OpenMind تدمج NEAR AI Cloud لمعالجة مخاطر الخصوصية في الروبوتات المنزلية

المصدر: CryptoNewsNet العنوان الأصلي: OpenMind يدمج NEAR AI Cloud لمعالجة مخاطر الخصوصية في الروبوتات المنزلية الرابط الأصلي:

لماذا أصبحت الخصوصية قضية أساسية في الروبوتات المنزلية

قام OpenMind AGI بدمج NEAR AI Cloud ضمن مجموعة برمجيات الروبوتات الخاصة به لمعالجة أحد العقبات المستمرة أمام اعتماد الروبوتات المنزلية: خصوصية المستخدم. يتيح هذا الدمج ما تصفه كلتا الشركتين بـ “ذكاء خاص يمكن التحقق منه”، مما يسمح للروبوتات المنزلية باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي السحابية للاستنتاج دون الكشف عن بيانات المنزل الحساسة. يتعامل النهج مع الخصوصية ليس كالتزام سياسي فحسب، بل كخاصية تقنية قابلة للتنفيذ والتدقيق في أنظمة الروبوتات التي تعمل في المنازل الخاصة.

تعمل الروبوتات المنزلية كشبكات استشعار متنقلة. فهي تعتمد على الكاميرات والميكروفونات وأنظمة الخرائط المكانية للتنقل في البيئات، والتعرف على الأشياء، والتفاعل مع الناس. في الممارسة العملية، يعني ذلك جمع بيانات حول تخطيطات المنزل، والروتين اليومي، والتفاعلات الشخصية، بما في ذلك تلك التي تشمل الأطفال وسكان آخرين ضعفاء.

واجه مطورو الروبوتات تاريخيًا مفاضلة تقنية. يحد المعالجة على الجهاز من حجم وتعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي بسبب قيود الأجهزة والطاقة والحرارة. تتيح الاستنتاجات السحابية المتقدمة تصورًا أكثر تطورًا واستدلالًا، لكنها تقدم مخاطر تعرض البيانات أو سوء استخدامها أو وصول غير مصرح به من قبل مشغلي السحابة. في معظم عمليات الاستخدام للمستهلكين، كانت هذه المخاطر تُدار من خلال ضمانات تعاقدية بدلاً من ضوابط تقنية قابلة للتنفيذ.

صرحت OpenMind أن هذا التوازن كان غير متوافق مع هدفها في نشر روبوتات مستقلة في المساحات السكنية الخاصة. يهدف الدمج مع NEAR AI Cloud إلى إزالة الحاجة لاختيار المستخدمين بين القدرة الوظيفية وخصوصية البيانات أثناء الاستنتاج السحابي.

خلفية: OpenMind AGI ومكدس الروبوتات الخاص بها

OpenMind AGI هي شركة برمجيات روبوتات تركز على تطوير بنية تحتية مفتوحة المصدر للآلات الذكية والتعاونية. المهمة المعلنة للشركة هي تمكين الروبوتات من الفهم والتكيف والتنسيق مع بعضها البعض، بدلاً من العمل كوحدات معزولة.

OM1: نظام تشغيل الروبوتات مفتوح المصدر

في جوهر منصة OpenMind يوجد OM1، وهو بيئة تشغيل وواجهة برمجية مرنة للذكاء الاصطناعي للروبوتات. OM1 غير معتمد على نوع معين من الأجهزة ومصمم لدعم مجموعة واسعة من الكيانات، بما في ذلك الروبوتات الشبيهة بالبشر، والرباعية الأرجل، والعملاء الرقميين فقط. يدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط الذين يجمعون بين الإدراك، والاستدلال، والعمل في الوقت الحقيقي.

دخل OM1 مرحلة التجريب في سبتمبر 2025 وأصبح بسرعة أحد أكثر مستودعات الروبوتات شهرة على GitHub. تم تصميم النظام ليعمل على أجهزة معقولة الثمن، مثل أجهزة NVIDIA Jetson، مع البقاء متوافقًا مع نماذج البيانات والأدوات الخارجية.

