الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، هوان رونغ هون، قدم خلال مؤتمر Cisco AI العديد من الرؤى الثورية: لا ينبغي للشركات قياس استثمارات الذكاء الاصطناعي باستخدام معادلة العائد على الاستثمار التقليدية، وأن “المشكلة” أكثر قيمة تجاريًا من الإجابة وتهم أمن الملكية الفكرية الأساسية، وأن صعود الذكاء الاصطناعي الفيزيائي سيخلق لأول مرة “قوى عمل رقمية”، مما يغير بشكل جذري منطق تقييم الصناعة. تم تجميع هذا المقال من حوار هوان رونغ هون، الرئيس التنفيذي لـ NVIDIA، في مؤتمر Cisco AI، بواسطة فريق 动區.
(مقدمة سابقة: ملخص مؤتمر NVIDIA GTC 2025: هوان رونغ هون يتوقع “ثورة وكلاء الذكاء الاصطناعي” التي ستصل إلى المستهلكين المنزليين)
(معلومات إضافية: هوان رونغ هون: أنا أستخدم الذكاء الاصطناعي لجعل نفسي أكثر ذكاءً، ولا أقلق من أن يسرق الذكاء الاصطناعي فرص عمل البشر)
فهرس المقال
- لا تحسب عائدات الذكاء الاصطناعي باستخدام Excel
- “السؤال” الخاص بك هو أغلى حقوق الملكية الفكرية
- الذكاء الاصطناعي الفيزيائي: من أدوات الإبداع إلى قوة عمل
- ثلاث نصائح عملية للشركات
علامات:
في مؤتمر Cisco AI، أجرى هوان رونغ هون، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، حوارًا عميقًا مع Chuck Robbins، الرئيس التنفيذي لشركة Cisco، حول كيفية مواجهة موجة الذكاء الاصطناعي، مقدمًا سلسلة من الرؤى الملهمة. من استراتيجيات الاستثمار إلى سيادة البيانات، وصولًا إلى رؤية الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، تناولت كلمات هوان رونغ هون القضايا الأساسية التي تواجه الشركات في عصر الذكاء الاصطناعي.
لا تحسب عائدات الذكاء الاصطناعي باستخدام Excel
قال هوان رونغ هون بصراحة، إنه لا ينبغي للشركات محاولة قياس نتائج نشر الذكاء الاصطناعي باستخدام معادلة العائد على الاستثمار التقليدية في المراحل الأولى. وأوضح: “جميع التقنيات، عند بدايتها، يصعب إدراجها في جداول بيانات”.
وأشار إلى شبكة الإنترنت في عام 1995 كمثال، موضحًا أنه في ذلك الوقت، لم يكن أحد قادرًا على التنبؤ باستخدام Excel بكيفية تغيير الإنترنت لصناعة التجزئة بشكل جذري. الذكاء الاصطناعي يحقق تغييرات ذات طبيعة أُسّية، وتحديد قيمته من خلال التفكير الخطي سيؤدي حتمًا إلى فقدان الفرص.
كما كشف هوان رونغ هون أن عدد مشاريع الذكاء الاصطناعي داخل NVIDIA أصبح “خارج السيطرة”، لكنه يرى أن هذا هو الشكل الطبيعي للابتكار. ويدعو الشركات إلى تبني نهج إدارة رأس المال المخاطر (VC) — استثمار في عشرة مشاريع، وقبول فشل سبعة منها، وإذا نجح واحد فقط، فإن العائد قد يصل إلى ألف ضعف.
“لست بحاجة لأن تكون أول شركة تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، لكن لا تكن الأخيرة.”
“السؤال” الخاص بك هو أغلى حقوق الملكية الفكرية
في موضوع سيادة البيانات، قدم هوان رونغ هون رؤية مثيرة للاهتمام: في عصر الذكاء الاصطناعي، ليست الإجابات هي الأهم، بل “السؤال”.
