بإيجاز
- استحوذ كلٌّ من SoftBank وNEC وHonda وSony على أكثر من 10% في شركة جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي، انضمّت إليها بنوك كبرى وشركات للصلب.
- يوجّه نموذج الشركة الذي يبلغ عدد معلمات تريليونيًّا نحو Physical AI—الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والآلات الصناعية—وليس نحو روبوتات المحادثة الدردشة.
- حدّدت وكالة NEDO الحكومية في اليابان ¥1 تريليون (~$6.7B) على مدى خمس سنوات، مع الإبقاء على البيانات اليابانية داخل البلاد وعدم توجيهها إلى بنى سحابية أجنبية.
لا تهتم اليابان ببناء نسخةٍ جديدة من ChatGPT.
في يوم الأحد، كوّن كلٌّ من SoftBank وNEC وHonda وSony Group شركة جديدة بشكلٍ مشترك بهدف واحد: بناء نموذج ذكاء اصطناعي بمستوى تريليون معلمة يَشغّل الآلات، لا المحادثات.
تُعد هذه الخطوة مراهنة مباشرة على ما يُشير إليه المجتمع باسم “Physical AI”: الفكرة التي تقول إن الحدود التالية ليست نماذج لغوية تكتب رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك، بل أنظمة ذكاء اصطناعي تتحكم بذراع روبوت، أو تقود سيارة، أو تُشغّل أرضية مصنع. وتعتقد اليابان، بما لديها من قاعدة صناعية عميقة وتراث ممتد لعقود في مجال الروبوتات، أنها تمتلك ميزة طبيعية لا يمكن لوادي السيليكون وبكين تقليدها بسهولة.
استنادًا إلى تقارير، سيتولى SoftBank وNEC قيادة تطوير الذكاء الاصطناعي الفعلي. وستقوم Honda بنشر النتائج في القيادة الذاتية. وتُدخل Sony الروبوتات ومعدات الألعاب إلى الطاولة. كما تشارك Preferred Networks، وهي مطوّر ذكاء اصطناعي يحظى بتقدير ومقره طوكيو. وتخطط الشركة—التي تُترجم تقريبًا إلى الإنجليزية على أنها “تطوير نموذج أساس للذكاء الاصطناعي في اليابان”—للتعاقد مع نحو 100 مهندس ذكاء اصطناعي، مع تعيين أحد مسؤولي SoftBank التنفيذيين رئيسًا.
حضرت أيضًا البنوك وشركات الصلب. تُدرج كلٌّ من Nippon Steel وKobe Steel وMUFG Bank وSumitomo Mitsui Banking وMizuho Bank ضمن المستثمرين، لذا فإن حجم الأمر أكبر بكثير من مجرد شركة ناشئة تقنية بسيطة.
ستتدفق الأموال الحكومية عبر NEDO، وهي وكالة وطنية للبحث والتطوير وقد خصصت تقريبًا ¥1 تريليون—أي نحو $6.28 مليار—لدعم الذكاء الاصطناعي على مدى خمس سنوات بدءًا من السنة المالية 2026. من المتوقع أن تتقدم Japan AI Foundation Model Development بطلب، ويُنظر إليها باعتبارها اختيارًا شبه مؤكد.
قضت اليابان سنوات في إرسال بياناتها إلى بنية تحتية سحابية في الولايات المتحدة والدفع مقابل ذلك—وهو ما يُسمّى “العجز الرقمي” الذي استنزف رأس المال وجعل الصناعة اليابانية تعتمد على حزم التكنولوجيا الأجنبية. تريد الشركة الجديدة تدريب الذكاء الاصطناعي على البيانات اليابانية، مع البقاء داخل اليابان، بدلًا من تغذية OpenAI أو مسارات Google.
وهذا يخلق تباينًا واضحًا مع التحركات العالمية الخاصة بـ SoftBank. إذ قادت الشركة جولة تمويل $40 billion التابعة لـ OpenAI في 2025، والآن هي على الجانب الآخر من الطاولة—حيث تُرسّخ نموذجًا محليًا مُصممًا لرسم مسار مستقل عن نفس منظومة الذكاء الاصطناعي الأمريكية التي كانت تموّلها.
يشتد الزخم عالميًا حول Physical AI وتبدأ الشركات الكبرى في إيلاء الاهتمام. تعمل Tesla على بناء روبوتاتها الخاصة، ويدعم OpenAI أيضًا الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي/الروبوتات، وتضم الخطط السياسية في الصين استثمارات ضخمة في هذا المجال. في وقت سابق من هذا العام، استثمرت شركة Tether الرائدة في مجال العملات المستقرة في شركة ناشئة للروبوتات البشرية تسمى Generative Bionics، والتي تسوّق آلاتها كأنظمة “Physical AI” مصممة لدمج الروبوتات مع ذكاء يستطيع إدراك العالم والعمل فيه—لا مجرد الرد على الأوامر.