FABRIC: الهوية والتنسيق للروبوتات

يوفر بروتوكول FABRIC الخاص بـ OpenMind للروبوتات هوية قابلة للتحقق، وموقع، وقدرات تنسيق. تصفه الشركة بأنه مزيج من GPS، وVPN، وبروتوكول مصافحة الآلات. يتيح FABRIC التواصل الآمن من نظير إلى نظير، ومشاركة البيانات مع إثبات المصدر، والتنسيق بين الوكلاء المتعددين.

تم تصميم هذه البنية التحتية لدعم سيناريوهات حيث تتعاون الروبوتات، وتشارك المهام، وتتحقق من أفعال بعضها البعض دون الاعتماد على سلطة مركزية.

تطبيق OpenMind

يعمل تطبيق OpenMind، المتوفر في النسخة التجريبية على iOS وAndroid، كسوق وطبقة تنسيق لخدمات الروبوتات. يمكن للمستخدمين طلب مهام الروبوت، وتقديم ملاحظات، والمساهمة ببيانات مثل خرائط الإشارة الداخلية والخارجية. يدعم التطبيق أيضًا التقييم بواسطة الإنسان، وفي الإصدارات المستقبلية، التحكم عن بعد في الحالات التي تتطلب سلامة عالية.

كيف يعمل دمج NEAR AI Cloud

يركز الدمج بين OpenMind و NEAR AI Cloud على الاستنتاج الخاص باستخدام أمان مدعوم من الأجهزة. بدلاً من معالجة البيانات الحساسة في بيئات سحابية قياسية، يتم تنفيذ عبء العمل الخاص بالذكاء الاصطناعي داخل بيئات تنفيذ موثوقة (TEEs).

تدفق البيانات الآمن

يتم تشفير البيانات التي يلتقطها الروبوت محليًا قبل مغادرتها للجهاز. بمجرد إرسالها إلى السحابة، تتم معالجتها داخل منطقة آمنة مبنية على تقنيات الأجهزة مثل Intel TDX وNVIDIA Confidential Compute.

داخل هذا البيئة، يتم فك تشفير البيانات مؤقتًا للاستنتاج، ثم يتم إعادة تشفيرها على الفور قبل إعادتها إلى الروبوت. في أي نقطة، لا يمكن لمشغلي السحابة، بما في ذلك مسؤولو NEAR AI Cloud، الوصول إلى البيانات الخام.

التحقق التشفيري

الميزة الأساسية للنظام هي إمكانية التحقق. يصاحب كل نتيجة استنتاج دليل تشفير يثبت أن الحساب تم تنفيذه على جهاز آمن وموثوق. يمكن للمستخدمين والمطورين التحقق بشكل مستقل من هذه الأدلة، مما يحل محل الثقة الضمنية بأدلة تقنية.

يتيح هذا النهج لروبوتات OpenMind استخدام نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة ومعقدة دون الحاجة إلى دمج وحدات معالجة رسومات باهظة الثمن أو أجهزة عالية الطاقة مباشرة في أجهزة المستهلك.

الفوائد العملية للمستخدمين والمطورين

بالنسبة للمستخدمين، الفائدة الأساسية هي الخصوصية القابلة للتدقيق. يمكن للروبوتات أداء مهام متقدمة، مثل التنقل المعتمد على الإدراك أو الفهم السياقي، دون إنشاء تدفقات بيانات غامضة. يعالج هذا قلقًا مركزيًا للأسر التي تفكر في أنظمة مستقلة في المساحات الخاصة.

بالنسبة للمطورين والمصنعين، يقلل الاستنتاج السحابي الآمن من متطلبات الأجهزة. من خلال تفويض العمليات الحسابية المكثفة، يمكن بناء الروبوتات باستهلاك طاقة أقل وتكاليف مادية أقل، وهو أمر حاسم لتوسيع نطاق الروبوتات الاستهلاكية خارج الأسواق المتخصصة.

أفادت NEAR AI Cloud أن بنيتها التحتية تدعم بالفعل منصات تضم أكثر من 100 مليون مستخدم، بما في ذلك تكاملات مع مشاريع مثل Brave وPhala Network. يوسع دمج OpenMind هذا النموذج من الحوسبة السرية إلى عالم الروبوتات.

