قال خبراء اقتصاديون إن الذكاء الاصطناعي لن يستبدل الوظائف—وبعضهم الآن يعترف بأنهم أخطؤوا

باختصار

• تُظهر دراسة رئيسية متعددة الجامعات أن الذكاء الاصطناعي الأسرع يعني عددًا أقل من الأشخاص الذين يعملون.
• يرى الاقتصاديون الآن خسائر حقيقية في الوظائف إلى جانب نمو اقتصادي قوي.
• انتقل النقاش إلى ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل الحاجة إلى وظائف جديدة بالكامل.

على مدى سنوات، كان الاقتصاديون هم المهنيون الأكثر احتمالًا لإخبارك بتهدئة مخاوفك بشأن أي أمر متعلق بالتكنولوجيا. لم يستبدل الصرافون الآليون (ATMs) عمّال الصناديق، ولم يستبدل Excel المحاسبين المكلفين بحفظ الدفاتر، ولم تستبدل المكنسات الروبوتية عاملات الخدمة. كانت عبارة “تعزيز لا استبدال” هي الإجماع. لكن ذلك الإجماع يتصدع الآن. ورقة جديدة من باحثين في بنك الاحتياطي الفيدرالي في شيكاغو، ومعهد التنبؤات البحثي (Forecasting Research Institute)، وييل، وستنفورد، وجامعة بنسلفانيا، قامت بمسح 69 اقتصاديًا و52 مختصًا بالذكاء الاصطناعي و38 من خبراء التنبؤ المسبق حول كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي للاقتصاد الأمريكي.

تتفق جميع المجموعات الثلاث على نقطة واحدة: يعني التقدم الأسرع في الذكاء الاصطناعي انخفاضًا في معدل المشاركة في قوة العمل. وهذه الطريقة المهذبة لقول “عدد أقل من الأشخاص الذين يعملون”. الأرقام مروّعة. في السيناريو الذي يسميه الباحثون “السريع” — حيث يتفوق الذكاء الاصطناعي على الأداء البشري في معظم المهام المعرفية والبدنية بحلول 2030 — يتوقع الاقتصاديون انخفاض معدل المشاركة في قوة العمل في الولايات المتحدة من مستواه الحالي البالغ 62% إلى 54% بحلول 2050.

وبنحو نصف هذا الانخفاض، أي حوالي 10 ملايين وظيفة مفقودة، يمكن إرجاعه مباشرةً إلى الذكاء الاصطناعي وليس إلى التركيبة السكانية أو غيرها من الاتجاهات.

ليس سيناريو “السريع” خيالًا علميًا. إنه العالم الذي يمكن فيه للذكاء الاصطناعي التفاوض على عقود الكتب، والمساعدة في أي مصنع أو منزل، واستبدال جميع مهندسي البرمجيات المستقلين، ومحاميّي العقود المساعدين (paralegals)، ووكلاء خدمة العملاء. كان المدير التنفيذي لشركة أنثروبي (Anthropic) داريو أمدي (Dario Amodei) قد حذر بالفعل من أن هذا الاضطراب يتسارع بوتيرة أسرع مما يتوقعه معظم الناس — وأن السيناريو “السريع” في الدراسة يحقق فعليًا هذا الإطار. يخبرنا الناتج المحلي الإجمالي (GDP) بنصف القصة الآخر. وبموجب السيناريو “السريع” نفسه، يتوقع الاقتصاديون أن يصل نمو الناتج المحلي الإجمالي السنوي إلى 3.5% بحلول 2045-2049 — وهو ما يقترب من مستويات طفرة ما بعد الحرب العالمية الثانية. المتخصصون في الذكاء الاصطناعي أكثر تفاؤلًا، إذ يتوقعون نموًا بنسبة 5.3%. خلق ثروة إجمالية هائل، يتركز في القمة، مع قوة عمل أرقّ لتشاركها. يلفت الباحثون إلى أنه في ظل الذكاء الاصطناعي السريع، قد تمتلك أغنى 10% من الأسر 80% من إجمالي الثروة بحلول 2050 — وهو أعلى من عدم المساواة في فترة ما قبل الحرب العالمية الثانية.  لكن توجد ملاحظة دقيقة غالبًا ما تضيع في نقاش وظائف الذكاء الاصطناعي. تشير الورقة إلى أن الخلاف بين الخبراء ليس في المقام الأول حول ما إذا كان ذكاء اصطناعي قوي سيصل، بل حول ما يحدث للاقتصاد بعد وصوله. هذا تحول ذو معنى. كانت الحجج السابقة المؤيدة للتقنية تفترض أن الأتمتة التحويلية ستُنتج في النهاية فئات جديدة من العمل. أما السؤال الجديد الذي يتصارع معه الاقتصاديون فهو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي — على عكس ATMs — يقوم بأتمتة مهمة اختراع مهام جديدة. في الوقت الراهن، لا تزال بيانات التوظيف الإجمالية تبدو مستقرة في الغالب. وجدت دراسة من أواخر 2025 صادرة عن ييل وبروكينغز (Brookings) عدم وجود إشارة إلى بطالة جماعية قبل ما يقارب ثلاث سنوات بعد إطلاق ChatGPT. لكن البحث المشار إليه في الورقة الجديدة يوثق انخفاضًا نسبيًا في التوظيف بنسبة 13% بين العاملين الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عامًا في المهن الأكثر تعرضًا للذكاء الاصطناعي. الاقتصاد الكلي مستقر. الطليعة ليست كذلك. وفيما يتعلق بالسياسات، ينفصل الاقتصاديون والجمهور العام بشدة. يفضّل الاقتصاديون برامج تدريب مُستهدفة (71.8% دعم) ويرفضون إلى حد كبير ضمانات الوظائف (13.7%) والدخل الأساسي الشامل (37.4%). يميل الجمهور العام إلى الانفتاح أكثر على التدخلات الهيكلية. يذكر مؤلفو الورقة أن السياسة المثلى تعتمد اعتمادًا كبيرًا على أي سيناريو سيتحقق — وفي الوقت الحالي، لا أحد يعرف أيهما سيحدث. لذلك، فإن حكاية “تعزيز لا استبدال” ليست ميتة، لكنها على أجهزة الإنعاش، والاقتصاديون الذين يحسبون الأرقام لديهم بيانات كافية تبرر قلقهم.