في 9 مارس، تحدثت مينا مع ستيف وفيل كيلي من حاضنتها o1 Labs، بدءًا مما رأته وسمعته في ETHDenver، واصفةً الاتجاهات المستقبلية الواردة في هذا الحدث. وكشف الطرفان عن أحدث الأخبار حول أهم أنشطة الصناعة من جوانب الجمع بين الذكاء الاصطناعي وصناعة التشفير، وحالات استخدام إمكانية التحقق من ZK، ومنطق تنفيذ البراهين العودية، وتحليل جدوى استبدال الأجهزة الافتراضية، وتحليل الاتجاهات المستقبلية.
تم تجميع وتجميع ما يلي بواسطة Odaily Planet Daily.
**مينا: يرجى تقديم أنفسكم والتحدث عن أنشطتكم الجانبية المفضلة في حدث ETHDenver ومن هو المشروع الأفضل أداءً في هذا الحدث في رأيكم؟ **
ستيف: مرحبًا بالجميع، أنا ستيف، مدير المنتج في o1 Labs. لقد دخلت صناعة Web3 في وقت مبكر جدًا وأنا جيد نسبيًا في مجال ZK. قبل الانضمام إلى o1 Labs، عملت في Cloudflare لمدة خمس سنوات. لقد أعطتني تجربتي مع Cloudflare بعض الأفكار حول البناء البيئي.
نشاطي الجانبي المفضل هو نشاط مينا. تضم أحداث مينا دائمًا مجموعة متنوعة من الأشخاص، مثل مصممي التشفير zk المحترفين للغاية، وعشاق الخصوصية/البلوكتشين التحررية.
بصرف النظر عن مينا، شخصيًا أفضل أنشطة ZK Sync. يستخدم كتابهم “اشرح لي ZK بلغة طفل يبلغ من العمر خمس سنوات” أسلوب سرد القصص لتقديم شرح حيوي وممتع لمحرك البروتوكول. بالنسبة لي، هذا النمط من الهدايا يناسبني تمامًا. متحمس جدا لمشاركتها معكم جميعا.
فيل: مرحبًا بالجميع، أنا فيل كيلي، أعمل في تطوير الأعمال في o1 Labs. نطاق قدراتي هو في الخدمات المالية وتكنولوجيا الكمبيوتر. لقد عملت في شركات مثل ConsenSys وانخرطت في Ethereum. يعد الانتقال من Ethereum إلى عالم ZK بمثابة منحنى تعليمي شديد الانحدار، مما يجعلني متحمسًا ومرضيًا.
لأسباب شخصية، أحب استكشاف وفهم كل حدث بعمق، لذا فإن كل حدث يمثل فرصة تعليمية قيمة بالنسبة لي في عملية التواصل مع الجميع، باستثناء مينا، لقد انجذبت إلى Warm KX Mag. تمت دعوتهم إلى هذا الحدث الخاص بهم للتعمق في ZK ونظام الإثبات الجديد. أنا متحمس جدًا لمشاركتها معكم اليوم.
**مينا: إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي (AI) والعملات المشفرة (Crypto) يجذب الانتباه حقًا في صناعة التكنولوجيا اليوم. يتطرق هذا الموضوع إلى مجالين ساخنين للغاية: فالجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة يمكن أن يخلق العديد من التطبيقات والحلول الجديدة. على سبيل المثال، استخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات تداول العملات المشفرة وتحسين عوائد الاستثمار؛ أو استخدم تقنية blockchain لتعزيز أمان وشفافية نماذج الذكاء الاصطناعي لضمان خصوصية البيانات وأمنها. إذن، في رأيك، ما هي أكبر مزايا الجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة؟ ما هي التطبيقات والحلول الجديدة التي يمكنهم تقديمها؟ **
ستيف: يعد الجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة اتجاهًا تكنولوجيًا جذب الكثير من الاهتمام في دائرة التكنولوجيا. يوفر لنا هذا المزيج طريقة جديدة تمامًا للتفكير في الابتكار التكنولوجي وتنفيذه، بينما يجذب أيضًا انتباه العديد من المستثمرين والمتحمسين.
تسمح خصائص العملة المشفرة للأشخاص باستخدام الرموز الرقمية لتمثيل أصول أو كيانات مختلفة وإجراء معاملات مضاربة، مما يزيد إلى حد ما من نشاط السوق واهتمام المستثمرين. علاوة على ذلك، فإن إحدى خصائص سوق العملات المشفرة هي طبيعته التي لا حدود لها، مما يعني أنه بغض النظر عن البلد الذي تتواجد فيه، طالما أن لديك اتصال بالإنترنت، يمكنك المشاركة، مما يزيد من حجم وجاذبية السوق.
