ديبسيك ترفع تمويلاً بتقييم عند $45B وسط منافسة الذكاء الاصطناعي

تجري شركة مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek محادثات لجمع جولة تمويلها الأولى بتقييم بلغ، وفقاً لما ذكرته TechCrunch، 45 مليار دولار. ويُعد هذا التقييم قفزة كبيرة مقارنة بتقييم يقدَّر بنحو 20 مليار دولار قبل أسابيع قليلة، بعد أن اجتذب تركيزاً على نماذج الشركة لتكاليف التدريب الأقل. ويمتلك المؤسس ليانغ وينفِنگ نحو 90% من الشركة تقريباً.

دوافع التمويل واهتمام المستثمرين

قررت DeepSeek طلب التمويل بعد أن حاولت المنافسون تجنيد باحثين عبر تقديم حصص في الشركة كحافز. وقد تقود China Integrated Circuit Industry Investment Fund جولة التمويل، بينما يُقال أيضاً إن Tencent وAlibaba في محادثات للمشاركة.

أداء النماذج والتسعير

يُقال إن نموذج V4 من DeepSeek يحقق مستوى مماثلاً لأفضل النماذج لدى OpenAI وAnthropic في اختبارات المعيار، وفقاً للشركة. وتمتد الميزة التنافسية إلى التسعير: إذ تبلغ تكلفة V4-Pro 1.74 دولار لكل مليون من رموز الإدخال، بينما تبلغ تكلفة V4-Flash نحو 0.14 دولار لكل مليون من رموز الإدخال—وهو أقل بكثير من تسعير النماذج الأمريكية المكافئة.

يعود انخفاض هيكل التكاليف إلى بنية DeepSeek الموفرة للحوسبة، بما في ذلك تصميم قائم على «المزيج من الخبراء» (MoE) الذي يفعّل جزءاً فقط من النموذج لكل مهمة، ما يقلل احتياجات الحوسبة أثناء الاستدلال. ووفقاً لـ DeepSeek، يستخدم V4-Pro 27% من قوة الحوسبة و10% من الذاكرة المطلوبة من V3.2.

استراتيجية الصين للاعتماد الذاتي في الذكاء الاصطناعي

تأتي جولة تمويل DeepSeek بينما تسعى الصين إلى بناء بنية تحتية أكثر اعتماداً على الذات للذكاء الاصطناعي، في مواجهة ضوابط التصدير الأمريكية على الشرائح المتقدمة. يُعد V4 أول نموذج تم ضبطه من DeepSeek ليعمل مع شرائح صينية مثل سلسلة Ascend من Huawei، رغم أن تقرير الشركة التقني يشير إلى أن الشرائح الصينية تتولى الاستدلال، بينما قد لا يزال التدريب يعتمد أساساً على عتاد Nvidia.

كما تُطلق DeepSeek نماذج مفتوحة الأوزان—أي المعلمات التي يمكن للآخرين استخدامها وتخصيصها وضبطها ونشرها—ما يوسّع تطوير الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز هيمنة الولايات المتحدة. وتؤكد هذه الاستراتيجية على الكفاءة الخوارزمية بدلاً من الاقتصار على الوصول الحصري لأحدث عتاد أمريكي، رغم أن اندفاع الصين في مجال الذكاء الاصطناعي يظل معتمداً جزئياً على عتاد Nvidia.