المدفوعات الذاتية: دمج OpenMind مع Circle

الخصوصية ليست التحدي الوحيد الذي تتعامل معه OpenMind. أعلنت الشركة عن شراكة مع Circle لتمكين المدفوعات باستخدام USDC للروبوتات المستقلة.

باستخدام عملة USDC المستقرة وبروتوكول x402، يمكن لروبوتات OpenMind إجراء معاملات بين الآلات ومع البشر بشكل مستقل مع تسوية ذات قيمة ثابتة.

كيف تعمل المدفوعات الذاتية

يمكن للروبوتات التي تعمل على OM1 و FABRIC أن تبدأ المدفوعات بشكل مستقل باستخدام هويات قابلة للتحقق. يمكن تسوية المدفوعات الصغيرة، مثل رسوم الشحن أو استخدام الموارد، في الوقت الحقيقي على السلسلة. أظهرت العروض التوضيحية أن الروبوتات يمكنها دفع مقابل الخدمات أو كسب إيرادات من المهام المكتملة دون تدخل بشري.

يُستخدم USDC لتجنب التقلبات، مما يجعل المعاملات متوقعة ومناسبة للمصاريف التشغيلية. يدعم بروتوكول x402 المدفوعات الصغيرة عالية الإنتاجية، مما يتيح سيناريوهات تحتوي على آلاف المعاملات في الثانية.

الآثار على الروبوتات

تقلل المدفوعات الذاتية من الاعتماد على الوسطاء الماليين التقليديين وعمليات الفوترة اليدوية. بالنسبة لأساطيل الروبوتات، يمكن أن يخفض ذلك تكاليف المعاملات ويمكّن العمليات العالمية. كما أن التحقق التشفيري يقلل من الاحتيال ويبسط الامتثال في النشاط الاقتصادي المدفوع بالآلات.

ماذا تعني تكاملات OpenMind للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي والروبوتات

معًا، تشير تكاملات OpenMind مع NEAR AI Cloud وCircle إلى تحول معماري أوسع. يتم تصميم الروبوتات الآن ليس فقط كأجهزة، بل كوكلاء شبكيين يمتلكون هوية، وضمانات خصوصية، وقدرات اقتصادية.

يتماشى هذا النهج مع حالات الاستخدام الناشئة خارج المنزل، بما في ذلك الرعاية الصحية، واللوجستيات، وغيرها من البيئات التي تتقاطع فيها البيانات الحساسة واتخاذ القرارات المستقلة. من خلال الجمع بين الحوسبة السرية، والتحقق التشفيري، والمدفوعات الرقمية المستقرة، تساهم OpenMind في نموذج يُفرض فيه الثقة تقنيًا بدلاً من افتراضه.

لا تزال التحديات التنظيمية والأمنية قائمة، خاصة مع تحمل الأنظمة المستقلة مسؤولية أكبر. ومع ذلك، فإن تقليل تكاليف الأجهزة، وتحسين ضمانات الخصوصية، وتمكين التفاعل الاقتصادي المباشر قد يخفف من حواجز النشر في العالم الحقيقي.

الخلاصة

يقدم دمج OpenMind مع NEAR AI Cloud حلاً تقنيًا ملموسًا للمخاوف القديمة بشأن الخصوصية في الروبوتات المنزلية. من خلال الجمع بين الحوسبة السرية المدعومة من الأجهزة والتحقق التشفيري، تتيح الشركة للروبوتات استخدام الذكاء الاصطناعي السحابي المتقدم دون الكشف عن بيانات المنزل الحساسة.

وبجانب عملها على المدفوعات الذاتية عبر Circle وUSDC، تبني OpenMind بنية تحتية تعتبر الروبوتات وكلاء يمكن التحقق منهم، وتحافظ على الخصوصية، وتتمتع بالاستقلالية الاقتصادية. تركز هذه التكاملات على معالجة قيود النشر العملية وتعزز تحولًا نحو الثقة التي تُفرض تقنيًا في الروبوتات الاستهلاكية.