وبطبيعة الحال، بالإضافة إلى المضاربة والتداول، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة له العديد من قيم التطبيق العملي. على سبيل المثال، استخدم العقود الذكية لتنفيذ استراتيجيات التداول الآلي، أو استخدم تقنية blockchain لضمان أمان البيانات وشفافيتها. لا يمكن لهذه التطبيقات أن تؤدي إلى تغييرات ثورية في المجال المالي فحسب، بل سيكون لها أيضًا تأثير كبير في الصناعات الأخرى.
لذلك، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة ليس فقط اتجاهًا تكنولوجيًا ساخنًا، ولكنه أيضًا مجال مليء بالإمكانات التي تستحق نقاشنا وأبحاثنا المتعمقة.
فيل: غالبًا ما يتحدث الناس عن الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بطريقة غامضة لأنه موضوع واسع جدًا ويمس العديد من الجوانب المختلفة. وحتى لو تمكنا من تحديد الموضوع بدقة، فلا تزال هناك العديد من الأسئلة التي تحتاج إلى إجابة، مثل مدى السرعة التي يمكننا بها تنفيذ تعلم آلة التشفير (CKML) الذي يمكنه حل التحديات التي تفرضها نماذج اللغة الطبيعية الناشئة واسعة النطاق. وهذا بالتأكيد تحدي الجدوى. من ناحية أخرى، أعتقد أن ما يتحدث عنه بعض الناس قد يكون ZK Machine Learning (ZKML).
عندما نتعمق في بعض تفاصيل ما يتحدثون عنه، فإن ما يتحدثون عنه فعليًا هو ناتج تشغيل نموذج التعلم الآلي، والذي يمكن أن يكون معقدًا للغاية في هذه المرحلة، ولكنه قد يكون مجرد معادلة خطية . ومع التكنولوجيا الحالية، يمكنك تحقيق ذلك في نظام إثبات المعرفة الصفرية. أعتقد أن هناك ما يستحق الاهتمام به. أريد أن أكرر وجهة نظري بأن الخصوصية كانت دائمًا محور مناقشاتنا في ZK والحوسبة التي يمكن التحقق منها.
ستيف: بعد الاستماع إلى مناقشة فيل، أود أن أضيف أن موقفي تجاه ZK Machine Learning (ZKML) أصبح أكثر تفاؤلاً. في البداية كان لدي نفس وجهة نظر فيل، معتقدًا أن استخدام تقنية ZK من شأنه أن يزيد الكثير من النفقات العامة. بعد كل شيء، نماذج التدريب والاستدلال ليست عمليات رخيصة. فلماذا الجمع بين الاثنين؟ لأنها يمكن أن تزيد من أداء تقنية ZK عشرة أضعاف وتقليل الحمل. أعتقد أنه مع زيادة كفاءة تقنية ZK، فإن كمية الحسابات التي يمكننا إجراؤها ستزداد أيضًا وفقًا لذلك، ويبدو أن هذا الاتجاه لا مفر منه.
باعتباري شخصًا منتجًا، أحب استخدام أمثلة المنتج للتوضيح. الحل: يجب التوقيع على محتوى اللقطات الأولية التي تم الحصول عليها من الكاميرا. لذلك نحن بحاجة إلى الشركات المصنعة للأجهزة للقيام بذلك، كل شخص على متن الطائرة، وجميعهم لديهم مفاتيح التوقيع. عند إجراء عمليات التمويه أو التوضيح أو الاقتصاص أو أي عمليات أخرى عليه، يمكن إجراء هذا المحتوى الموقع بالفعل في دليل المعرفة الصفرية. وهناك متصفحات قادرة على متابعة سلسلة، مثل مينا، لتتمكن من القول: "هذه هي الصورة. ولها شهادة تثبت أنها جاءت من كاميرا حقيقية، وتم إجراء هذه العمليات فقط، ونحن نعرف تقريبًا ما يبدو عليه .
