الخلاصة: في ظل طفرة ChatGPT ، أجرى فو شنغ ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Cheetah Mobile ، نقاشًا مع Zhu Xiaohu ، المستثمر المعروف والمدير الإداري لصندوق GSR Venture Capital Fund ، حول ما إذا كانت ريادة الأعمال القائمة على النماذج الكبيرة ذات قيمة. جعل هذا الجدل العنيف المزيد من الناس يرون بعض التناقضات العميقة الجذور تحت سطح طفرة الذكاء الاصطناعي. على وجه الخصوص ، يتباطأ معدل النمو الحالي لمستخدمي ChatGPT ، وتطبيق النماذج الكبيرة ليس جيدًا كما هو متوقع ، ولا يمكن ملء رقائق GPU المحلية ويتم فرض عوامل أخرى.
* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *
وفقًا لتقرير شركة Securities Times e ، في 27 يونيو ، أصدرت لجنة العلوم والتكنولوجيا ببلدية بكين “إشعارًا بشأن التماس قضايا تطبيق النموذج على نطاق واسع ومتطلبات سيناريو التطبيق في صناعة الذكاء الاصطناعي في بكين.” ذكر الإشعار أنه من أجل تسريع التطوير عالي الجودة للتمكين الاجتماعي والاقتصادي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تمثلها النماذج الكبيرة ، فإننا نتطلع الآن إلى كيانات الابتكار في الذكاء الاصطناعي في بكين ومستخدمي الصناعة لجمع حالات تطبيق النموذج على نطاق واسع والصناعة سيناريوهات التطبيقات في صناعة الذكاء الاصطناعي.بدء أعمال التمشيط لخريطة ابتكار صناعة التكنولوجيا ذات النطاق الواسع في بكين. ستجمع بكين بشكل كامل بين احتياجات التنمية الاجتماعية والاقتصادية عالية الجودة والخصائص الإقليمية ، والتركيز على الابتكار وتطبيق تكنولوجيا النماذج واسعة النطاق ، وتسريع نضوج وتنفيذ التقنيات والمنتجات ذات الصلة ، وتوسيع نطاق وعمق صناعة تطبيقات نموذجية واسعة النطاق لتشكيل الدعم الفني ، وجر المشهد ، وتمكين البيئة الصناعية على نطاق واسع في صناعة الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لـ The Information ، أخبر الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman المستثمرين بشكل خاص أنه يخطط لجعل ChatGPT “مساعد عمل شخصي فائق الذكاء” يمكنه صياغة رسائل البريد الإلكتروني أو المستندات للمستخدمين بناءً على أسلوبهم الشخصي وأحدث معلومات العمل.
ولكن يمكن للمساعد أن يخلق تضاربًا في المصالح مع عملاء مثل Microsoft و Salesforce ، والتي تعد أيضًا شريكًا رئيسيًا لـ OpenAI والمستثمر ومزود الخدمات السحابية ، الذين يرغبون أيضًا في استخدام برنامج OpenAI لبناء “مساعدين” ذكاء اصطناعي (Copilots) للعمل الإضافي. لكن بناء ميزة ChatGPT الجديدة سيكون محور جهود تسويق OpenAI ، وفقًا لألتمان وشخصين آخرين على دراية بالموضوع. يُذكر أنه في يناير من هذا العام ، أعلنت شركة Microsoft أنها ستستثمر 10 مليارات دولار في OpenAI والحصول على حصة 49 ٪ في الشركة.
وفقًا لتقرير “Kechuangban Daily” في 27 يونيو ، في محطة JD Cloud City Conference Shanghai Station ، قدم Cao Peng ، رئيس اللجنة الفنية لـ JD Group ورئيس قسم JD Cloud Division ، أن اللغة القادمة واسعة النطاق المدربة مسبقًا نموذج Yanxi هو نموذج جيل جديد بمئات المليارات من المعلمات. سيتم توجيه نموذج JD.com الكبير إلى طرق متعددة والتعمق في السيناريوهات الصناعية مثل البيع بالتجزئة والخدمات اللوجستية والصناعة. أكد Cao Peng أنه في عصر الذكاء الصناعي ، هناك حاجة أيضًا إلى جيل جديد من البنية التحتية الرقمية ، والتي يمكن أن تدعم على نطاق واسع بنى الرقائق المختلفة ومتوافقة مع مختلف البنى التحتية غير المتجانسة.
