الساعة الثانية صباحًا، أنت تحدق في نموذج الذكاء الاصطناعي الذي انهار للتو، وتفكر للمرة @N@:

هل تم تلويث بيانات التدريب حقًا؟

كيف يمكنني أن أصدق نتائج هذا التوقع؟

لماذا كل مساهماتي، بالإضافة إلى جعل المنصة أكثر ذكاءً، لم تترك لي شيئًا؟

نحن عالقون في مأزق مركزي للذكاء الاصطناعي: كلما زادت القدرة، زادت عدم الشفافية؛ وكلما اعتمدنا أكثر، زادت عجزنا.

في هذا الوقت، مفهوم شبكة بيرسبرترون ضربني كطلقة نارية. ما تقدمه ليس علاجًا، بل مجموعة قواعد لعب جديدة تمامًا.

تحت هذه القواعد:

كل مساهمة فعالة تقدمها، تشبه التبرع بكتاب تم التحقق منه في مكتبة عامة، والهدف هو تعزيز سمعتك الأكاديمية، وليس فقط زيادة مخزون المكتبة.

كل عقدة استنتاج تعمل عليها، تشبه تقديم آلة توثيق موثوقة للشبكة، ومدة تشغيلك المستقرة هي ثقتك.

جميع المساهمات والطلبات تتطابق وتُصفى تلقائيًا على السلسلة عبر العقود الذكية. لا وسيط يعبث بالبيانات، ولا صندوق أسود يقرر السعر.

تحول الذكاء الاصطناعي من خدمة إلى سوق، سوق يقوده سمعة قابلة للتحقق، وليس ضجيج التسويق.

بالطبع، الطريق طويل. تحويل العالم من هوس حجم البيانات إلى الاعتراف بقيمة السمعة، هو بمثابة تجربة اجتماعية. لكن عندما أواجه مرة أخرى ذلك الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي، على الأقل أعطتني شبكة بيرسبرترون أملًا.

في المستقبل، ربما يكون لدينا الحق في اختيار الموثوقية، وليس فقط القوة.

@PerceptronNTWK @MindoAI