إعلان الشراكة
أعلنت شركة Blaize، وهي شركة أمريكية للحوسبة بالذكاء الاصطناعي، في 28 أبريل عن شراكة ثلاثية مع شركة Nokia وشركة PT Datacomm Diangraha، وهي شركة إندونيسية لخدمات تكنولوجيا المعلومات، وفقًا لشركة Blaize Holdings. ستقوم الشركات بنشر بنية تحتية هجينة لاستدلال الذكاء الاصطناعي في إندونيسيا وجنوب شرق آسيا، باستخدام بنية مرجعية تمت المصادقة عليها في مختبر الابتكار التابع لـ Nokia في سنغافورة.
هيكل الشراكة والتقنية
يجمع الإعداد بين أدوات الشبكات والأمان من Nokia، ومنصة Blaize الخاصة بالذكاء الاصطناعي على الحافة، وقدرات Datacomm المحلية في مجال النشر. تركز الشراكة على مشاريع القطاع العام والخرائطية (الجغرافية المكانية) والمؤسسات عبر المنطقة.
تستند هذه الشراكة إلى تعاون بين Nokia وBlaize أُعلن عنه في يناير 2026، وفقًا للإعلان. ذكرت PT Datacomm Diangraha أن الطلب من العملاء على استدلال الذكاء الاصطناعي قد ارتفع بأكثر من 50% خلال الأشهر الستة الماضية.
نهج البنية التحتية
يقترن نموذج النشر بأنظمة (GPU) الخاصة بوحدات معالجة الرسوم في مراكز البيانات مع منصات استدلال Blaize المهيأة لعمليات نشر الحافة على مستوى المؤسسات بشكل موزع—أي أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يتم وضعها بالقرب من المكان الذي يتم فيه إنشاء البيانات واستخدامها. يهدف هذا النهج الهجين إلى تجاوز مشاريع التجربة وبناء بنية تحتية تولّد إيرادات على نطاق واسع.
الأسئلة الشائعة
ما محور تركيز هذه الشراكة؟
تركز الشراكة الثلاثية بين Blaize وNokia وPT Datacomm Diangraha على نشر بنية تحتية هجينة لاستدلال الذكاء الاصطناعي في إندونيسيا وجنوب شرق آسيا. يشير استدلال الذكاء الاصطناعي إلى تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي مدربة لتطبيقات مثل مراقبة السلامة العامة ومهام الذكاء الاصطناعي الصناعية.
ما الشركات المشاركة في الشراكة؟
تشمل الشراكة Blaize (شركة أمريكية للحوسبة بالذكاء الاصطناعي)، وNokia (تقدم أدوات الشبكات والأمان)، وPT Datacomm Diangraha (وهي شركة إندونيسية لخدمات تكنولوجيا المعلومات تتولى النشر المحلي). تمت المصادقة على البنية المرجعية في مختبر الابتكار التابع لـ Nokia في سنغافورة.
ما الطلب في السوق الذي دفع هذه الشراكة؟
وفقًا لـ PT Datacomm Diangraha، ارتفع الطلب من العملاء على استدلال الذكاء الاصطناعي بأكثر من 50% خلال الأشهر الستة الماضية، ما يشير إلى اهتمام قوي بالسوق في جنوب شرق آسيا لنشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
تراقب كاميرات Netradyne AI سلوك السائقين ضمن الأساطيل
نظام مراقبة سائق يعمل بالذكاء الاصطناعي من Netradyne
تقوم شركة Netradyne، وهي شركة ناشئة هندية، بنشر كاميرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في أساطيل المركبات التجارية لمراقبة سلوك السائقين وتقليل الحوادث. تركّز الكاميرات الداخلية على السائق بدلًا من الركّاب، وتُنبّه السائقين عندما يتجاوزون حدود السرعة أو
CryptoFrontierمنذ 6 س
يطلق AequiSolva بنية Sentinel Stack للذكاء الاصطناعي للتحقق المؤسسي من الأصول في 30 أبريل
وفقًا لـ AequiSolva، أطلقت الشركة بنية تبادلها Sentinel Stack™ المدمجة بالذكاء الاصطناعي في 30 أبريل 2026، مع تنفيذ حتمي ومراقبة للأسواق يقودها الذكاء الاصطناعي ومحرك Omni-Attest Engine™ لإثبات احتياطيات تشفيرية مستمر. تجمع المنصة بين ثلاث ركائز رئيسية
GateNewsمنذ 12 س
كارباتي يوضح: الطريقة الكاملة لبناء قاعدة معرفة شخصية باستخدام نماذج اللغات الكبيرة
أطلق فريق التأسيس في OpenAI، المدير السابق لذكاء اصطناعي في Tesla Andrej Karpathy، على منصة X منشورًا يشرح فيه سير عمل «LLM Knowledge Bases». ويوضح أنه في الفترة الأخيرة نقل استهلاك كمية كبيرة من الرموز (tokens) من «التحكم في كود البرمجة» إلى «التحكم في المعرفة» — عبر استخدام نماذج LLM لتجميع الأوراق والمقالات والمجلدات والمواد الرقمية المشتتة في وِكي شخصي يتم صيانته تلقائيًا. وتراكمت هذه المنظومة بالفعل في مشروعه البحثي الخاص بما يقارب ~100 مقالة و~400 ألف كلمة، كما كُتبت وجُدّدت بالكامل بواسطة LLM. ويعرض هذا المقال إعداد Karpathy الكامل ويقدم للمطورين الذين يرغبون في نسخه قائمة تنفيذية يمكن تطبيقها.
الفكرة الأساسية: بيانات خام → ترجمة بواسطة LLM → وِكي → أسئلة وأجوبة
يمكن تلخيص فلسفة تصميم Karpathy في一句 واحدة:
ChainNewsAbmediaمنذ 18 س
شركة خزانة بيتكوين K Wave Media تؤمّن ما يصل إلى $485M لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
وفقاً لـ ChainCatcher، أعلنت شركة K Wave Media، وهي شركة خزانة بيتكوين مدرجة في ناسداك، في 4 مايو عن تحول استراتيجي نحو بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، مع تأمين دعم رأسمالي يصل إلى 485 مليون دولار لتمويل استثمارات مراكز البيانات وخدمات تأجير وحدات معالجة الرسوميات (GPU) وعمليات الاستحواذ على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والشراكات.
الشركة
GateNewsمنذ 19 س
أنتيماتر تطلق خطة مركز بيانات للذكاء الاصطناعي مع تمويل بقيمة 300 مليون يورو
أطلقت شركة Antimatter، وهي شركة بنية تحتية سحابية مقرها فرنسا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، في 4 مايو عبر دمج ثلاث شركات قائمة هي Datafactory وPolicloud وHivenet. وتقوم الشركة بجمع 300 مليون يورو (351 مليون دولار) لنشر 100 وحدة لمراكز بيانات صغيرة في 2026 للاستدلال في الذكاء الاصطناعي
CryptoFrontierمنذ 21 س