وفقًا لتقرير صادر عن صحيفة China Science Daily في 27 يونيو ، قال Wang Haifeng ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Baidu ، إن أكبر تغيير في Wenxin Model 3.5 هو إضافة آلية المكونات الإضافية. المكون الإضافي الافتراضي المدمج "Baidu يتيح البحث “إنشاء Wenxin Yiyan في الوقت الفعلي ، والقدرة على الحصول على معلومات دقيقة ؛ وملخصات نصية طويلة ومكون إضافي للأسئلة والأجوبة” ChatFile "يدعم إدخال النصوص فائقة الطول والمزيد. قال Wang Haifeng إنه في المرحلة التالية ، ستصدر Wenxin Yiyan المزيد من المكونات الإضافية عالية الجودة من Baidu الرسمية والجهات الخارجية ، بحيث يمكن للمستخدمين استخدام نماذج Wenxin الكبيرة بشكل أفضل. في الوقت نفسه ، ستفتح Wenxin Yiyan بيئة المكونات الإضافية تدريجياً لمطوري الطرف الثالث لمساعدة المطورين على إنشاء تطبيقاتهم الخاصة بناءً على نموذج Wenxin الكبير.
وفقًا لتقرير صادر عن “Kechuangban Daily” في 27 يونيو ، في منتدى الابتكار التكنولوجي في تشاينا موبايل الذي عقد اليوم ، كشف هوانغ يوهونغ ، رئيس معهد تشاينا موبايل للأبحاث ، أن تشاينا موبايل تبني “منصة ذكاء اصطناعي” للذكاء العام . إنه نوع جديد من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ، يحمل نماذج كبيرة ذكية عامة ونماذج صناعية كبيرة للكيانات الاقتصادية الوطنية ، استنادًا إلى البنية التحتية لشبكات الحوسبة في كل مكان ، لتحقيق استخدام بيانات عالي الجودة.
وجد تقرير جديد لشركة KPMG أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على تعزيز إنتاجية المملكة المتحدة بنسبة 1.2٪ ، أي ما يعادل 31 مليار جنيه إسترليني إضافية في الناتج الإضافي لاقتصاد المملكة المتحدة كل عام ، حسبما أفادت City AM في 27 يونيو.
تقول يائيل سيلفين ، كبيرة الاقتصاديين في شركة KPMG في المملكة المتحدة ، إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن “يؤدي ، في المتوسط ، حوالي 2.5٪ من المهام عبر المهن في المملكة المتحدة” ، مما يعني أن العمال سيكون لديهم المزيد من الوقت للتركيز على الأنشطة الأخرى. ووجد التقرير أيضًا أنه من المتوقع أن تتأثر أربع وظائف من بين كل 10 وظائف بالذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك ، فإن 10٪ فقط من المهن ستواجه “تأثيرات كبيرة”. قال سيلفين إن الذكاء الاصطناعي التوليدي لن يسلب “الكثير” من الوظائف ، لكنه قد يفرض بعض التحديات الانتقالية. يقر تقرير KPMG أن المنظمين وواضعي السياسات بحاجة إلى ممارسة “مستوى عالٍ من الحذر” بسبب احتمالية حدوث تأثيرات اجتماعية واقتصادية أوسع نطاقًا “غير مؤكدة للغاية” للذكاء الاصطناعي التوليدي نظرًا لأهميته الاقتصادية.
وفقًا لأخبار IT Home ، في 26 يونيو ، ظهرت عايدة ، مذيعة الطقس التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في راديو وتلفزيون هونغ كونغ ، رسميًا ، حيث أبلغت عن أحوال الطقس المحلية والعالمية في “موجز الطقس في راديو هونغ كونغ” الذي تبثه المحطة الإذاعية. صرحت إذاعة وتلفزيون هونغ كونغ في صفحتها الرسمية على فيسبوك أن مذيع الذكاء الاصطناعي “لن يأكل البراغي أبدًا (أي عالق ، ينسى الكلمات ، كلام غير واضح)”.
