قام الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase بريان أرمسترونغ باتباع نهج غير تقليدي لتسريع دمج الذكاء الاصطناعي في منصته، حيث أصدر أمرًا شاملاً يتطلب من المهندسين تنفيذ أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي خلال سبعة أيام فقط أو مواجهة الفصل. أثار هذا التحرك كل من الاعتماد والجدل داخل صفوف الشركة التقنية.
الأمر الذي غير كل شيء
خلال ظهور حديث له في بودكاست مع مؤسس Stripe جون كوليسون، كشف أرمسترونغ عن تفاصيل استراتيجيته العدوانية في التنفيذ. بدلاً من اتباع البروتوكولات الإدارية التقليدية، تجاوز العمليات القسمية ووجه نداءً مباشرًا عبر قناة Slack الداخلية في Coinbase.
“توجهت بشكل مستقل ونشرت في قناة Slack الشاملة،” أوضح أرمسترونغ. “الذكاء الاصطناعي مهم. نحتاج أن تتعلموا جميعًا ذلك وأن تبدأوا على الأقل في الاستخدام. ليس من الضروري استخدامه يوميًا بعد حتى نُجري بعض التدريبات، ولكن على الأقل يجب أن تبدأوا قبل نهاية الأسبوع. إذا لم تفعلوا، سأعقد اجتماعًا يوم السبت مع كل من لم يفعل ذلك.”
حدد الرئيس التنفيذي مهلة محددة لاعتمادهما على GitHub Copilot و Cursor — وهما مساعدان برمجيان شهيران للذكاء الاصطناعي — كأدوات مطلوبة للاستخدام. أصبح هذا الابتعاد عن استراتيجيات التنفيذ التدريجي نقطة تحول في الثقافة التقنية لشركة Coinbase.
عندما يلتقي الاعتماد بالنتائج
عندما فشل بعض المهندسين في الالتزام بالموعد النهائي، نفذ أرمسترونغ تهديده. خلال اجتماع يوم السبت، واجه الموظفون الذين لم يمتثلوا عواقب فورية. “انضممت إلى هذا الاتصال يوم السبت، وكان هناك بعض الأشخاص الذين لم يفعلوا ذلك. بعضهم كان لديه سبب وجيه، لأنه كان يعود من رحلة أو شيء من هذا القبيل، والبعض الآخر لم يفعل، وتم فصلهم،” كشف أرمسترونغ.
على الرغم من اعترافه بأن تطبيقه الصارم أدى إلى استياء بعض الموظفين، دافع أرمسترونغ عن النهج باعتباره ضروريًا لتحقيق وضوح تنظيمي. كانت الرسالة واضحة: اعتماد الذكاء الاصطناعي لم يكن خيارًا في Coinbase.
الذكاء الاصطناعي الآن يُشغل ثلث كود Coinbase
كانت نتائج الأمر واضحة وملموسة. أبلغ أرمسترونغ أن الذكاء الاصطناعي يساهم حاليًا في حوالي ثلث جميع عمليات إنتاج الكود في المنصة، مع هدف طموح للوصول إلى 50% بحلول نهاية الربع. يمثل هذا تسريعًا دراماتيكيًا في دمج الذكاء الاصطناعي عبر بنية الشركة التحتية.
للحفاظ على الزخم ومشاركة أفضل الممارسات، أنشأت Coinbase جلسات شهرية بعنوان “سباق سرعة الذكاء الاصطناعي” حيث يعرض المهندسون المتطوعون سير عملهم الأكثر فاعلية بمساعدة الذكاء الاصطناعي أمام القيادة والزملاء. تركز الشركة عمدًا على الفرق التي تحقق أقوى النتائج باستخدام هذه الأدوات.
موازنة السرعة مع الأمان
على الرغم من حماسه لاعتماد الذكاء الاصطناعي، أكد أرمسترونغ أن ليس كل مجالات التطوير يجب أن تكون خاضعة للبرمجة الآلية. “ربما يمكنك أن تذهب بعيدًا جدًا في ذلك،” حذر. “لا تريد أن يبرمج الناس أنظمة تتعامل مع الأموال بشكل غير مسؤول. لقد شجعنا الناس على مراجعة الكود وإجراء الفحوصات اللازمة مع وجود البشر في الحلقة.”
يعكس هذا الموقف الدقيق التحديات الفريدة التي تواجه شركات البنية التحتية المالية مثل Coinbase، حيث تؤثر جودة الكود مباشرة على أمان المستخدم وحماية الأصول. يجمع نهج أرمسترونغ بين التحديث السريع والحماية الضرورية.