وأوضح أن تكلفة إنتاج الإجابة باستخدام الذكاء الاصطناعي تقترب من الصفر، وأن الردود التي تقدمها نماذج مختلفة متشابهة إلى حد كبير. لكن، الأسئلة التي تطرحها الشركات على الذكاء الاصطناعي تعكس استراتيجيتها، ومعيقاتها التقنية، وتوجيهات تخصيص الموارد. وإذا تمكن المنافسون من الوصول إلى سجل أسئلة شركة معينة خلال ثلاثة أشهر، فسيكون بإمكانهم رسم خريطة استراتيجية كاملة.
لهذا السبب، أكد هوان رونغ هون على ضرورة أن يكون نظام الذكاء الاصطناعي الأساسي محليًا. واقترح اعتماد استراتيجية السحابة المختلطة: بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالاستراتيجية والمالية والتقنية الأساسية على البنية التحتية المحلية، بينما يمكن الاعتماد على خدمات السحابة العامة للوظائف العامة مثل الترجمة وإنشاء النصوص.
“أنا قلق من وضع جميع محادثات NVIDIA على السحابة، ولهذا السبب اخترنا بناءها محليًا.”
الذكاء الاصطناعي الفيزيائي: من أدوات الإبداع إلى قوة عمل
نظر هوان رونغ هون إلى المستقبل، وقدم تصورًا لخطط الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. وأشار إلى أن الصناعة التقنية على مدى الأربعين عامًا الماضية ركزت على معالجة الإلكترونات والبيانات، لكن 99% من الاقتصاد العالمي يُشغل بواسطة العالم المادي المكون من الذرات. الذكاء الاصطناعي الفيزيائي سيكسر هذا الحاجز. وعرّف هوان رونغ هون جوهر هذا التحول قائلاً:
هذه هي المرة الأولى في تاريخ البشرية التي يتم فيها خلق قوة عمل ذاتية، وليس مجرد أدوات.
وأعطى مثالًا بسيارة تسلا ذاتية القيادة، موضحًا أن تقييمها لا يعتمد على السيارة نفسها، بل على “السائق الرقمي” — وهو أصل رقمي يمكنه العمل على مدار الساعة وتوليد قيمة اقتصادية مستمرة. بالمثل، ستتعلم روبوتات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي كيفية تشغيل الأدوات الحالية (مثل السكاكين والمكانس)، وسيقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بتعلم إدارة البرمجيات المؤسسية الموجودة (مثل SAP و Salesforce)، بدلاً من بناء أنظمة تكنولوجيا معلومات من الصفر.
ثلاث نصائح عملية للشركات
قدم هوان رونغ هون أيضًا إرشادات عملية لقيادة الشركات:
- بناء “حاسة تقنية”: قم بتركيب أنظمة ذكاء اصطناعي صغيرة بنفسك، لفهم تكاليف التدريب والاستدلال. “من أجل الله، قم بتركيب حاسوب بنفسك”، لتجنب التضليل عند التفاوض مع الموردين.
- إجراء تدقيق في الأسئلة: سجل جميع الأسئلة التي يطرحها فريقك على الذكاء الاصطناعي خلال أسبوع، وقم بتصنيفها حسب الحساسية إلى ثلاث فئات: أ (الأساسية استراتيجيًا)، ب (حساسة ويمكن السيطرة عليها)، ج (معلومات عامة). إذا كانت نسبة الفئة أ تتجاوز 20%، فكر بجدية في بناء نظام ذكاء اصطناعي خاص بك.
- إطلاق مشروع “الذكاء الاصطناعي في الحلقة”: اختر وظائف رئيسية لمراقبة واتخاذ القرارات، ودوّن أنماط اتخاذ القرار خلال ثلاثة أشهر، لتكوين قاعدة بيانات خبرة خاصة بالشركة، وبناء حصن منيع للمنافسة في المستقبل.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