**مينا: في عالم العملات المشفرة، عند الحديث عن ZK، يفكر معظم الناس في قابلية التوسع أولاً، وربما الخصوصية ثانيًا، لكنني أعتقد أنه تم تجاهل إمكانية التحقق إلى حد ما، ما رأيك؟ **
ستيف: أتحدث دائمًا عن ZK مع التركيز على قابلية التوسع والخصوصية. غالبًا ما أقوم باختبار آراء الآخرين أيضًا وأجد أن الأشخاص غالبًا ما يتجاهلون الخصوصية لأنها الأسهل في الشرح. ولكن عندما تنظر فعليًا إلى السوق، فإن الاستثمار في قابلية التوسع يفوق بكثير الخصوصية، مثل كل ZK Rollups وMina. لكنك أوضحت نقطة جيدة مفادها أن قابلية التحقق تختلف عن هذين الاثنين، وعلى الرغم من ارتباطهما، فإنك لا تقوم بتوسيع شيء إلا إذا قمت بإنشاء الدليل والتحقق منه. لكن حالة الاستخدام هذه للتحقق هي أمر أساسي. كما ناقشنا للتو، إذا كنت أنظر إلى صورة ما، فأنا لا أهتم أكثر بجوانب قابلية التوسع أو الخصوصية، ولكن بما إذا كان يمكن التحقق منها، وما إذا كان يمكنني الوثوق في إمكانية التحقق هذه.
**مينا: في عالم blockchain، يتم في كثير من الأحيان مساواة التحقق بالكشف الكامل. ما نقدمه هو أنه يمكن تحقيق إمكانية التحقق حتى بدون الكشف الكامل عن البيانات الأساسية، الأمر الذي ينطوي على مشكلات تتعلق بالخصوصية. ومع ذلك، أعتقد أن إمكانية التحقق مهمة للغاية عندما نواجه إنترنت مليئًا بالمعلومات الخاطئة والمصادر المربكة. يمكنك التفكير في ZK كحقيقة قابلة للبرمجة، وهو موضوع كنا نناقشه ونستكشفه. أشعر أن هناك الكثير من أوجه التآزر بين ZK والذكاء الاصطناعي، وبينما يتحدث الجميع عن العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي، أشعر أنه بدون إضافة ZK، من المستحيل أن يؤدي تقارب العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي إلى تجنب الواقع المرير تمامًا. بعد ذلك، دعونا نتحدث عن الموضوع التالي. أرى الكثير من النقاش حول إثبات التجميع. أولاً، هل يمكن لأحدكم أن يقدم للجميع نظرة عامة رفيعة المستوى؟ بالنسبة لأولئك الذين قد لا يعرفون الكثير، ما هو تجميع الأدلة؟ **
** ستيف: ** مفهوم تجميع الأدلة هو أنه يمكنك الحصول على دليل ويمكنك التحقق منه، الأمر الذي يستغرق قدرًا معينًا من الوقت. إذا كررت هذه العملية 1000 مرة، فهذا يعادل 1000 مرة هذا الوقت الثابت. وبالتالي فإن تكلفة الوقت سوف تزيد تدريجيا. إذا كانت هناك رسوم غاز أو أي نوع من الرسوم المرتبطة بهذا، فسيتم محاسبتك 1000 مرة إضافية. ما يحدث مع تجميع الأدلة هو أنه يمكنك تمرير البرهان الأول كمدخل للبرهان الثاني، والبرهان الثاني كمدخل للبرهان الثالث، وهكذا، ويمكنك تجميع هذه البراهين الـ 1000 في برهان واحد لا يحتاج إلا إلى التحقق مرة واحدة. بفضل سحر التشفير، لا تزال تحصل على نفس ضمان التشفير الذي إذا نجح برهان واحد، فإن كل برهان من هذه البراهين الـ 1000 سوف يمرر بشكل مستقل. هذه مجرد طريقة لزيادة الحجم وخفض التكاليف بشكل أكبر. وكما سنناقش، فهذه إحدى التقنيات الأساسية التي تقود بروتوكول منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا.
فيل: أعتقد أن هناك بعض المقايضات التي ينطوي عليها إجراء المزيد من البراهين، نظرًا لأنك تحتاج إلى إنفاق المزيد من الطاقة الحسابية لإنشاء البراهين ودمجها مع البراهين الإضافية الأخرى. يؤدي هذا إلى زيادة التكلفة الحسابية ولكنه يقلل من تكلفة التحقق؛ أو يمكنك ببساطة إرسال المزيد من البراهين إلى بيئة التحقق ودفع المزيد من رسوم التحقق. في الواقع، هذا مثال جيد على المرونة التي تتمتع بها ZK. هناك فجأة نقاش حول التجميع في السوق، مما يعني أن الكثير من الناس بدأوا يفكرون في التطبيق العملي لـ ZK. لقد كان التجميع دائمًا مجرد فكرة، ولكن الآن يقوم الناس ببنائها بنشاط، وإرسالها، والتفكير في الأعمال الروتينية وتكاليف توثيقها، وأعتقد أن هذه علامة جيدة حقًا.
