أخبار Gate News، مع توسع حجم XRP Ledger، أعلنت Ripple عن خططها لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل شامل خلال دورة تطوير النظام، بهدف الكشف عن الثغرات وإصلاحها قبل دخولها إلى بيئة الإنتاج. يهدف هذا البرنامج إلى رفع معايير أمان XRPL والاستجابة لمتطلبات تعقيد الشبكة والعمليات المالية على مستوى المؤسسات.
وفي مدونتها، أوضحت Ripple أن خطة الأمان باستخدام الذكاء الاصطناعي تدور حول ركائز رئيسية تشمل فحص الشفرات العدائية، والمراجعة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، ونمذجة التهديدات، ورسم خرائط لنطاق الهجمات. كما أنشأت الشركة فريقًا أحمرًا مخصصًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لاختبار تفاعلات البروتوكول في سيناريوهات واقعية والمخاطر المحتملة. وقد اكتشف الفريق الأحمر أكثر من عشرة ثغرات، جميعها حالياً تعتبر منخفضة الخطورة، وجميع الثغرات قيد الإصلاح الأولوي.
بالإضافة إلى ذلك، ستقوم Ripple بتحديث وتحديث مكتبة كود XRPL لتصبح أكثر حداثة، وتعزيز التعاون مع شركاء النظام البيئي، ونشر معلومات الأمان لزيادة الشفافية، وتحديد معايير أمان للتطوير. ستتضمن التعديلات على البروتوكول متطلبات أمان أكثر صرامة، مع توسيع برنامج مكافأة الثغرات لتشجيع اكتشاف المزيد من الثغرات.
وكشفت المدونة أن الإصدار القادم من XRPL سيركز على إصلاح الثغرات وتحسين الأداء، وليس على إضافة ميزات جديدة. ويعكس هذا النهج اهتمام Ripple بالاستقرار على المدى الطويل وبناء ثقة المؤسسات، بهدف ضمان استمرار قدرة XRP على تلبية احتياجات المدفوعات العالمية والأصول المُرمّزة والبنية التحتية المالية على مستوى المؤسسات.
وأشار محللون إلى أن تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في أمن blockchain سيساعد على تقليل المخاطر المحتملة، وزيادة استدامة الشبكة، وجذب المزيد من المؤسسات إلى نظام XRP البيئي. ومع ترقية استراتيجيات أمان XRPL، تتطلع Ripple إلى بناء أساس ثقة أكثر صلابة في مجال المدفوعات المشفرة وإدارة الأصول الرقمية على مستوى العالم.