بدأت سو تشو # 1. انتقلت OPNX من مجرد عدد قليل من الناس إلى زيادة في المعاملات ، “تحلق الحياة”؟
كأول سوق عام في العالم قادر على تداول المطالبات والمشتقات المشفرة ، بلغ حجم تداول ** OPNX (Open Exchange) 13.64 دولارًا فقط في اليوم الأول من إطلاقه ، ولكن في أقل من ثلاثة أشهر ، أصبح هذا الرقم 65 مليون دولار * * ويواصل الرقم القياسي تحطيمه. انقر للقراءة
هناك 3 أنواع رئيسية من Orderbook DEX (تبادل لامركزي على غرار دفتر الطلبات): قائم على التجميع (قائم على التجميع) ، وسلسلة كاملة (سلسلة كاملة) ، وعالية الأداء (أداء عالٍ). تقوم dYdX v4 و Hyperl Liquid و Vertex و Aevo و Orderly و ApeX ببناء بعض التطورات الجديدة المثيرة للاهتمام في هذا المجال. بالنسبة إلى سجل الطلبات DEX ، فإن الأمان وراحة البورصات الحالية وإستراتيجية إدراج GTM هي الأكثر أهمية. انقر للقراءة
ربما لم يشهد الكثيرون أيامها الأولى ، وقد لا يتذكر الكثيرون متى بدأت القرود كالنار في الهشيم على NFT Twitter. في ذلك الوقت ، كان الجدول الزمني مليئًا بـ #apefollowape اللانهائي. بمجرد أن يشتري شخص قردًا ، فإنه سيضيف على الفور 1000 معجب على Twitter ، وحتى يكون محاطًا بـ “سجن Twitter” بسبب متابعته لعدد كبير جدًا من الأشخاص. انقر للقراءة
** مع تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة لا يمكن تصورها ، فإنه سيثير حتماً مخاوف بشأن “الحافة” الأخرى لسيف الذكاء الاصطناعي - الثقة. ** الأول هو الخصوصية: في عصر الذكاء الاصطناعي ، كيف يمكن للبشر أن يثقوا في الذكاء الاصطناعي من منظور خصوصية البيانات؟ ربما تكون شفافية نموذج الذكاء الاصطناعي هي مفتاح القلق: القدرة على الظهور مثل نموذج لغة واسع النطاق ترقى إلى “الصندوق الأسود” التكنولوجي الذي لا يمكن اختراقه بالنسبة للبشر ، ولا يستطيع المستخدمون العاديون فهم كيفية عمل النموذج و نتائج العملية وكيفية الحصول عليها - الأمر الأكثر إزعاجًا هو أنه بصفتك مستخدمًا ، قد لا تعرف ما إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يقدمه مزود الخدمة يعمل على النحو الموعود. خاصة عند تطبيق خوارزميات ونماذج الذكاء الاصطناعي على بعض البيانات الحساسة ، مثل التطبيقات الطبية والمالية وتطبيقات الإنترنت وما إلى ذلك ، سواء كان نموذج الذكاء الاصطناعي متحيزًا (أو حتى موجهًا بشكل ضار) ، أو ما إذا كان مزود الخدمة يدير النموذج (وما يرتبط به) المعلمات) بدقة كما وعدت ، أصبحت القضية الأكثر قلقًا للمستخدمين. تمتلك تقنية إثبات المعرفة الصفرية حلاً مستهدفًا في هذا الصدد ، لذلك أصبح التعلم الآلي بدون معرفة (ZKML) هو أحدث اتجاه للتطوير. انقر للقراءة
بعد إصدار آخر [خريطة LSDFi] ، ظهرت معظم منتجاتنا المتوقعة ، مثل العملات المعدنية المستقرة التي تدعمها LST (R ، TAI ، USDL ، إلخ) ، حرب الحوكمة (حرب Pendle) التي أطلقها veToken ، إلخ. ولكن هناك أيضًا العديد من البيانات والاكتشافات غير المتوقعة. ستعمل هذه المقالة على فرز معظم العناصر المتعلقة بعقار LSD والتي يمكن العثور عليها وتثير الأسئلة وإرشادات التفكير والعمل. انقر للقراءة