يشير تقرير محلي إلى أن الموعد المستهدف لتطبيقات عملية في Physical AI هو 2030. بدأت NEDO في استقبال مقترحات برنامج التمويل في أواخر مارس—ما يعني أن الساعة بدأت بالفعل بالدق.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
سهم علي بابا يرتفع بأكثر من 3% بعد إعلان علي بابا كلاود زيادة أسعار خدمات الذكاء الاصطناعي
في 16 أبريل، ارتفعت أسهم شركة علي بابا بأكثر من 3% بعد إعلانها زيادات في الأسعار لخدماتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي بهدف استقرار الإمدادات والعمليات. كما كشفت الشركة عن Happy Oyster، وهو نموذج مبتكر للبيئات ثلاثية الأبعاد، يستهدف صناعات الألعاب والأفلام، في حين تسعى إلى تعزيز إيرادات الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية إلى $100 مليار خلال خمس سنوات.
GateNewsمنذ 2 س
الاتحاد الأوروبي يُلزم Google بفتح بيانات البحث أمام المنافسين وروبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي، مع إعادة تشكيل مشهد البحث
أمرت المفوضية الأوروبية Google بمشاركة بيانات البحث الأساسية مع المنافسين وروبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي بموجب قانون الأسواق الرقمية. يهدف ذلك إلى تعزيز المنافسة عبر منح خدمات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT إمكانية الوصول إلى بيانات المستخدمين القيمة. تخطط Google للاعتراض على القرار، مشيرةً إلى مخاوف تتعلق بالخصوصية.
GateNewsمنذ 2 س
Google وBoston Dynamics تدمجان نماذج ذكاء Gemini في روبوت Spot للتحكم عبر اللغة الطبيعية وتنفيذ المهام
قامت شركة Google وBoston Dynamics بدمج نماذج Gemini Robotics في روبوت Spot، مما يمكّنه من فهم أوامر اللغة الطبيعية، والتعرّف على الأشياء، وتنفيذ المهام بشكل مستقل، بما يعزّز الكفاءة وقابلية التكيّف في مجال الروبوتات.
GateNewsمنذ 3 س
مبدع Nas Daily نوسير ياسين يجمع $27M في السلسلة A لمنصة بناء أعمال الذكاء الاصطناعي
Nas.com، التي أسسها نوسير ياسين من Nas Daily، جمعت $27 مليون دولار في جولة تمويل السلسلة A بقيادة Khosla Ventures. وهذا يبرز اتجاهاً يتمثل في انتقال صناع المحتوى إلى مجال التكنولوجيا، والاستفادة من جمهورهم لدفع نمو الأعمال.
GateNewsمنذ 3 س
Sama لتسريح أكثر من 1,100 عامل كيني بعد انتهاء عقد ميتا
ستقوم شركة Samasource Impact Sourcing Inc بتسريح أكثر من 1,100 موظف في نيروبي بسبب إنهاء ميتا لعقد رئيسي. وعلى الرغم من الجهود المبذولة للاحتفاظ بالوظائف، فإن اعتماد الشركة على كبار عملاء التكنولوجيا الأمريكيين يبرز هشاشة وعدم استقرار قطاع الاستعانة بمصادر خارجية للذكاء الاصطناعي في أفريقيا.
GateNewsمنذ 3 س
أطلقت Anthropic Claude Opus 4.7: تطور جديد في قدرات التفكير، لم يعد مجرد أداة لحل الأسئلة
عزّزت شركة Anthropic قدرات التفكير و معالجة النصوص الطويلة في إصدار Claude Opus 4.7، لينتقل من كونه أداة للإجابة إلى مساعدٍ للاتخاذ. وبهذا تُحسَّن فهم السياق والموثوقية من حيث السلامة. ويُظهر هذا التحديث أن تركيز المنافسة في الصناعة انتقل من أداء النموذج إلى قابليته للاستخدام، بما يميّز انتقال الذكاء الاصطناعي التوليدي من تقنيات تجريبية إلى تطبيقات ناضجة.
تُعد هذه النسخة المرقّية محطةً مهمةً لسلسلة Claude، كما تقلب المنافسة بين نماذج الذكاء الاصطناعي من مجرد مواجهة نتائج benchmark، إلى منافسة شاملة أقرب إلى سيناريوهات التطبيقات الواقعية.
