نظم التصنيع الحالية.
من الجدير بالذكر أن استهلاك Vera Rubin للطاقة، على الرغم من أنه ضعف استهلاك الجيل السابق، Grace Blackwell، إلا أن تدفق الهواء الداخلي يكاد يكون متطابقًا، مع بقاء درجة حرارة الماء المبرد عند 45°C، بحيث لا تحتاج مراكز البيانات إلى مبردات مياه باردة، مما يعادل تبريد الحواسيب الفائقة بالمياه الساخنة.
منصة التبديل CPO لمراكز البيانات، التقنية الرئيسية من عملية COOP من TSMC
أما منصة التبديل الجديدة لنواة شبكة مراكز البيانات AI، Spectrum-X Ethernet Co-Packaged Optics (CPO)، فهي تعتمد على تقنية رئيسية مشتركة من TSMC وNVIDIA، وهي عملية COOP (التعبئة البصرية المدمجة، Co-Optimized Optics Packaging).
تدمج هذه العملية مكونات البصريات السيليكونية مباشرة في حزمة شريحة التبديل، بدلاً من الاعتماد على وحدات بصرية خارجية تقليدية، مما يتيح دعم عرض نطاق ترددي أفقي يصل إلى 102.4 تيرابايت في الثانية، ويوفر إمكانية اتصال عالية السرعة تصل إلى 512 منفذًا، وكل منفذ بسرعة 200 جيجابت في الثانية.
هذه المقالة، 黄仁勳 CES 定調 2026:Vera Rubin 全面量產、AI 自駕車 Q1 上市,關鍵製程來自台積電، ظهرت لأول مرة على شبكة 链新闻 ABMedia.