وبحسب المصادر ذات الصلة بالمحطة ، فإن عايدة هو أحد المشاريع التجريبية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تايوان ، وقد استغرق إعداده حوالي 3 أشهر وتم إنتاجه بواسطة تقنية الأفاتار الافتراضية للذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، يتم تصنيع تعابير وجه عايدة وصوتها وشكلها وحركاتها بالكامل بواسطة الكمبيوتر دون تدخل أشخاص حقيقيين.
وفقًا لتقرير Shanghai Securities News في 27 يونيو ، تم إطلاق CFFF ، أكبر منصة بحث علمي وحوسبة ذكية للجامعات المحلية ، رسميًا في جامعة فودان. هذا النوع الجديد من “الجهاز العلمي الكبير” يمكنه تحقيق الحوسبة الذكية المتوازية فائقة الكفاءة ودعم التشغيل المتسارع للنماذج الكبيرة بمئات المليارات من المعلمات ، وهي الحالة الأولى بين الجامعات المحلية. في الاجتماع ، وقعت جامعة فودان اتفاقيات تعاون استراتيجي مع مجموعة علي بابا وتشاينا تيليكوم على التوالي ، وستقوم جامعة فودان ، مع شركة تشاينا تيليكوم وعلي بابا كلاود ، ببناء منصة حوسبة ذكية مخصصة عالية الأداء تتمتع بأعلى قوة حوسبة بين الجامعات في الدولة. في الوقت نفسه ، تستعد جامعة فودان لإجراء أول مسابقة ذكاء علمي شاملة في العالم.
وفقًا لوكالة “فاينانشيال أسوشيتد برس” ، أصدر المنتدى الاقتصادي العالمي في 26 يونيو “تقرير أفضل عشر تقنيات ناشئة في عام 2023” ، والذي اختير أفضل عشر تقنيات ذات تأثير إيجابي وإحتمالي على العالم. من المفهوم أن هذه التقنيات الناشئة تشمل بشكل أساسي: البطاريات المرنة ، والذكاء الاصطناعي التوليدي ، ووقود الطيران المستدام ، وأجهزة استشعار النباتات القابلة للارتداء ، والرعاية الطبية بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، إلخ. في عملية اختيار أفضل عشر تقنيات ناشئة ، قام فريق من الخبراء بتقييم تأثير التقنيات على الناس والكوكب والازدهار والصناعة والعدالة الاجتماعية. يعتقد الخبراء أن هذه التقنيات ، بالإضافة إلى فوائدها الكبيرة للمجتمع والاقتصاد ، معطلة وجذابة للمستثمرين والباحثين ، ومن المتوقع أن يتم نشرها على نطاق واسع في غضون خمس سنوات.
توصلت Thomson Reuters إلى اتفاق نهائي للاستحواذ على شركة Casetext الناشئة للتكنولوجيا القانونية المدعومة من Y Combinator مقابل 650 مليون دولار نقدًا ، حسبما أفادت TechCrunch في 27 يونيو. يُذكر أنه من المتوقع أن تكتمل الصفقة في النصف الثاني من عام 2023 ، رهنا بالموافقة التنظيمية والامتثال لشروط الإغلاق المعتادة.
يُذكر أن Casetext تأسست في عام 2013 ، ومنتجها الرئيسي هو CoCounsel ، الذي يهدف إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لمراجعة المستندات والمساعدة في معالجة مذكرات البحث القانوني وإعداد الطب الشرعي وتحليل العقود. Casetext هي واحدة من عدد قليل من الشركات التي مُنحت وصولاً مبكرًا إلى نموذج لغة GPT-4 ، وهي الواجهة الخلفية للبنية التحتية لـ CoCounsel. وفقًا لبيان صحفي ، فإن Casetext ، التي يعمل بها 104 موظفًا ، لديها قاعدة عملاء تضم أكثر من 10000 مكتب محاماة وإدارات قانونية للشركات. قبل الاستحواذ ، جمعت الشركة أكثر من 64 مليون دولار من Union Square Ventures وغيرها. أعلنت Thomson Reuters مؤخرًا أنها تخطط لإنفاق حوالي 100 مليون دولار سنويًا على الذكاء الاصطناعي ، ودمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في منتجاتها في النصف الثاني من هذا العام ، وتخصيص 10 مليارات دولار لعمليات الاندماج والاستحواذ من الآن وحتى عام 2025.
