في عقدة تقاطع اتجاهات الذكاء الاصطناعي و Web3، تقوم @inference_labs ببناء فخ بنية تحتية موثوقة للتفكير للمستقبل.
الفريق من كندا، وقد أكمل في عام 2025 تمويلًا يقدر بحوالي 6.3 مليون دولار، وكان من بين المستثمرين DACM وDelphi Ventures وArche Capital وLvna Capital، حيث تم استخدام الأموال لبناء بروتوكولهم الأساسي Proof of Inference، وهو بروتوكول تشفير يعتمد على إثبات المعرفة الصفرية للتحقق من موثوقية نتائج استنتاجات الذكاء الاصطناعي دون الكشف عن التفاصيل الداخلية للنموذج.
تتمثل أهمية هذه التقنية في حل مشكلة الثقة التي كانت موجودة منذ فترة طويلة في مخرجات الذكاء الاصطناعي، من خلال إثبات رياضي يتيح للأنظمة الخارجية والمستخدمين التحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي يعمل كما هو متوقع، مع حماية خصوصية النموذج وحقوق الملكية الفكرية.
يدعم هيكل Inference Labs إنشاء نتائج استدلال قابلة للتحقق في الشبكات اللامركزية وقد تم تشغيله بالفعل على شبكة الاختبار.
مع تزايد دور الذكاء الاصطناعي في المالية، وتطبيقات المؤسسات، وحتى التطبيقات اللامركزية، من المتوقع أن تصبح بنية التحتية للاستدلال القابل للتحقق طبقة أساسية هامة تربط بين الثقة والأتمتة.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
في عقدة تقاطع اتجاهات الذكاء الاصطناعي و Web3، تقوم @inference_labs ببناء فخ بنية تحتية موثوقة للتفكير للمستقبل.
الفريق من كندا، وقد أكمل في عام 2025 تمويلًا يقدر بحوالي 6.3 مليون دولار، وكان من بين المستثمرين DACM وDelphi Ventures وArche Capital وLvna Capital، حيث تم استخدام الأموال لبناء بروتوكولهم الأساسي Proof of Inference، وهو بروتوكول تشفير يعتمد على إثبات المعرفة الصفرية للتحقق من موثوقية نتائج استنتاجات الذكاء الاصطناعي دون الكشف عن التفاصيل الداخلية للنموذج.
تتمثل أهمية هذه التقنية في حل مشكلة الثقة التي كانت موجودة منذ فترة طويلة في مخرجات الذكاء الاصطناعي، من خلال إثبات رياضي يتيح للأنظمة الخارجية والمستخدمين التحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي يعمل كما هو متوقع، مع حماية خصوصية النموذج وحقوق الملكية الفكرية.
يدعم هيكل Inference Labs إنشاء نتائج استدلال قابلة للتحقق في الشبكات اللامركزية وقد تم تشغيله بالفعل على شبكة الاختبار.
مع تزايد دور الذكاء الاصطناعي في المالية، وتطبيقات المؤسسات، وحتى التطبيقات اللامركزية، من المتوقع أن تصبح بنية التحتية للاستدلال القابل للتحقق طبقة أساسية هامة تربط بين الثقة والأتمتة.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX