2026-01-04 01:22:53

الآن، جودة المعلومات على العديد من المنصات تثير القلق حقًا. تنتشر محتويات منخفضة الجودة وتحريضية بشكل كبير، مما يؤثر بشكل خطير على جودة بيانات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. الأدوات الذكية مثل Grok تتدرب على هذه المعلومات الرديئة، ويمكن تصور النتيجة. إذا لم تصدق، قم ببساطة بالتقاط لقطات شاشة لهذه الأخبار وأرسلها إلى ChatGPT أو Gemini أو Claude أو غيرها من الذكاء الاصطناعي، وستشير جميعها إلى مدى سخافة هذه الأخبار العاطفية. جودة البيانات تحدد الحد الأقصى للنموذج، وهذه مشكلة أساسية.

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 14

أعجبني
14
10
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

TeaTimeTrader

· 01-07 00:44

الذكاء الاصطناعي المدرب على بيانات غير جيدة هو مجرد هراء، هذه هي المقولة "القمامة تدخل، والقمامة تخرج" يا أصدقائي

شاهد النسخة الأصليةرد0

GreenCandleCollector

· 01-06 20:58

هذه هي السبب في أن الذكاء الاصطناعي الآن يبدأ في الانهيار، لا تلوم النموذج إذا قدم بيانات غير جيدة --- حقًا، جودة البيانات السيئة تؤدي مباشرة إلى انهيار النموذج، لا أمل في إنقاذه --- المتخصصون في Grok يستخدمون تغريدات تحريضية من تويتر للتدريب، من غير المفاجئ أن يتعرضوا للفشل --- جربت أن أقدم لـClaude، فقام مباشرة بسب تلك الأخبار بأنها هراء، حتى الذكاء الاصطناعي الذكي لا يستطيع تحمل مدخلات غير جيدة --- المشكلة الأساسية هي هذه، البيانات الجيدة صعبة جدًا الحصول عليها، كلها حسابات تسويق ومحتالون --- أنتم لا تزالون تصدقون في الذكاء الاصطناعي، أولا انظروا إلى البيانات التي تناولها قبل أن تتحدثوا --- أشعر أن منظومة وسائل الإعلام في Web3 كلها فاسدة، مليئة بالتشهير وFUD

شاهد النسخة الأصليةرد0

OldLeekConfession

· 01-06 01:47

البيانات السيئة تؤدي إلى نتائج سيئة، هذه ليست مبالغة... لكن بصراحة، تلك الحسابات الإعلامية الذاتية على الإنترنت التي تخلق مواضيع زائفة أصبحت مبالغ فيها، هل يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي أن يأكل الكثير من الفضلات دون أن يصاب بالإسهال؟

شاهد النسخة الأصليةرد0

mev_me_maybe

· 01-04 01:53

القمامة تدخل قمامة تخرج، هذه هي مصير الذكاء الاصطناعي الآن... مياه الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر عكارة، لا عجب أنها تتسبب في المزيد من المشاكل مصادر البيانات انهارت، حتى لو كان النموذج قويًا، فإنه بلا فائدة، هذا حقًا عقبة لا يمكن تجاوزها باختصار، التغذية التي يتلقاها غير جيدة، كيف يمكن أن يُصنع فولاذ جيد؟ هذه المنصات حقًا بحاجة إلى آلية مراجعة، ليس من أجل حرية التعبير، بل لكي يتمكن الذكاء الاصطناعي من شرب مياه نظيفة

شاهد النسخة الأصليةرد0

gas_fee_therapist

· 01-04 01:52

القمامة تدخل، والقمامة تخرج، والذكاء الاصطناعي لا يمكنه إنقاذها

شاهد النسخة الأصليةرد0

Deconstructionist

· 01-04 01:51

المدخلات الرديئة تنتج مخرجات رديئة، هذه هي الحالة الحالية للذكاء الاصطناعي... --- انتظر، تلك النماذج الكبيرة نفسها ليست جيدة جدًا، أليس كذلك؟ --- تلوث البيانات استمر لفترة طويلة ولم يتم التعامل معه، حقًا أذهلتني --- لذا فإن مجموعة Grok مجرد نكتة، أليس كذلك؟ --- المشكلة ليست في الذكاء الاصطناعي، بل في مصدر المعلومات الفاسد تمامًا --- قال هذا الشخص حقًا، جربت الأمر وكان سيئًا جدًا --- لو قلت لي، بدلاً من لوم البيانات، لوم منصة التشغيل، فهما نفس الشيء

شاهد النسخة الأصليةرد0

YieldFarmRefugee

· 01-04 01:45

القمامة تدخل قمامة تخرج، لا يوجد ما يُقال...

شاهد النسخة الأصليةرد0

CoconutWaterBoy