ترقية قدرات التفكير: من أداة حل الأسئلة إلى مساعد اتخاذ القرار
تتمثل إحدى أبرز نقاط القوة في Claude Opus 4.7 في تحسين واضح لقدرات التفكير. وبالمقارنة مع الإصدارات السابقة، تُظهر النسخة الجديدة أداءً أكثر ثباتًا في معالجة المشكلات متعددة الخطوات، والاستدلالات المنطقية المعقدة، وفهم المجالات المتعددة.
وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة لـ"توليد الإجابات بسرعة"، بل يتطور تدريجيًا ليصبح مساعدًا ذكيًا يمكنه المساعدة في تحليل المشكلات، وتقسيم الخطوات، وحتى تقديم توصيات بشأن اتخاذ القرار. وبالنسبة للمطورين والشركات، فإن هذا التطور سيؤثر مباشرة في الإمكانات التطبيقية للذكاء الاصطناعي في سيناريوهات عالية القيمة مثل التحليل المالي والمساعدة القانونية والتخطيط الاستراتيجي.
اختراق جديد في النصوص الطويلة وفهم السياق
تتمثل ترقية رئيسية أخرى في قدرة النموذج على فهم النصوص الطويلة. إذ يستطيع Claude Opus 4.7 الحفاظ على اتساق أعلى ودقة أكبر عند التعامل مع سياقات واسعة النطاق.
وهذا مهم بشكل خاص لسيناريوهات التطبيقات التي تتطلب معالجة كميات كبيرة من المستندات، مثل:
مراجعة الوثائق القانونية
ملخصات تقارير البحث
تحليل الوثائق التقنية
ومن خلال قدرات تتبع السياق الأكثر ثباتًا، يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل مشكلات مثل "التناقضات بين ما سبق وما يلي" أو "إغفال المعلومات الجوهرية"، ما يجعل نتائج الإخراج أكثر موثوقية.
تعزيز مستمر للسلامة وآليات المواءمة
بالإضافة إلى الأداء، ظلت شركة Anthropic تؤكد باستمرار على سلامة الذكاء الاصطناعي والمواءمة (alignment). ويواصل Claude Opus 4.7 هذا النهج، مع تحسينات إضافية في التحكم بسلوك النموذج وإدارة المخاطر.
يشمل ذلك تقليل احتمالية توليد معلومات غير صحيحة (hallucination)، وكذلك رفع ثبات استجابة النموذج عند التعامل مع القضايا الحساسة. وبالنسبة للعملاء من الشركات، فإن هذه التحسينات ستؤثر مباشرة في ما إذا كان يمكن إدخال الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية الفعلية.
تحول تركيز المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي: من حجم النموذج إلى القيمة الفعلية
يعكس إطلاق Claude Opus 4.7 أيضًا التحول الذي يمر به القطاع ككل. ففي الماضي، ركّز تطور الذكاء الاصطناعي على حجم المعلمات ونتائج benchmark، لكن الآن يتجه تركيز المنافسة تدريجيًا إلى:
الأداء في سيناريوهات العالم الحقيقي
كفاءة التكلفة
القابلية للتحكم والسلامة
في ظل هذه التوجهات، تحاول Anthropic وغيره من المنافسين بناء نماذج "أكثر عملية" لا مجرد نماذج "أقوى".
الذكاء الاصطناعي التوليدي يتجه نحو عصر التطبيقات الناضجة
مع إطلاق Claude Opus 4.7، يتقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي خطوة إضافية من التقنيات التجريبية إلى مرحلة التطبيقات الناضجة. لم يعد اهتمام الشركات والمطورين منصبًا فقط على ما إذا كان النموذج هو "الأقوى"، بل أصبحوا أكثر اهتمامًا بما إذا كان يمكنه أن يكون "ثابتًا وموثوقًا وقابلًا للتطبيق على أرض الواقع".
في المستقبل، لن تكون المنافسة بين نماذج الذكاء الاصطناعي مجرد صراع تقني، بل مواجهة شاملة تشمل المنظومة البيئية وتكامل التطبيقات وقدرات التسييل التجاري. ويأتي تحديث Anthropic هذا بوصفه جزءًا مهمًا من هذه المنافسة الجديدة.
ظهرت هذه المقالة لأول مرة بعنوان: Anthropic تطلق Claude Opus 4.7: قدرات التفكير تتطور من جديد، ولم يعد الأمر مجرد أداة لحل الأسئلة، على موقع سلسلة أخبار ABMedia.
ChainNewsAbmediaمنذ 3 س
