فيتاليك بوتيرين يحدد دور إيثيريوم في أنظمة الاقتصاد المعتمد على الذكاء الاصطناعي

قال فيتاليك بوتيرين إن إيثريوم وAGI يجب أن يعطيا الأولوية للتقدم المقصود والآمن بدلاً من التسارع غير المنضبط أو سباقات القدرات الخالصة.

وأشار إلى أدوات الخصوصية مثل نماذج اللغة الكبيرة المحلية، والمدفوعات باستخدام تقنية إثبات المعرفة الصفرية، وبيئات التنفيذ الموثوقة لتمكين استخدام الذكاء الاصطناعي بدون تسرب الهوية.

يمكن أن تعمل إيثريوم كطبقة اقتصادية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح مدفوعات API، وتوظيف الروبوتات، والودائع، وتسويات النزاعات على السلسلة.

حدد فيتاليك بوتيرين، أحد مؤسسي إيثريوم، كيف يمكن لإيثريوم دعم تنسيق الذكاء الاصطناعي والتفاعل الاقتصادي. شارك آراؤه في منشور حديث على منصة X، معبرًا عن أفكار أُثيرت قبل عامين. شرح لماذا يرى أن إيثريوم والذكاء الاصطناعي مرتبطان من خلال الحوكمة، والخصوصية، والتصميم الاقتصادي.

إعادة التفكير في إيثريوم وAGI من خلال فلسفة مشتركة

قال بوتيرين إن المناقشات حول إيثريوم والذكاء الاصطناعي العام غالبًا ما تبدأ من وجهات نظر فلسفية منفصلة. ومع ذلك، جادل بأن كلاهما يجب أن يعطيا الأولوية للتقدم المقصود على التسارع غير المنضبط. وأشار إلى تبادل حديث مع مؤسس سولانا أناتولي ياكوفينكو، المعروف باسم تولي.

وفقًا لبوتيرين، فإن تصنيف العمل على أنه مجرد “بناء AGI” يفوت الفروق المهمة. قارن ذلك بتقليل إيثريوم إلى “العمل في التمويل” أو “العمل على الحوسبة”. بدلاً من ذلك، قال إن كلا من إيثريوم وAGI يتطلبان اختيار اتجاه بنّاء.

وأكد على الحرية والأمان البشريين كأهداف أساسية. وتشمل هذه تجنب فقدان السلطة الدائمة للمؤسسات أو الأنظمة المتقدمة. وأشار أيضًا إلى مخاطر تفوق الهجوم على الدفاع، مستشهدًا بإطاره السابق حول التوازن بين الهجوم والدفاع.

الأدوات للتفاعل الخاص والموثوق مع الذكاء الاصطناعي

انتقل بوتيرين بعد ذلك للتركيز على الأولويات قصيرة المدى. وأبرز بشكل خاص بناء أدوات للتفاعل الموثوق والخاص مع الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه نماذج اللغة الكبيرة المحلية والمدفوعات باستخدام إثبات المعرفة الصفرية لمكالمات API.

وأوضح أن مدفوعات إثبات المعرفة الصفرية يمكن أن تسمح باستخدام الذكاء الاصطناعي عن بعد دون ربط هويات المستخدمين. وأشار أيضًا إلى طرق التشفير لتحسين خصوصية الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحقق من الأدلة من جانب العميل وشهادات بيئة التنفيذ الموثوقة.

وفقًا لبوتيرين، تعكس هذه الأدوات أهداف الخصوصية السابقة لإيثريوم. ومع ذلك، فهي الآن تنطبق على حسابات الذكاء الاصطناعي بدلاً من المعاملات المالية. ووصف هذا العمل بأنه أساس ضروري.

إيثريوم كطبقة اقتصادية لوكلاء الذكاء الاصطناعي

كما شرح بوتيرين دور إيثريوم كطبقة تنسيق اقتصادي. وقال إن إيثريوم يمكن أن يدعم مدفوعات API المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتوظيف الروبوتات بين الروبوتات. وذكر أيضًا الودائع الأمنية وإمكانية حل النزاعات على السلسلة.

وأشار إلى ERC-8004 وأنظمة سمعة الذكاء الاصطناعي كعناصر بناء. وقال إن هذه الآليات يمكن أن تُمكن من إنشاء هياكل لامركزية للذكاء الاصطناعي. وسيحل التفاعل الاقتصادي محل التنسيق المركزي.

وأخيرًا، استعرض بوتيرين مجددًا الحوكمة وتصميم السوق. وقال إن نماذج اللغة الكبيرة يمكن أن توسع اتخاذ القرارات البشري. ويمكن أن يعيد ذلك إحياء أسواق التنبؤ، والتصويت التربيعي، ونماذج الحوكمة اللامركزية التي تم استكشافها لأول مرة في عام 2014.