طوال فترة العمل على السلسلة، هل فكرت في هذا السؤال: تلك التطبيقات اللامركزية التي تُروج لها بشكل مبالغ فيه، في الواقع تعتمد على عدد قليل من المؤسسات في توفير البيانات الأساسية. من أين تأتي الأسعار؟ كيف يتم التحقق من الأحداث؟ من يقرأ المعلومات في الوثائق؟ هذه الأمور تحدد ما إذا كانت العقود ستعمل أم لا، لكن لا أحد يملك رؤية واضحة حقًا. إذا كانت مصادر البيانات في حد ذاتها صندوقًا أسود، فهل تكون قصة اللامركزية بها ثغرة؟

الحل لهذا السؤال، مشروع يُدعى APRO يعمل بجد على تطويره. ببساطة، يهدف إلى ترقية الحوكمة من "عامل نقل البيانات" إلى "حارس معلومات يفكر".

**المقارنة بين الحوكمة التقليدية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتحقق من البيانات**

كيف تعمل الحوكمة التقليدية؟ سعر البورصة يُحدد بـ50000، ثم يُرسل على السلسلة كما هو. يبدو الأمر بسيطًا، لكنه يتجاهل تمامًا صحة المعلومات — مصدر البيانات الوحيد قد يكون مُ manipulated، ولم يُؤخذ في الاعتبار مشاعر السوق.

فكرة APRO مختلفة. فهي تقوم بالتحقق المتقاطع: لا تكتفي بمراجعة بيانات البورصة، بل تفحص أيضًا تجمعات السيولة على DEX على السلسلة، ومشاعر السوق في الأسواق الخارجية، وتستخدم الذكاء الاصطناعي لمراجعة الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي، للتحقق من وجود أحداث غير متوقعة قد تؤثر على التسعير. وأخيرًا، تتأكد من أن البيانات غير ملوثة قبل إرسال "نسخة نظيفة" على السلسلة.

الأهم من ذلك، أن APRO يمكنه فهم البيانات غير المنظمة. عقد PDF، صورة لوجستية، فيديو لمباراة، يستخدم الذكاء الاصطناعي أولاً لفهم المحتوى واستخراجه (مثل التعرف على "التحقق من صحة التوقيع")