BlockBeats رسالة، 28 مارس، أعلنت Ripple Labs أنها ستقوم بإدخال نظام أمان مدفوع بالذكاء الاصطناعي في XRP Ledger، من خلال أدوات التعلم الآلي التي تمتد عبر مراجعة الكود، واختبارات التصدي واكتشاف الثغرات، لمواجهة التحديات الأمنية الناجمة عن النمو في التطبيقات على مستوى المؤسسات.
وفقًا لما تم الكشف عنه، قامت Ripple بتشكيل “فريق أحمر” مدعوم بالذكاء الاصطناعي، من خلال اختبار الضبابية (fuzzing) واختبارات التصدي التلقائية لمحاكاة سلوك الهجمات، وقد تم بالفعل اكتشاف أكثر من 10 ثغرات، ويتم حالياً إعطاء الأولوية لإصلاحها. وأشارت الشركة إلى أن هذه الخطوة ستجعل آلية الأمان تتحول من “الإصلاح التفاعلي” إلى “الاكتشاف النشط”.
على مستوى التطوير، تخطط Ripple لتحديث هيكل كود XRPL بشكل عصري، مع تحسين معايير تغييرات البروتوكول، مما يتطلب أن تمر التحديثات الهامة عبر تدقيق أمني مستقل متعدد، وتوسيع نطاق مكافآت الثغرات والتعاون المجتمعي.
ومن الجدير بالذكر أن الإصدار التالي من XRPL لن يقدم ميزات جديدة، بل سيركز تمامًا على إصلاح الثغرات وتعزيز النظام، مما يبرز الأولوية الأمنية المتزايدة. تأتي هذه الخطوة في وقت تسارع فيه Ripple لتوسيع أعمالها المؤسسية، بما في ذلك تطبيقات العملات المستقرة والأصول الواقعية (RWA)، مما يفرض متطلبات أعلى على أمان السجل الأساسي.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