مقارنةً بمفهوم AI الساخن والمزدحم ، فإن مسار العرض المثبت على الرأس مهجور بشكل خاص ، وأنهت Google مشروع AR الخاص بالشركة. يوم الثلاثاء ، أفاد موقع Business Insider أن Google أنهت مشروع سماعات الواقع المعزز (AR) ، الذي يحمل الاسم الرمزي Iris ، وتحولت إلى بناء منصة برمجية للواقع المعزز. في الوقت الحالي ، بدأت شركات العرض العملاقة المثبتة على الرأس في “تقسيم الطرق” ، واشتكت Microsoft من أن أسواق الواقع الافتراضي والواقع المعزز صغيرة جدًا حاليًا ، وتم حل قسم أعمال XR في بداية العام. ومع ذلك ، لا تزال Apple و Meta تصران على MR. في وقت سابق من هذا الشهر ، أصدرت Apple أول شاشة عرض محمولة على الرأس “Vision Pro” ، تدخل رسميًا مسار MR ؛ واصلت Meta ، التي كانت في السابق All in the Metaverse ، الاستثمار بكثافة ، ولكن حولت تركيزها من Metaverse إلى AI.
حصلت بعض وسائل الإعلام ، يوم الاثنين بالتوقيت المحلي ، على مذكرة موقعة من كاثرين سبيندو ، مديرة مجلس النواب الأمريكي ، توضح أحدث متطلبات استخدام تطبيقات اللغة الكبيرة النموذجية داخل الهيئة التشريعية الأمريكية. في المذكرة المرسلة إلى جميع موظفي مجلس النواب ، طلب Spindow صراحة السماح بإصدار الاشتراك المدفوع فقط من ChatGPT Plus في مكاتب البيت لأن الخدمة المدفوعة تتضمن “ميزات خصوصية مهمة تحمي بيانات الكونغرس”.
أدى الجدل المحتدم بين فو شنغ وتشو شياوهو في دائرة الأصدقاء ذوي “العتبات” المختلفة إلى جعل المزيد من الناس يرون بعض التناقضات العميقة الجذور تحت سطح طفرة الذكاء الاصطناعي. على وجه الخصوص ، يتباطأ معدل النمو الحالي لمستخدمي ChatGPT ، وتطبيق النماذج الكبيرة ليس جيدًا كما هو متوقع ، ولا يمكن ملء رقائق GPU المحلية ويتم فرض عوامل أخرى. يبدو أن هذه الجولة من “فقاعة” النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي على وشك “الانفجار”؟
هل الجوزاء الأسطوري ، الذي يدمج نماذج كبيرة تشبه AlphaGo و GPT-4 ، قادم أخيرًا؟ أحدهما هو نظام الذكاء الاصطناعي الذي استخدم التعلم المعزز لهزيمة بطل Go البشري وخلق التاريخ. والآخر هو أقوى نموذج كبير متعدد الوسائط يهيمن تقريبًا على جميع قوائم النماذج واسعة النطاق. لا يقهر! قال الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind Hassabis مؤخرًا لوسائل الإعلام الأجنبية Wired إن الجوزاء لا يزال قيد التطوير وسيستغرق الأمر بضعة أشهر ، بينما Google DeepMind جاهز لإنفاق عشرات الملايين من الدولارات ، أو حتى مئات الملايين. سابقًا ، كشف Sam Altman أن تكلفة إنشاء GPT-4 تجاوزت 100 مليون دولار. لا يمكن أن يخسر Google DeepMind بالطبع.