تقدم استراتيجية Coinbase دراسة حالة في التحول التكنولوجي القسري — موضحة كيف يمكن للقيادة تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي مع إثارة تساؤلات حول منهجية الإدارة في صناعة العملات الرقمية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
مهلة الذكاء الاصطناعي لمدة أسبوع من Coinbase: الدفع الجريء لبرايان أرمسترونج من أجل الاعتماد
قام الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase بريان أرمسترونغ باتباع نهج غير تقليدي لتسريع دمج الذكاء الاصطناعي في منصته، حيث أصدر أمرًا شاملاً يتطلب من المهندسين تنفيذ أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي خلال سبعة أيام فقط أو مواجهة الفصل. أثار هذا التحرك كل من الاعتماد والجدل داخل صفوف الشركة التقنية.
الأمر الذي غير كل شيء
خلال ظهور حديث له في بودكاست مع مؤسس Stripe جون كوليسون، كشف أرمسترونغ عن تفاصيل استراتيجيته العدوانية في التنفيذ. بدلاً من اتباع البروتوكولات الإدارية التقليدية، تجاوز العمليات القسمية ووجه نداءً مباشرًا عبر قناة Slack الداخلية في Coinbase.
“توجهت بشكل مستقل ونشرت في قناة Slack الشاملة،” أوضح أرمسترونغ. “الذكاء الاصطناعي مهم. نحتاج أن تتعلموا جميعًا ذلك وأن تبدأوا على الأقل في الاستخدام. ليس من الضروري استخدامه يوميًا بعد حتى نُجري بعض التدريبات، ولكن على الأقل يجب أن تبدأوا قبل نهاية الأسبوع. إذا لم تفعلوا، سأعقد اجتماعًا يوم السبت مع كل من لم يفعل ذلك.”
حدد الرئيس التنفيذي مهلة محددة لاعتمادهما على GitHub Copilot و Cursor — وهما مساعدان برمجيان شهيران للذكاء الاصطناعي — كأدوات مطلوبة للاستخدام. أصبح هذا الابتعاد عن استراتيجيات التنفيذ التدريجي نقطة تحول في الثقافة التقنية لشركة Coinbase.
عندما يلتقي الاعتماد بالنتائج
عندما فشل بعض المهندسين في الالتزام بالموعد النهائي، نفذ أرمسترونغ تهديده. خلال اجتماع يوم السبت، واجه الموظفون الذين لم يمتثلوا عواقب فورية. “انضممت إلى هذا الاتصال يوم السبت، وكان هناك بعض الأشخاص الذين لم يفعلوا ذلك. بعضهم كان لديه سبب وجيه، لأنه كان يعود من رحلة أو شيء من هذا القبيل، والبعض الآخر لم يفعل، وتم فصلهم،” كشف أرمسترونغ.
على الرغم من اعترافه بأن تطبيقه الصارم أدى إلى استياء بعض الموظفين، دافع أرمسترونغ عن النهج باعتباره ضروريًا لتحقيق وضوح تنظيمي. كانت الرسالة واضحة: اعتماد الذكاء الاصطناعي لم يكن خيارًا في Coinbase.
الذكاء الاصطناعي الآن يُشغل ثلث كود Coinbase
كانت نتائج الأمر واضحة وملموسة. أبلغ أرمسترونغ أن الذكاء الاصطناعي يساهم حاليًا في حوالي ثلث جميع عمليات إنتاج الكود في المنصة، مع هدف طموح للوصول إلى 50% بحلول نهاية الربع. يمثل هذا تسريعًا دراماتيكيًا في دمج الذكاء الاصطناعي عبر بنية الشركة التحتية.
للحفاظ على الزخم ومشاركة أفضل الممارسات، أنشأت Coinbase جلسات شهرية بعنوان “سباق سرعة الذكاء الاصطناعي” حيث يعرض المهندسون المتطوعون سير عملهم الأكثر فاعلية بمساعدة الذكاء الاصطناعي أمام القيادة والزملاء. تركز الشركة عمدًا على الفرق التي تحقق أقوى النتائج باستخدام هذه الأدوات.
موازنة السرعة مع الأمان
على الرغم من حماسه لاعتماد الذكاء الاصطناعي، أكد أرمسترونغ أن ليس كل مجالات التطوير يجب أن تكون خاضعة للبرمجة الآلية. “ربما يمكنك أن تذهب بعيدًا جدًا في ذلك،” حذر. “لا تريد أن يبرمج الناس أنظمة تتعامل مع الأموال بشكل غير مسؤول. لقد شجعنا الناس على مراجعة الكود وإجراء الفحوصات اللازمة مع وجود البشر في الحلقة.”
يعكس هذا الموقف الدقيق التحديات الفريدة التي تواجه شركات البنية التحتية المالية مثل Coinbase، حيث تؤثر جودة الكود مباشرة على أمان المستخدم وحماية الأصول. يجمع نهج أرمسترونغ بين التحديث السريع والحماية الضرورية.
تقدم استراتيجية Coinbase دراسة حالة في التحول التكنولوجي القسري — موضحة كيف يمكن للقيادة تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي مع إثارة تساؤلات حول منهجية الإدارة في صناعة العملات الرقمية.