**مينا: في حدث ETHDenver، كان الجميع يناقشون كيفية استبدال VM. أولاً، يود ستيف تقديم المفهوم الأساسي لـ VM للجميع، ثم يشرح ما هي مزايا وعقبات استبدال VM؟ **
**Steve: **بالحديث عن VM، فلنبدأ بحالة استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU). ومع مرور الوقت، يكتشف الجميع تدريجيًا أن الأمر لا يتعلق فقط بالحصول على المزيد من الرقائق والمزيد من وحدات المعالجة المركزية (CPU)، ولكن يمكنك بالفعل التشغيل أعلى وحدة المعالجة المركزية (CPU) وحدة المعالجة المركزية الافتراضية، يمكن القول أن وحدة المعالجة المركزية الافتراضية هي أول جهاز افتراضي. في الجهاز الافتراضي، يمكنك إعادة استخدام مجموعات التعليمات الموجودة، ويمكنك تحديد التعليمات، ثم تنفيذها على أي جهاز. في صناعتنا، الإصدار الأكثر شهرة هو EVM، والذي أصبح فيما بعد جوهر Ethereum وحقق نجاحًا كبيرًا.
كان استبدال الأجهزة الافتراضية موضوعًا ساخنًا في هذا الحدث، وقد تحدثت في إحدى اللوحات. هل يجب أن نستمر في الاستثمار في الأجهزة الافتراضية الأقدم وتحسين الأجهزة الافتراضية؟ مثل جعله أسرع، خاصة إذا كان متوافقًا. يصبح من الواضح أن هناك طريقة أفضل لتحقيق الإجماع بدلاً من إعادة تنفيذ نفس التعليمات في الجهاز الافتراضي. الطريقة الأفضل هي إنشاء دليل على حدوث نفس الحساب. كل ما يحتاجه المدقق هو التحقق من هذا الدليل. ويتزامن هذا مع ZK Rollup.
** فيل: ** بالنسبة لي، هذه المناقشات في الصناعة تشبه إلى حد ما ما تراه في المراحل الأولى للتكنولوجيا، عندما لا يدرك الناس تمامًا مدى وعد هذه الصناعة وعدد مجالات التخصص التي ستحققها يظهر.
أعتقد أنه باستثناء Ethereum، فإن جميع البدائل لها دور كبير تلعبه، ويمكنها أداء مهام محددة، وتلعب دورًا مهمًا في بنية Web3. أعتقد أنه من الأفضل إنجاز إحدى هذه المهام خارج الآلة الافتراضية لـ Ethereum، وربما التعايش مع الأجهزة الافتراضية المتخصصة الأخرى.
**مينا: في حدث ETHDenver، ذكر الجميع الموضوع المهم وهو EIP 4844. ستيف، هل يمكنك أن تصف بإيجاز ما هو هذا ولماذا يعتبر مشكلة كبيرة؟ **
ستيف: دعني أشرح ذلك ببيانات محددة. من الناحية النظرية، سيصبح نظام إيثريوم البيئي أكثر شعبية بعد إطلاق EIP 4844، لكن رسوم التحويلات أو تنفيذ العقود الذكية ستبدأ بالتحول إلى دولارات أمريكية. وفي عام 2022، ارتفعت هذه الرسوم إلى 50 دولارًا أمريكيًا أو حتى أكثر من 100 دولار أمريكي. وإذا أخذنا عقود النشر كمثال، فمن الواضح أن هذا غير مستدام.
استجاب النظام البيئي بحلول من المستوى الثاني والثاني، والتي نمت واجتذبت الكثير من النشاط وكانت أرخص. تتراوح الرسوم من 15 سنتا إلى حوالي 1 دولار. تتراوح رسوم تبادل الرموز الأساسية من 50 سنتًا إلى 3 دولارات.
