أخبار Gate، في 20 مارس، شهدت تقنية الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الثلاث الماضية تطورًا من أداة جديدة إلى بنية أساسية أساسية للتطبيقات اليومية. في البداية، كانت تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وMidjourney تستخدم بشكل رئيسي في الدردشة، وتوليد الصور، والترفيه. ثم، تم دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات ناضجة مثل CapCut وCanva، مما حولها إلى منصات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، حيث أصبح الذكاء الاصطناعي بنية أساسية وليس وظيفة إضافية. في المرحلة الأحدث، بدأ الذكاء الاصطناعي في تنفيذ المهام بشكل مستقل، وتحول من توليد المحتوى إلى أتمتة وتنفيذ المهام. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مثل OpenClaw تفكيك المهام وتنفيذها بشكل مستقل، وأدوات مثل Vibe Coding تتيح للذكاء الاصطناعي بناء منتجات استنادًا إلى الأهداف التي يحددها البشر. مع تحول الذكاء الاصطناعي نحو تنفيذ المهام، أصبح دمجه مع تقنيات Web3 أمرًا حاسمًا. توفر Web3 بنية تحتية لامركزية تسمح للذكاء الاصطناعي بمعالجة المعاملات والتسوية بشكل مستقل، مستفيدًا من خصائص blockchain التي لا يمكن تعديلها وقابلة للمراجعة. التعاون بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 سيعيد تعريف بنية الإنترنت الأساسية، حيث ينقل الثقة من المنصات إلى القواعد القابلة للبرمجة.