على الرغم من أن خطة التوسعة تأثرت أيضًا بالنشاط. تجري Ethereum تغييرات، وقد أدركت على وجه التحديد أن المعاملات من الطبقة الثانية، حيث لا يوجد سوى مجموعة من البيانات التي تمثل المعاملة، ستتم معالجتها بشكل مختلف وتستهلك قدرًا أقل من الغاز. لذا فإن رسوم معاملات Ethereum من الحد الأدنى 0.14 دولار إلى الحد الأقصى 1 دولار الذي ذكرته للتو ستنخفض بشكل كبير. لذلك لا أعرف الأرقام بالضبط، لكن في المستوى الثاني، يصبح كل شيء أرخص. وهذا أمر جيد للسوق. ولكنني أريد أيضًا أن أشير إلى أن هناك القليل من التشبيه بالطريق السريع، عندما يصبح الطريق السريع مزدحمًا وتضيف المزيد من الممرات، ماذا يحدث؟ هل سيكون هناك حركة مرور أقل؟ بالطبع لا، سيكون هناك المزيد من المركبات على الطريق وستبقى المشكلة كما هي.
هذا ما يحدث عندما يكون النموذج عبارة عن شبكة متفق عليها من العقد التي تصل إلى الإجماع. لدى إيثريوم ما يقرب من 1.5 مليون عقدة، جميعها تعيد تنفيذ نفس المعاملات للوصول إلى الإجماع. وهذا سوف يحسن الأمور مع مرور الوقت. إنهم يفعلون أشياء أخرى لمزيد من التحسين. لكن في نهاية المطاف، الطريقة لتحقيق قابلية التوسع الحقيقية هي استخدام أدلة المعرفة الصفرية. نحن نعتبره دليلاً على المعرفة الصفرية من جانب العميل، حيث تقوم بإنشاء الدليل من جانب العميل، وتكون تكلفة التحقق منخفضة ووقتًا ثابتًا. إنهم يفعلون أشياء جيدة للمستخدمين ويقللون التكاليف.
**مينا: بالإضافة إلى الأحداث الساخنة المذكورة أعلاه لهذا الحدث، هل هناك أي اكتشافات جديدة يمكنك مشاركتها مع الجميع خلال الحدث؟ **
**فيل:**DePIN هو أحد الاتجاهات التي أعتقد أنها ستكون في المستقبل. بالنسبة لأولئك الذين لا يعرفون، يشير DePIN إلى البنية التحتية المادية اللامركزية. يعد الهيليوم أفضل مثال على الدورة الكبيرة الأخيرة وأعتقد أنه كان أحد أكثر المشاريع نجاحًا قبل وصول السوق الصاعدة. ولكن هناك المزيد من المشاريع المشابهة قيد الإنشاء، على سبيل المثال، ربما يكون بعض الأشخاص قد تعلموا عن العرض التجريبي، الذي يسمح لك باستخدام الأجهزة الموجودة في السيارة للتفاعل مع السلسلة، وستجد أن العديد من المشاريع التي تتضمن أجهزة مادية مخصصة آخذة في الظهور، وهذه الشبكات النشر قيد التقدم. هناك أيضًا WeatherXm، الذي يسمح للمواطنين بجمع بيانات الطقس ويحقق جمعًا لا مركزيًا لبيانات الطقس. هناك أيضًا بدائل متاحة يمكنها تحسين وظائف مقدمي خدمات الاتصالات التقليدية.
لذا فإن DePIN هو بالتأكيد مجال ناشئ. وما يعجبني في ذلك هو أنه عندما تقوم بمعالجة الكثير من البيانات على حافة الشبكة، فأنت تريد أن تكون قادرًا على إجراء حسابات على البيانات ثم إرسالها مرة أخرى بدلاً من إرسال جميع البيانات. في الواقع، في حدث DePIN، كان أحد الأشخاص يعرض مقياس حرارة على حافة الشبكة. من الواضح أنه يقيس درجة الحرارة باستمرار، ولكن بدلاً من إرسال قراءة في كل مرة، يمكن برمجته لمراقبة نطاق درجة الحرارة ثم إرسال رسالة بشكل دوري مثل “درجة الحرارة هنا تتراوح بين 10 درجات إلى 20 درجة”.
هنا، تحصل على تعبير موجز يلخص مجموعة من نقاط البيانات بدلاً من نقل كمية هائلة من البيانات. هذا المثال بالذات هو مثال جيد جدًا لأنه عندما يتم نقل البضائع الثمينة حول العالم، على سبيل المثال، غالبًا ما يكون قياس درجة الحرارة عاملاً بالغ الأهمية. حاليًا، هناك طرق أكثر تقليدية لقياس هذه البيانات، مثل استخدام الأجهزة التي تسجل عندما يخرج الجهاز عن النطاق لضمان توصيل الدواء بشكل صحيح. ولكن سيكون من المفيد جدًا استخدام جهاز استشعار يخبرك بإيجاز بنطاق درجة الحرارة أثناء الرحلة أو في نهايتها.
